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搜索资源列表

  1. 多线程技术在数据实时采集分析中的应用.doc

  2. 数字接口设备是实现标准422串行总线到自定义串行总线转换的专用通信设备。数字接口测试系统根据数字接口设备的工作原理，输出422串行数据和自定义串行总线的控制信号（YCK,YZM）给数字接口设备，并对其输出的串行数据（YDATA）进行采集、存储、分析和处理，从而达到对被测设备进行检测的目的。本数字接口测试系统共提供了八个测试通道，每个通道的422串行总线和自定义串行总线的相关参数都可由测试人员通过应用软件进行设置。为方便对数据进行分析，同时在软件上约定了发送的数据格式为：AA xx 01 23

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-11
    • 文件大小：219kb
    • 提供者：winddream2009

  1. 编写测试代码是验证HDL设计的主要手段

  2. 本应用笔记是专门为没有测试编写经验并对 HDL 验证流程陌生的逻辑设计者而编写的。 编写测试代码是验证 HDL 设计的主要手段。本应用笔记为创建或构建有效的测试设计提供了准则。同时给出了一个为任何设计开发自检测测试的算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-04-22
    • 文件大小：613kb
    • 提供者：hua308

  1. 打败所有黑客的加密算法

  2. 打败所有黑客 Beat All Hackers 【欢迎转载或翻译该文】 现在上网，难免会涉及一些需要保密的内容，比如密码，账号，卡号，证件号等。但是黑客无处不在，他们常常窃听你的信息，给你放置陷阱，让你的防不胜防。 比如我现在要将信息“账号：123456，密码：567890” 从A经过B传递到C，黑客可能从中间环节B截取你传输的信息。我们日常交换的信息量是很大的，黑客怎么知道现在传输的就是“密码”或“账号”呢？那么他就会设定关键词，比如“密码”，凡是含有该关键词的信息都会被截获，而其他信息就会

  3. 所属分类：网络攻防

    • 发布日期：2008-12-12
    • 文件大小：267kb
    • 提供者：u010255369

  1. Pedestriandetection行人检测工程程序代码.zip

  2. 此文件是对该文件夹中其余四个文件的说明。 （1）名为“Pedestriandetection”的文件夹中是用VS2013+OpenCV2.4.13实现的HOG+SVM算法 的工程文件，训练得到的数据文件也包含在其中，“HOGDetectorForOpenCV.txt”为检测 子参数文件，“SVM_HOG_2400PosINRIA_12000Neg_HardExample.xml”为难点检测后训练 好的SVM模型文件。 （2

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-28
    • 文件大小：29mb
    • 提供者：fyccss

  1. maxDNA分散控制系统的软件.pdf

  2. maxDNA分散控制系统的软件pdf,maxDNA分散控制系统的软件分散控制系统的专题介绍 说明:”表示该系统满足更高一级的部分标准,但不是全部。 在应用中,对工作站操作系统采取下列措施将有助于保护网终不受到攻击 排除不必要的连接 和自动化系统应防止有意或无意连接到 不设置拨号功能; 禁止所有不用的 交换机端口 任何连接电厂或业务系统的端口应安装硬什防火墙; 设置域和代理服务器减少系统相互访问; 阻塞不需要的通信避免因拒绝服务造成过程控制的扰动; 加强员工安全意识的教育 组态工具 组态工具包括

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-13
    • 文件大小：445kb
    • 提供者：weixin_38743481

  1. 蒸发过程的解耦控制仿真实验平台.pdf

  2. 蒸发过程的解耦控制仿真实验平台pdf,蒸发过程的解耦控制仿真实验平台第21卷第l8期 009年9月 系统仿真学报 Sep.2009 curri+ u 采用如下的自逅应辨识算法 (1)X(t-l)e(t) T -Orp: cp Ir LoCx2-3 1) 1-X(t-1)X(t-1) OHF PHF CH (t-1)表示t-1时刻参数的基于强制循环蒸发系统 QHF PHe=QDx2+2PF 的非线性模型的估计 令输出变量n1=xy2=x2,并将上述几式分别带入式 如果e(l)>4△ (1)(

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-08
    • 文件大小：951kb
    • 提供者：weixin_38744153

  1. 再谈USB3.0-测试关键技术.pdf

  2. 笔者这篇文章将总结 USB3.0 的测试方案，归纳 USB3.0 发射并重点介绍接收测试的一些关键技术和原理，比如 USB 3.0 的一致性通道、抖动传递函数、接收端的均衡技术、接收端抖动一致性和容忍度测试的原理、如何进入环回、如何进行 SER（误符号率）测试、以及一些实际测试中的常见问题，与读者分享。致性通道(comp| iance channels) 为了更好的模拟实际的USB3.0拓扑,及反映真实最极端情况下USB3.0的电 气性能,规范根据典型的走线长度和最长的电缆长度,定义了几种不同的

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2019-10-07
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：lb522403323

  1. 基于近场测试的自参考算法

  2. 对于集成度高的天线，必须采用一定的算法才能实现对各个通道的幅度和相位信息准确有效的检测，而现有常见的算法（包括近场校准、FFT算法等）都需要获得相位信息，因此需要天线对测试提供参考通道。这与天线高集成度相悖，也对天线的设计，特别是共形天线的设计提出了更高要求。为解决传统算法依赖参考通道提供参考相位的问题，并针对高集成度天线常用的近场扫描测试系统，设计了自参考算法的解决方案并进行验证。试验表明，采用自参考测试算法进行近场测试的测试结果与传统带独立参考通道的近场测量系统测试结果高度吻合。此外，采用自

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：478kb
    • 提供者：weixin_38650508

  1. 基于dsPIC30F4012的冰箱制冷压缩机控制器

  2. 基于dsPIC30F4012设计一种用于冰箱制冷压缩机的无刷直流电机控制系统。其驱动电机通过三段式升频升压法启动，当运行至满足自同步速度时，单片机通过检测电机的端电压获取转子的换相点，并通过PID算法提高系统的控制鲁棒性。经测试，该系统具有良好的稳定性和可控性，既降低成本，又控制灵活，具有较高的实用价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-24
    • 文件大小：29kb
    • 提供者：weixin_38636655

  1. OpenCV-Python 用于角点检测的FAST算法 | 四十一

  2. 目标 在本章中， 我们将了解FAST算法的基础知识。 我们将使用OpenCV功能对FAST算法进行探索。 理论 我们看到了几个特征检测器，其中很多真的很棒。但是，从实时应用程序的角度来看，它们不够快。最好的例子是计算资源有限的SLAM（同时定位和制图）移动机器人 作为对此的解决方案，Edward Rosten和Tom Drummond在2006年的论文“用于高速拐角检测的机器学习”中提出了FAST（加速分段测试的特征）算法（后来在2010年对其进行了修订）。该算法的基本内容如下。有关更多详细信息

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：101kb
    • 提供者：weixin_38697063

  1. 面向合作航天器的ARVD的多目标检测，识别和定位的高精度实时算法

  2. 基于视觉测量的航天器姿态估计被广泛用作自主会合和对接（ARVD）中接近操作的有效方法。为了更有效地估计姿势参数，有必要在视频图像中实现高精度的对象定位。但是，要同时满足多个对象的定位精度和实时性要求，存在一些困难。本文提出了一种用于合作航天器多目标检测，识别和向ARVD定位的高精度实时算法。首先，通过视频图像的降噪和特征分析，提出了一种基于阈值优化的自适应阈值分割的目标检测方法，该阈值优化具有类别间和类别内的差异。然后通过自组织聚类提出了一种多目标识别算法。提出了一种基于双线性插值的高精度多目标

  3. 所属分类：其它

  1. 基于TDC的低成本CP-PLL内置自检

  2. 为了确保电荷泵闭环（CP-PLL）的资格，完整的内置自测（BIST）方案应提供测量时钟抖动和检测CP-PLL中的故障的功能。 本文提出了一种低成本的BIST结构，该结构既提供了检测到的故障，又提供了测量到的时序抖动。 基于提出的时间数字转换器（TDC）的结构具有高分辨率，并且大多数TDC块都基于CP-PLL中的现有块，从而降低了测试成本和面积开销。 该电路已在台积电0.13微米CMOSCraft.io中进行了设计和仿真。 仿真结果表明，该算法的分辨率约为0.9865 ps，故障覆盖率为98.33

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：887kb
    • 提供者：weixin_38741101

  1. 基于空间距离约束粒子滤波的肋骨自动检测与分割

  2. 这项工作实现了一种改进的空间距离约束粒子滤波方法，可以自动检测和分割冠状CT扫描图像中的肋骨。 该算法包括两个主要步骤：i）一种受约束的方法，该方法通过将粒子滤波器与肋骨的空间距离相结合来输出检测到的肋骨的精确位置； ii）自适应阈值和投票选择方法，以在检测到的肋骨中分割肋骨地区。 改进的方法在肺图像数据库联盟医学数据集上进行了测试。 在实验结果评估中，使用肋骨的平均偏离距离评估肋骨检测效果，并使用Dice指数和重叠度评估肋骨分割方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：676kb
    • 提供者：weixin_38592256

  1. 基于双冗余环结构的新型自恢复脆弱水印方案

  2. 在本文中，我们提出了一种新的基于自恢复的水印方案在双冗余环结构（DRRS）上。 目标图像的所有块形成一个以在1-LSB中隐藏图像块的水印的方式响起下一个块N1的（最低有效位），此水印的副本为嵌入另一个块的2-LSB中，该块的位置由N1的位置。 测试图像块的有效性是通过将块邻居中不一致块的数量与它的映射块。 其他检测结果以相同方式生成将测试块与其下一个块的复制块进行比较。 两者的融合检测标记可提高篡改检测的准确性，而两份水印可为篡改恢复提供第二次机会。 实验结果证明了所提出的算法优于现有技术篡改检

  3. 所属分类：其它

  1. 基于低秩信息的纽扣无缺陷图像重建与缺陷检出算法

  2. 纽扣表面缺陷形态、大小、位置多变, 导致缺陷检测成为一个具有挑战性的问题。基于缺陷图像信息空间结构相关性, 提出了一种基于低秩信息的纽扣图像重建方法。该方法采用低秩约束缺陷图像矩阵, 通过回归的方式重构纽扣表面无缺陷图像, 并利用差影法分离带有缺陷信息的残差图像,通过局部加权自适应阈值使缺陷有效显现。所提方法将最小化残差矩阵的秩转化为最小化核范数, 并通过交替方向乘子法求解回归系数, 利用正样本实现图像重建。针对构建的纽扣样本测试集对算法性能进行测试, 证明所提方法对于不同类别的纽扣和不同大小、

  3. 所属分类：其它

  1. 使用NN的数字识别测试：借助正向传播算法，可以非常准确地识别手写数字-源码

  2. NN数字识别测试 问题描述 使用神经网络识别手写数字。 数据集 此处使用的数据集取自Andrew NG机器学习课程。 该数据集有5000个示例，并且还包含训练后的参数值。 使用的算法 sigmod 正向传播算法 结果 最终结果的总体准确度为95.5％，可以极大地检测出正确的值。

  3. 所属分类：其它

  1. 结合注意力机制的核相关滤波目标跟踪

  2. 针对目标跟踪中的旋转、快速运动、遮挡等问题。提出了结合注意力机制的核相关滤波跟踪方法。该方法利用卷积神经网络提取卷积特征；利用两个样本的相似度矩阵计算注意力权值，并结合注意力权值和核相关滤波器；使用两个分类器分别检测目标和背景，并依据两个分类器的响应值实现模型的自适应更新。选取公开数据集上具有复杂场景的视频序列进行测试，并与多种跟踪算法在跟踪精确度和成功率上进行定量分析，该算法与原核相关滤波算法相比，精确度和成功率分别提高了１８．９％、５８．７％。实验结果表明，添加了注意力机制和自适应更新的核相

  3. 所属分类：其它

  1. 基于分层卷积特征的自适应目标跟踪

  2. 针对目标跟踪中出现的尺度变化、旋转和遮挡等问题, 提出了基于分层卷积特征的自适应目标跟踪算法。利用卷积神经网络提取分层卷积特征, 利用相关滤波算法获取卷积特征响应图, 并通过响应图的加权融合估计目标位置。利用一种边缘检测算法实现尺度自适应跟踪。利用峰旁比判断目标的置信度, 解决遮挡情况下的模板更新问题。利用OTB2013数据集测试所提出的算法, 测试得到所提出算法的整体成功率、精确度分别为0.618, 0.861, 在目标发生尺度变化、旋转和遮挡等情况下, 该算法可以准确、可靠地跟踪目标。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：22mb
    • 提供者：weixin_38603259

  1. 高速相干光通信系统中的自适应步长恒模算法

  2. 对于高速光通信系统中的相干检测来说，盲均衡是一项常用的恢复传输符号的技术。目前应用最广泛的盲均衡算法是恒模算法，但是一方面它不能兼顾收敛速度和收敛精度，另一方面在偏分复用系统中很容易陷入奇异性。因此提出了一种改进型的恒模算法自适应步长恒模算法，并在112 Gb/s偏分复用16进制正交幅度调制系统中对提出的算法进行了测试。与传统的恒模算法相比，改进后的算法收敛速度仅为恒模算法的1/20；收敛稳定后误差函数的方差比恒模算法降低了0.7 dB；对偏分复用系统中的奇异性有很好的抵抗能力；在不考虑奇异性问

  3. 所属分类：其它

  1. 解决动态多中心问题的自学习差异进化算法

  2. 为解决动态环境下的多中心优化问题，提出自学习差异进化算法。通过评估特定个体检测到环境变化，自学习算子将群体引至新的环境，并保持群体的拓扑结构不变，以继续当前的进化趋势。采用邻域搜索机制加快算法的收敛速度，引入随机个体迁入机制增加群体多样性。实验以周期动态函数为测试对象，比较自学习差异进化算法与部分智能优化算法的性能，结果表明，新算法有更快的收敛速度和更好的环境适应能力。

  3. 所属分类：其它

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