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搜索资源列表

  1. 面向对象分析与设计(UML.2.0版)

  2. 目 录 第1章 入门 1. 1.1 背景 1 1.2 编程简史 1 1.3 方法学 2 1.4 关于本书 2 1.4.1 内容概述 3 1.4.2 案例分析 3 1.4.3 导航 3 第ⅰ部分 设 置 场 景 第2章 对象的概念 7 2.1 引言 7 2.2 什么是对象 8 2.3 相同还是相等 10 2.4 描述对象 12 2.5 封装 13 2.6 关联和聚合 13 2.7 图和树 15 2.8 链接和可导航性 16 2.9 消息 17 .2.10 启动操作 19 2.11 协作示例 19

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-12-09
    • 文件大小：28mb
    • 提供者：a64635729

  1. SQL Server 2008 商业智能完美解决方案 第一部分

  2. SQL Server 2008 商业智能完美解决方案 书籍的扫描整理版本，由于文件太大，分三个包，三个包都下载了解压即可。 《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》结合专家团队提供的实际示例和丰富经验进行介绍，让读者能够直观轻松地掌握构建商业智能(BI)解决方案的概念、工具和技术，是一本不可多得的商业智能开发参考指南。无论是商业智能(BI)编程新手还是经验丰富的老手，都可从《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》中获益。 图书目录 　　第一部分 面向商业决策者和架构

  3. 所属分类：SQLServer

    • 发布日期：2012-10-24
    • 文件大小：57mb
    • 提供者：yrq205

  1. SQL Server 2008 商业智能完美解决方案 第二部分

  2. SQL Server 2008 商业智能完美解决方案 书籍的扫描整理版本，由于文件太大，分三个包，三个包都下载了解压即可。 《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》结合专家团队提供的实际示例和丰富经验进行介绍，让读者能够直观轻松地掌握构建商业智能(BI)解决方案的概念、工具和技术，是一本不可多得的商业智能开发参考指南。无论是商业智能(BI)编程新手还是经验丰富的老手，都可从《SQL Server 2008商业智能完美解决方案》中获益。 图书目录 　　第一部分 面向商业决策者和架构

  3. 所属分类：SQLServer

    • 发布日期：2012-10-24
    • 文件大小：57mb
    • 提供者：yrq205

  1. CISCO 技术大集合

  2. CISCO 技术大集合 {适合你们的技术} 二、命令状态 1. router> 路由器处于用户命令状态，这时用户可以看路由器的连接状态，访问其它网络和主机，但不能看到和更改路由器的设置内容。 2. router# 在router>提示符下键入enable,路由器进入特权命令状态router#，这时不但可以执行所有的用户命令，还可以看到和更改路由器的设置内容。 3. router(config)# 在router#提示符下键入configure terminal,出现提示符route

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2013-05-22
    • 文件大小：270kb
    • 提供者：u010610376

  1. 四级数据库重难点(word版)

  2. 第1章 引言 1. 数据是描述现实世界事物的符号记录，是用物理符号记录下来的可以识别的信息。 数据是信息的符号表示，是载体；信息是数据的语义解释，是内涵。 2. 数据模型是对现实世界数据特征的抽象，是数据库系统的形式框架，用来描述数据的一组概念和定义，包括描述数据、数据联系、数据操作、数据语义以及数据一致性的概念工具。 满足三条件：比较真实地模拟现实世界；易于人们理解；易于计算机实现 三个组成要素：数据结构（静态，数据对象本身结构及之间的联系）、数据操作（对数据对象操作及操作规则的集合）和完整

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-01-21
    • 文件大小：137kb
    • 提供者：courage0603

  1. Graph Matching Networks for Learning the Similarity of Graph Structured Objects

  2. 近日，DeepMind 和谷歌联合进行了一项研究，该研究提出了一种执行相似性学习的新型强大模型——图匹配网络（GMN），性能优于 GNN 和 GCN 模型。该论文已被 ICML 2019 接收。 DeepMind 和谷歌的这项新研究聚焦检索和匹配图结构对象这一极具挑战性的问题，做出了两个重要贡献。 首先，研究者展示了如何训练图神经网络（GNN），使之生成可在向量空间中执行高效相似性推理的图嵌入。其次，研究者提出了新型图匹配网络模型（GMN），该模型以一对图作为输入，通过基于跨图注意力的新型匹配

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-05-07
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：pierian_d

  1. Basics_Opto-Engineering_2017_CN.pdf

  2. 工业相机的信号类型有模拟信号和数字信号两种。模拟相机必须有图像采集卡，标准的模拟相机分辨率很低，采集到的是模拟信号，经数字采集卡转换为数字信号进行传输存储。工业数字相机采集到的是数字信号，数字信号不受电噪声影响，因此，数字相机的动态范围更高，能够向计算机传输更精确的信号。光学器件 何一种镜头的基本用途都是收集物体所故射的光线,并在光敏“传感器”上重现物体的 图像(通常基于(CD或CMOS) 选择光学器件时必须考虑泉些参数,包括必须成像的区域的大小(视场)、物体或感兴趣特征 的厚度(景深).绕头与

  3. 所属分类：专业指导

  1. 电阻器基础知识与检测方法.pdf

  2. 一、基础知识 电阻器是电路元件中应用最广泛的一种，在电子设备中约占元件总数的30%以上，其质量的好坏对电路工作的稳定性有极大影响。它的主要用途是稳定和调节电路中的电流和电压，其次还作为分流器分压器和负载使用。 1．分类 在电子电路中常用的电阻器有固定式电阻器和电位器，按制作材料和工艺不同，固定式电阻器可分为：膜式电阻（碳膜RT、金属膜RJ、合成膜RH和氧化膜RY）、实芯电阻（有机RS和无机RN）、金属线绕电阻（RX）、特殊电阻（MG型光敏电阻、MF型热敏电阻）四种。第一色环 第二色环 第

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-13
    • 文件大小：342kb
    • 提供者：weixin_38743602

  1. 计算机组成原理复习资料.pdf

  2. 计算机组成原理的复习资料by中大，这个里边总结的东西非常独到Computer Organization and design the hardware/Software Interface Fifth editic 性能度量公式:CPU性能公式:cPU时间=指令数*cP时钟周期时间 或 cPU时间=指令数CP时钟频率 指令数:执行某程序所需的指令数量;CPl:执行某个程序段时每条指令所需的时钟周 期数;时钟周期时间:时钟频率的倒数 功耗墙:功耗( Power),功率的损耗,在单位吋间中所消耗的能

  3. 所属分类：讲义

  1. PIE：实值属性离散化方法及应用

  2. 提出一种基于概率与信息熵理论的实值属性离散化方法，综合考虑了各对合并区间之间的差异性；该方法利用信息熵衡量相邻区间的相似性，同时考虑离散区间大小和区间类别数对学习精度的影响，并通过概率的方法得到了这两个因素的衡量标准。仿真结果表明，新方法对See5/C5.0分类器有较好的分类学习能力，并在肿瘤诊断中得到了很好的应用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-20
    • 文件大小：333kb
    • 提供者：weixin_38679178

  1. 分类问题（二）分类器的性能衡量

  2. 性能衡量 评估一个分类器的性能一般比评估一个回归器（regressor）更为复杂，所以我们会在这里大篇幅介绍分类器的性能评估，并且它也有多种评估方法。 使用CV衡量准确度 一个比较好的评估模型的办法是使用交叉验证。sk-learn提供了一个交叉验证精准度的方法cross_val_score()，不过有时候若是需要实现一些自定义的目标，也可以实现一个交叉验证的方法。例如： from sklearn.model_selection import StratifiedKFold from sklear

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：46kb
    • 提供者：weixin_38713061

  1. 基于深度图像利用随机森林实现遮挡检测

  2. 提出了一种新颖的利用随机森林检测深度图像中遮挡现象的方法。该方法从一幅深度图像中提取每个像素点的遮挡相关特征，利用随机森林分类器检测每个像素点是否为遮挡边界点，得到图像中的遮挡边界。主要贡献在于：提出了一种新的遮挡相关特征深度值离散度特征，同时引入高斯曲率特征，并将它们与现有特征相结合来检测遮挡边界；以特征重要性和特征提取时间为衡量标准，对深度图像中的各遮挡相关特征进行了分析评估，在此基础上，选取平均深度差、最大深度差、平均曲率、高斯曲率和深度值离散度5种特征用于设计遮挡检测分类器；一种新的遮挡

  3. 所属分类：其它

  1. scikit-learn-tutorial：初学者的Scikit-learn教程。 如何进行分类，回归。 如何衡量机器学习模型的表演准确性，偏见，召回率，ROC-源码

  2. Scikit学习教程 一组用于scikit学习自学习的示例。 工作正在进行中... 本教程正在创建中。 还没结束 如何衡量模型性能 标准指标精度，召回率，F1指标- 该示例显示了如何计算基本分类器度量值，例如精度，召回率，f1 文件： 精确召回曲线 示例说明了如何在理想的随机情况下解释精确调用曲线。 如果两个模型的曲线看起来相似该怎么办。 文件： 开发环境 python> 3.6 吹牛 sklearn> 0.21.3

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：35mb
    • 提供者：weixin_42104778

  1. 基于Fisher 准则和最大熵原理的SVM核参数选择方法

  2. 针对支持向量机(SVM) 核参数选择困难的问题, 提出一种基于Fisher 准则和最大熵原理的SVM核参数优选方法. 首先, 从SVM分类器原理出发, 提出SVM核参数优劣的衡量标准; 然后, 根据此标准利用Fisher 准则来优选SVM核参数, 并引入最大熵原理进一步调整算法的优选性能. 整个模型采用粒子群优化算法(PSO) 进行参数寻优. UCI 标准数据集实验表明了所提方法具有良好的参数选择效果, 优选出的核参数能够使SVM具有较高的泛化性能.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：201kb
    • 提供者：weixin_38715879