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毕业论文基于LMS算法的智能天线设计
很好的毕业论文资料,可以作为参考。 智能天线技术是第三代移动通信系统的关键技术之一,它能有效地增大 系统的容量,最大限度地利用有限的频谱资源。智能天线核心是自适应波束 形成器,它能根据用户信号来波方向产生空间定向波束,将主波束对准期望 信号的来向,而旁瓣或零陷对准干扰信号的来向。达到充分利用期望用户信 号并抑制干扰信号的目的。 波束形成器也称为空域滤波器,其结构与普通的滤波器相似,因而多数 自适应滤波算法都可应用与自适应波束形成技术。且通常关于自适应波束形 成算法的研究都是基于普通的自适应滤波
所属分类:
其它
发布日期:2011-05-05
文件大小:3mb
提供者:
yyss1232006
自适应波束形成算法的研究.nh
域有着及其重要的广泛应用,是信号处理领域的一个重要分支。通常,将 传感器按一定的方式布置在空间不同的位置上组成阵列,此传感器阵列能 空间传播信号,经过适当的自适应信号处理,提取所需的信号源和信号的 等信息。以便对目标进行搜索、识别及跟踪。其中,目标的个数及其方位 的精确与否,直接决定了能否对目标进行正确的定位与跟踪。由于信号在 。,
所属分类:
其它
发布日期:2011-06-15
文件大小:2mb
提供者:
superemper
智能天线中恒模算法研究
在当前日益复杂的电波环境中,抗干扰问题在各种应用中都显得越来越重要,作为一种降低干扰损害程度的手段,自适应阵是一个被人们广泛而深入研究的课题,自适应阵又称智能天线,是未来3G或4G移动通信领域中的重要技术之一,智能天线中主要有两类算法:盲算法和非盲算法,恒模算法是盲算法中一种重要的算法,它能够快速收敛,且易于实现,计算复杂度低,作为信号处理领域的热点问题之一,恒模算法在九十年代得到了广泛深入的研究,但是它主要是被应用于盲均衡中。随后人们对这一盲算法进行了很多改进,并将其应用到多用户检测,盲信号
所属分类:
其它
发布日期:2011-09-02
文件大小:5mb
提供者:
jakekobe
通信信号处理讲义
第一章 基本知识(8 学时) :包括通信信号处理涉及的主要研究内容;通信信号的各种描述形式; 无线传输信道的各种模型和特征。 第二章 分集接收和最佳接收系统(8 学时) :包括分集接收技术原理、种类、特点;相关接收机结 构、原理、分析;匹配滤波接收机特点;RAKE接收机性能、常见结构形式等。 第三章 自适应均衡技术(4 学时) :包括 Kalman 滤波;LMS 自适应算法;RLS 自适应算法;盲信道 辩识与均衡等均衡算法的描述、特点、应用。 第四章 通信中的 DBF(8 学时) :包括智能天
所属分类:
其它
发布日期:2011-10-20
文件大小:1mb
提供者:
bingle761201
稳健的自适应波束形成
稳健的自适应波束形成算法研究 主要是介绍鲁棒Capone自适应波束形成算法 并进行了仿真
所属分类:
电信
发布日期:2012-12-02
文件大小:1mb
提供者:
wobuqi1211
基于功率倒置算法的GPS抗干扰天线的分析与设计——硕士论文
论文从GPS接收机天线入手,系统地分析了GPS干扰和抗干扰技术,在对目前GPS抗干扰技术研究的基础上重点研究了空域滤波技术,采用自适应调零天线实现抗干扰。讨论了功率倒置自适应算法的模型,推导了算法,并对算法进行了改进;改进的算法使天线在波束图上形成的零陷进一步加深和加宽。
所属分类:
讲义
发布日期:2014-06-07
文件大小:4mb
提供者:
wanglinghuan
智能天线自适应波束形成算法
智能天线技术是第三代移动通信系统的关键技术之一,也是国内外热门的研究课题。由于无线移动通信的信道传输环境具有复杂性和不确定性,存在多径衰落和时延扩展,因此造成了符号间串扰、同信道干扰、多址干扰等,这些干扰降低了链路性能和系统容量,智能天线技术是解决以上问题的方法之一。 本文首先在绪论中介绍了智能天线的发展背景、研究现状。其次阐述了智能天线和自适应波束形成的基本理论,然后对自适应算法进行了研究,对其性能进行了比较。对一些基本的自适应算法最小均方算法、恒模算法及递推最小均方算法进行了分析讨论,用计
所属分类:
嵌入式
发布日期:2015-05-18
文件大小:650kb
提供者:
qq_27989991
怎样产生宽带信号的波束形成算法
波束形成算法是智能天线研究中最核心的内容。波束形成算法根据基于的对象不同可以分为基于方向估计的自适应算法,基于训练信号或者参考信号的方法和基于信号结构的波束形成方法;在进行宽带信号处理时,必须先形成宽带信号,本算法解决了如何进行建立宽带信号的方法
所属分类:
Java
发布日期:2018-07-04
文件大小:417byte
提供者:
zhengyihao1995
基于LMS算法的智能天线的MATLAB仿真
智能天线已成为当今无线通信领域的一大研究热点,它结合了天线阵列技术与信号空时处理,在系统设计中增加了空时处理的自由度,改善了系统性能,增加了系统容量及频谱利用率。本文重点研究阵列天线信号处理中的自适应波束形成算法,它能利用传感器阵列实现增强有用信号并抑制干扰和噪声的目的。移动无线通信 基于LMS思维自适应波束形成算法研究,
所属分类:
网络设备
发布日期:2019-04-16
文件大小:293kb
提供者:
wjc111u
基于盲波束成形的异步CDMA信号伪码估计.pdf
基于盲波束成形的异步CDMA信号伪码估计pdf,基于盲波束成形的异步CDMA信号伪码估计1162010,46(5) Computer Enginecring and Applications计算机工程与应用 SNR (GCG) 1.5 (17) 1.0 g EGCC GI 0.5 当噪声方差σ远大于信号功率的时候C=(1o2)1,SNB要v pMLo。算法同时利用了扩频增益和天线阵列增益,在低信噪 -1.0 1.0 比条件下具有良好的性能。 1.5 020406080100120 0204060
所属分类:
其它
发布日期:2019-10-13
文件大小:1mb
提供者:
weixin_38744435
基于水平极化定向天线阵的数字波束形成算法
研究窄带多径环境下基于短波水平极化定向天线阵列的数字波束形成算法,短波定向天线阵列流型复杂无法确定建模,常采用盲波束形成算法。针对现有盲波束形成算法所需先验信息多、弱信号效果差、使用范围有限且复杂度较高等问题,设计了一种短波多极化异构阵列协同处理方案,提出了基于自适应加载投影反馈的多径增强波束形成算法。该异构阵列包含短波垂直极化全向天线阵和短波水平极化定向天线阵,充分利用两种极化阵列优点,算法综合利用空间平滑、协方差矩阵求逆和空间投影等方法,通过自适应加载处理提高波形估计的稳健性。算法计算简便,
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-15
文件大小:810kb
提供者:
weixin_38552305
通信与网络中的FDD-CDMA的下行链路的波束形成
一、引言 智能天线或自适应阵列已得到广泛研究,并开始应用于移动通信.目前,由于体积和复杂度等因素,智能天线概念只适应于基站.已有大量文献报道了智能天线在上行信道的一些算法及容量分析,而对下行信道的波束形成的研究很少.基站在发送前是不能观察到下行链路的信道特征.在FDD双工方式,上、下行载波的频率差大于相干频带,上、下行信道是不相关的.因此,不能用上行信道直接估计下行信道,故将智能天线应用于下行链路是一个难点.近来,已提出了几种方法,如波束功换系统法,角度估计法,子空间影射法和移动台反馈法等
所属分类:
其它
发布日期:2020-11-04
文件大小:288kb
提供者:
weixin_38622475