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搜索资源列表

  1. fip_eduardoschlichting:范肖学院交互式媒体设计课程冬季学期最终综合项目的资料库-源码

  2. 最终综合项目-2021年冬季 ## Eduardo Bianchini Schlichting 项目描述 这是Fanshawe学院交互式媒体设计课程冬季学期的最终综合项目。 在此，根据学生在整个学期中所接触到的内容（包括设计，摄影和Web设计中使用的技术）建立了一个网站。 该网站基于HTML和CSS，以Flexbox为主要布局。 致谢 非常感谢所有耐心地讲解概念并且使在线学习为所有人带来更愉快体验的教授。 麻省理工学院执照 版权所有（c）2021 Eduardo Bianchini Schlic

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  1. 365CS:CobaltStrike相关内容-源码

  2. 钴击 这些项目大部分都未检测到是否存在后门，请在虚拟机里面运行。 部分脚本在CobaltStrike4.0以下无法运行，本项目只考虑考虑兼容CobaltStrike4.0。但是重新学习的态度，对于某些优秀的脚本无法兼容4.0也进行收集整理。CobaltStrike思想是红队的未来。 原修订本DMCA政策被删除。现改名为365CS重新发布。CobaltStrike在工作中项目实施中越来越重要，所以本项目计划重新整理中。重新整理发布不会违法DMCA的相关政策。作者： 本项目创建时间为2020年8月

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：516mb
    • 提供者：weixin_42129005

  1. almost-all-of-er-源码

  2. 欢迎使用2021年Spring的STA 490/690！ 该课程的阅读材料/备考材料可以在课程网页上找到。 缩放会议 上课时间：美国东部时间星期五上午10点至下午12:30 上课时间及办公时间会议编号： 密码：已通过电子邮件发送给您！ 课程资料 该课程网页旨在成为您可以访问所有相关课程资料的地方，例如阅读材料，幻灯片等。 教学大纲是关于课程期望的综合场所。 广场 广场将用作该课程所有问题和公告的小组论坛。 Github Github将用于所有家庭作业提交和小组项目。 您应该拥有由班

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    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：228mb
    • 提供者：weixin_42099814

  1. SoftEng_WASP_Firooz_Javad:分布式优化-源码

  2. 软件工程模块 WASP研究生院 2021年软件工程与云计算课程 贡献者 费罗兹（Firooz Shahriari-Mehr） Java帕尔萨 项目描述 分布式优化：在该项目中，对综合功能实施并评估了分布式优化算法。 该项目的目标是拥有一个清晰的软件，提供了良好的文档，提交和测试文件。 项目结构 档案： Algorithms.py：此项目中使用的算法，用于在有向随机图或指数图上以分布式方式最小化可分离的和成本函数。 graph.py：在此文件中定义了两类图形，即Random和Expnetia

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    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：294kb
    • 提供者：weixin_42117082

  1. 综合项目：2021年综合项目-源码

  2. IP分配 2021年综合项目

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-19
    • 文件大小：283kb
    • 提供者：weixin_42114046

  1. IA-Planification：Redflix:film_projector::popcorn:的推荐综合系统-源码

  2. IA规划 Redflix的推荐综合系统。 该项目旨在计划Redflix平台中可视化内容的可视化。 我们已经使用开发了计划程序和相应的功能。 作者：DànaeCanillas，Miquel Escobar，Arnau Soler 2020-2021年第一季度-加泰罗尼亚政治大学 结构 存储库在其根目录（ .pddl文件）中包含所有源代码。 它还在./outputs/目录中包含由每个扩展的已实现问题生成的输出。 执行 为了执行已实施的实验，请使用./MFF/ff可执行文件。 汇编 编译Metr

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  1. 综合项目：2021年综合项目回购-源码

  2. 综合项目 集成项目的存储库 Github页面链接： 项目名 告知和教育用户有关Covid-19的页面（Covinfo） 一个简单的页面，作为IP Project的一部分完成的。 选择的主题：Covid-19 设计过程 考虑到该对中只有1个成员（Leong Yu Xuan）采用了ID模块，因此该网页非常简单。 因此，与其他小组相比，该网页非常简单。 由于Leong Yu Xuan的PiP任务涵盖了类似的主题，因此可以从此处导入其中的一些代码（特别是显示新加坡Cv-19信息的部分）。 从那里收集

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  1. STA101L-Spring2021:2021年SpringSTA101网站-源码

  2. 欢迎来到统计101L：数据分析和统计推断！ 课程说明介绍统计作为理解和分析数据的科学。 主题包括数据收集，探索性分析，推理和建模。 重点关注社会科学，人文科学和公共政策中定量研究的基本原理。 研究项目教授科学发现和综合过程以及对研究和统计论点的批判性评估。 威尔克斯（S. Wilks）说，在阅读书中提出了1950年为什么这么做的观点，他说：“有一天，统计思维将成为具有读写能力的有效公民资格的必要条件。” 作为一名定量社会科学家，我特别高兴地向您展示如何使用数据回答有关政治科学和公共政策各个主题的

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  1. RS-源码

  2. 综合的 1. RecBole RecBole是基于Python和PyTorch开发的，用于在统一，全面，高效的框架中再现和开发推荐算法，以用于研究目的，其中包括： 一般建议 顺序推荐 情境感知推荐 基于知识的推荐 的源项目 德比亚斯 1.无偏隐式记录 该存储库基于Python和Tensorflow，并伴随着Yuta Saito，Suguru Yaginuma，Yuta Nishino，Hayato Sakata和Kazuhide Nakata在论文“从缺失的随机反馈中获得的无偏推荐学习”中

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