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  1. 一堆关于肤色检测的论文,对做图像识别的筒子们可能有用。

  2. 一种自适应肤色检测算法研究 人体肤色检测的研究现状及发展方向.pdf 基于AdaBoost的肤色检测新方法.pdf 基于HSI空间的肤色检测方法.pdf 基于HSV色彩空间的自适应肤色检测.pdf 基于人体定位和动态肤色阈值的肤色检测算法.pdf 基于彩色图片的人脸检测方法.pdf 复杂背景图像中彩色人脸的检测.pdf 结合知识规则和多分辨率分级模型的快速肤色检测算法.pdf 肤色检测技术综述.pdf 在_r_g_和_Cr_Cb_彩色空间上进行肤色检测.pdf YCbCr空间中一种基于贝叶斯判
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-04-28
    • 文件大小:17825792
    • 提供者:mjh1021
  1. 目前的肤色检测技术综述

  2. 这是一篇介绍肤色检测的论文,文章介绍了目前的肤色检测方法,肤色模型的建立,肤色空间的选取等。对于人脸检测的先期工作作用很大。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-02-22
    • 文件大小:1026048
    • 提供者:dyuanning
  1. 基于YCgCr颜色空间的肤色检测方法

  2. 介绍了YCgCr颜色空间的肤色检测方法 肤色检测可用于人脸检测
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-02-22
    • 文件大小:656384
    • 提供者:dyuanning
  1. 基于ycbcr空间的肤色检测方法

  2. 本代码实现了基于ycbcr空间的代码转换,实现了人脸检测,在复杂背景下实现了人脸定位
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-06-13
    • 文件大小:611328
    • 提供者:kxjmyf
  1. 人脸检测方法

  2. 结合肤色分割的支持向量机人脸检测方法.pdf
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2008-03-19
    • 文件大小:401408
    • 提供者:liberty714
  1. YCbCr空间中一种基于贝叶斯判决的肤色检测方法

  2. 皮肤颜色是人脸检测、定位、跟踪时的一种十分有效的特征,而且裸露的皮肤区域也是色情图像的最重要 特征之一。为了有效地进行图像的皮肤检测,提出了一种新的肤色检测方法。该方法首先通过统计1 809 502个肤 色像素点和1 763 682个非肤色像素点,并使用贝叶斯规则来建立肤色分类器;然后考虑亮度对肤色的影响,采用 Y2Cb和Y2Cr两个子空间的查询表来建立肤色模型。为了联合使用两个查询表,先采用高斯归一化和线性化方法 来将阈值范围调整至[ 0, 1 ];同时对查询表进行中值滤波处理,以除去离散孤
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2011-05-08
    • 文件大小:729088
    • 提供者:helenloop
  1. 基于简单高斯模型和OTSU的肤色检测,opencv实现

  2. 基于简单高斯模型的肤色检测 阈值分割采用了OTSU方法 opencv 1.0和2.2都编译通过
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2011-08-15
    • 文件大小:106496
    • 提供者:emiyasstar__
  1. 一种基于KL变换的椭圆模型肤色检测方法

  2. 一种基于KL变换的椭圆模型肤色检测方法,详细讲述了KL变换过程椭圆模型生成等
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2011-12-11
    • 文件大小:486400
    • 提供者:sdhyfxh
  1. 基于分裂式K均值聚类的肤色检测方法

  2. 基于分裂式K均值聚类的肤色检测方法 ,对皮肤检测的参数进行了相应的说明.
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-06-17
    • 文件大小:273408
    • 提供者:wobuaishangdiao
  1. 肤色检测的7种方法-基于opencv实现

  2. 肤色检测的7种方法-基于opencv实现
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2013-12-05
    • 文件大小:8192
    • 提供者:liuguanxiu8023
  1. YCbCr空间中一种基于贝叶斯判决的肤色检测方法

  2. YCbCr空间中一种基于贝叶斯判决的肤色检测方法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-05-21
    • 文件大小:611328
    • 提供者:zhou331214
  1. 基于opecv的肤色检测

  2. 基于opecv的肤色检测.肤色提取是基于人机互动方面常见的方法。因为肤色是人体的一大特征,它可以迅速从复杂的背景下分离出自己的特征区域。一下介绍两种常见的肤色提取:
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2014-08-08
    • 文件大小:766976
    • 提供者:chenxun2009
  1. 基于JAVA的RGB,YCbCr模型的肤色检测和灰度共生矩阵的纹理特征提取

  2. 有助于掌握了解JAVA读、写图像的基本方法。掌握图像数据的读取方法。 掌握简单的肤色检测方法。掌握简单的图像像素统计方法。 了解利用灰度共生矩阵法进行图像纹理分析的基本原理。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-06-06
    • 文件大小:537600
    • 提供者:ky415
  1. 二值化处理+肤色检测(5种方法).py

  2. 对图片进行二值化处理,并进行肤色检测。有5种检测方法:HSV颜色空间H范围筛选法、椭圆肤色检测模型、YCrCb颜色空间的Cr分量+Otsu法阈值分割算法、BGR空间的手势识别、Cr,Cb范围筛选法。
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-07-18
    • 文件大小:6144
    • 提供者:qq_36489492
  1. C#数字图象处理之肤色检测的方法

  2. 主要介绍了C#数字图象处理之肤色检测的方法,可实现针对肤色的检测功能,非常具有实用价值,需要的朋友可以参考下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-03
    • 文件大小:106496
    • 提供者:weixin_38740397
  1. 基于肤色检测和人眼定位的人脸检测方法

  2. 摘 要: 提出了一种基于肤色检测和人眼定位的人脸检测方法。使用基于"基准白色"的色彩平衡方法归一化彩色图像,将图像在HSV 空间进行肤色分割,确定候选人脸,采用形态学滤波器对其降噪。在获得虹膜位置的基础上,使用Susan 算子定位两个眼角点,从而实现眼睛的精确定位。实验证明提出的方法能够很好的检测人脸、定位人眼,尤其对存在人脸旋转和光照异常的人脸图像有很高的精确度和鲁棒性。   1 引言   人脸检测是指处理分析输入的图像,判断其中是否有人脸,如果有则找到人脸的位置,并将人脸从背景中分离出来
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-21
    • 文件大小:187392
    • 提供者:weixin_38581447
  1. 基于3G视频的驾驶员疲劳状态检测方法

  2. 疲劳驾驶已成为交通事故发生的主要原因之一。文中提出了一种基于3G视频的人眼疲劳检测方法。通过DirectShow技术对视频流抓取视频帧,采用肤色聚性特征进行人脸定位,基于灰度信息进行人眼定位与追踪,并采用Perclos方法进行疲劳判断。通过此方法,可以及时了解驾驶者的疲劳状态,有效预防疲劳驾驶。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-19
    • 文件大小:133120
    • 提供者:weixin_38509656
  1. C#数字图象处理之肤色检测的方法

  2. 本文实例讲述了C#数字图象处理之肤色检测的方法。分享给大家供大家参考。具体如下: //定义肤色检测函数(可供人脸检测等研究使用) public Bitmap SkinDetect1(Bitmap a) { Rectangle rect = new Rectangle(0, 0, a.Width, a.Height); System.Drawing.Imaging.BitmapData bmpData = a.LockBits(rect, System.Drawing.Imaging.I
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-31
    • 文件大小:112640
    • 提供者:weixin_38589150
  1. 基于adaboost算法和肤色分割的人脸检测方法研究

  2. 基于adaboost算法和肤色分割的人脸检测方法研究
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-23
    • 文件大小:420864
    • 提供者:weixin_38706100
  1. 一种基于改进的AdaBoost、肤色和2DPCA的人脸检测方法

  2. 为了提高复杂背景下多人脸检测率以及人脸检测速度,提出了一种基于改进AdaBoost、肤色检测和二维主成分分析法(Two-dimensional Principal Component Analysis,2DPCA)的人脸检测方法。该方法首先利用金字塔结构快速检测人脸,得到人脸检测区域,然后利用肤色检测对待判人脸区域进行过滤,过滤误检的非人脸区域,最后根据人脸的几何位置进行人脸关键部位的2DPCA检测。仿真结果表明,该方法实现了复杂背景下多人脸图像快速检测和精确定位,有效降低了误检率,使检测结果更
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-29
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38693524
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