使用PyTorch在基准数据集上培训SOTA体系结构 参数列表包括： 数据集（请参见下文） ptr表示火车的尺寸。 建筑（见下文） 优化器（ sgd ， adam ） lr和lr调度程序（ cosineannealing ， none ） 损失函数（多类crossentropy ，一类hinge ） 用alpha技巧在特征或懒惰机制中进行训练（ featlazy变为1并改变alpha ） ... 例： python main.py --epochs 200 --save_