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搜索资源列表

  1. 视频图像中的车型识别

  2. 摘要：文章介绍一种在固定单摄像头拍摄交通图像序列中检测车辆的方法。处理过程大致分为以下三步：重建不含运动目标的自然背景及图像分割；摄像机标定；目标区域的跟踪和车型识别。实验证明方法是可行的。

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2009-11-13
    • 文件大小：320kb
    • 提供者：njliuqiang

  1. DVD拷贝程序及视频分割和重新编码

  2. CloneDVD 是一款功能强大的DVD拷贝程序。产品特色: *拷贝主题电影，Special Features和/或者菜单到DVD碟片或者硬盘上; *重新改进的转码核心：高压缩率下的更佳影片质量（超过两小时的片段）: *印象深刻的程序速度，尤其是高压缩率; *影象预览显示所挑选的DVD标题的概览; *你可以包括或者不包括菜单; *标题和语言选择时的通过质量条的永久质量控制; *目标大小自由调整; *支持章节剔除/分割

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-01-21
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：phymok

  1. 新一代视频压缩编码标准H.264.pdf

  2. 前 言.....................................................................................................................................................2 第1 章绪 论........................................................................................

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-02-16
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：heyufei

  1. 视频影像处理中运动目标检测跟踪技术的研究.pdf

  2. 1. 针 对 视频影像数据的特点，尤其是运动背景条件下视频影像数据的特点，将视频 影像 的 帧 间 配 准和视频影像序列镶嵌归并为视频影像预处理，并对其中作为关键 技术 环 节 的 视 频影像特征匹配给出了两种分析解决的方法。 2. 在 对 运动目标检测技术全面分析的基础上，分别研究了静止背景和运动背景条件 下的 运 动 检 测 。对于作为本文主要研究方向的运动背景中的目标检测问题，论文 以两 种 形 式 不 同的运动图像聚类分割方法对其进行应用分析。得到了较好的检测 结果 。 3. 分 析

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-02-20
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：otherway222

  1. 背景估计与运动目标检测跟踪

  2. 基于视频的自动目标检测和跟踪是计算机视觉中一个重要的研究领域,特别是基于视频的智能车辆监控系 统中的运动车辆的检测和跟踪。提出一种自适应的背景估计方法来实时获得当前背景图像,从而分割出运动物体

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-09-12
    • 文件大小：217kb
    • 提供者：mykellen

  1. 基于对象的视频分割算法研究与实现

  2. 通过对连续3帧图像进行二次差分，自适应估计差分图像的噪声特征参数并滤除噪声，结合边界信息进行数学形态学运算，最终提取运动目标。实验结果证明，该方法能够从背景不变的图像序列中较好的提取出视频运动对象，具有较强的鲁棒性。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-10-19
    • 文件大小：271kb
    • 提供者：zhangyt320

  1. 一种基于混合高斯模型的运动目标阴影检测策略

  2. 视频的目标分割与阴影检测技术是计算视觉领域中最主要的研究方向之一。基于混合高斯模型，提出一种双重阴影消除策略，首先通过HSV模型下的颜色夹角确定疑似阴影，再对运动目标和疑似阴影进行混合高斯建模而消除实际阴影。通过实验表明，该策略在不影响目标识别的情况下可以较好的检测并消除在不同光照环境下的随伴运动目标阴影，具有较高的鲁棒性，从而能保证目标检测的连续性和准确性。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-04-14
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：zs542507066

  1. 基于高斯混合模型的视频背景建模

  2. 在视频监控领域中,有效快速的视频目标分割是视频分析与处理中的一项关键技术。针对固定场景监控中背景复杂,存在 噪声等影响分割问题，在Stauffer等人提出的经典自适应混合高斯背景模型基础上,提出了基于高斯混合模型的时空耦合视频对象 分割算法,这一新算法从时空两个尺度上为每个像素进行分类。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-11-12
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：u014463416

  1. 视频图像运动目标跟踪技术的研究

  2. 经过直方图双峰法进行图像分割的图 c)和图 d)进行对比，对于路面有阴影的情况(即存 在多阈值时)使用基于双峰法和 Otsu 多阈值法的图像分割效果明显好于基于双峰法的图 像分割。接着对经过图像分割后的图像 d)，基于 Canny 算法进行边缘检测获得效果图如 图 e)所示，如图有比较清晰的道路边缘，但是还是有少许位置有断点存在，非道路区域 存在一些干扰等；最后对图像 e)进行数学形态学修正，得到效果图如图 f)所示，此时道 路边缘线断开的位置被连接起来，消除了非道路区域中的干扰，模糊的边缘也

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2015-03-15
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：qq_24625529

  1. 梯度海量视频内容搜索系统

  2. 1 系统概述 随处可见的视频监控，无非就是摄像头不停地抓拍录像。然而，一旦须要检索视频中的特定目标，人们面对的往往是在成千上万个小时的海量视频中大海捞针，传统上须要投入的人力和时间，简直让人不敢想象，也很不现实。因此，如何通过计算机程序快速从海量视频中搜索特定目标，已经成为当前视频检索和视频侦查迫切须要解决的问题。 当前市场存在的视频侦查系统，普遍仅仅是依赖于传统局限的“帧差法”、“背景建模法”、“颜色分类法”等，从视频中检测所有运动目标，开发出的系统大多停留在“视频摘要”、“视频浓缩”、“拌

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-07-26
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：ruixin_1981

  1. 图像处理与目标识别

  2. 视频以及图像中的目标检测方法概述，结合特征和分类器的方法，检测出相应的目标，比如运用帧间差分的视频对象分割方法判断摄像头视频画面的动态目标；采用图像的HOG特征、SVM判断图像中的动态目标是否是行人；最后以Adaboost分类器与Haar-like特征检测画面中的行人是否佩戴安全帽，实现了生产安全视频监控系统对安全帽的检测功能，实现安全生产。’

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-12-21
    • 文件大小：19mb
    • 提供者：yrrtyp931218

  1. 多视点视频编码中的视频目标提取与视差匹配.pdf

  2. 在单通道视频目标分割算法的基础上,首先提出一种多视点视频编码中的视频目标提取方案. 然后提 出一种基于多级块匹配视差估计算法.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-03-27
    • 文件大小：178kb
    • 提供者：zcx25234596

  1. 视频序列运动补偿matlab实现

  2. 视频序列运动估计，补偿算法。还可实现背景渐变的运动图像中运动目标分割。希望对大有帮助。-video sequences motion estimation, compensation algorithm. Gradualism can achieve background of the image moving object segmentation. Hope to assist.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-03-31
    • 文件大小：100kb
    • 提供者：huazaizuishuai

  1. CVPR-2018论文合集二

  2. CVPR论文合集--SLAM DNN CNN 目标检测与目标识别 视频目标分割 图像分割 自然语言处理 自动驾驶

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-07-04
    • 文件大小：85mb
    • 提供者：algofei

  1. CVPR-2018论文合集七

  2. CVPR-2018论文合集--SLAM DNN CNN 目标检测与目标识别 视频目标分割 图像分割 自然语言处理 自动驾驶

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-07-13
    • 文件大小：109mb
    • 提供者：algofei

  1. 视频目标检测与跟踪：综述论文

  2. 目标分割和目标跟踪是计算机视觉领域的基础研究领域。这两个主题很难处理一些常见的挑战，如遮挡、变形、运动模糊、缩放变化等。前者包含异构对象、交互对象、边缘模糊性和形状复杂性;后者在处理快速运动、不可见和实时处理方面存在困难。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-06-04
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：syp_net

  1. 基于时空超像素邻域的具有形状提示的视频对象分割

  2. 在这项研究中，作者提出了一种提取图像序列中运动物体的方法。 所提出的方法基于在时空超像素邻域上定义的图割算法。 预先划分的超像素被划分为前景和背景，同时保留时间和空间的连贯性。 它通过三个步骤来实现此目标。 首先，提倡将超像素作为作者分割方案的基本单位，而不是在像素级别上进行操作。 其次，在图割框架内，提出了两个基于超像素的数据项和两个基于超像素的平滑度项来解决分割问题。 最后，提出的方法通过图割算法产生了视频量内所有超像素的分割。 为了说明此方法的优势，将定量和定性结果与其他最新方法进行了比较

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：844kb
    • 提供者：weixin_38746515

  1. VC++视频目标检测演示框架【源代码】

  2. 摘要:VC/C++源码,多媒体技术,视频跑跑,目标分割　　VC++视频处理框架，一款VC++视频目标检测演示框架的【源代码】，视频演示算法包括： 　　1. 静态背景下的背景预测法目标检测 　　2. 静态背景下帧间差分法目标检测 　　3. Mean Shift目标跟踪方法 　　4. 重心多目标跟踪方法 　　该框架支持的视频只限于RGB非压缩Windows AVI格式，可以通过“文件”菜单下打开视频来打开视频文件。 　　1. 静态背景下背景预测法目标检测 　　本算法通过背景统计方法对背景进行建模，并

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：65kb
    • 提供者：weixin_38627521

  1. 非洲野生动物视频目标检测数据集（附yolov5 4.0实现源码）.zip

  2. 用于视频目标检测的数据集，包括野牛，犀牛，大象，斑马四个标签的图像和标注，大约1500多张图片，使用yolov5文件夹下的format_dataset.py文件，可以将african-wildlife里的原数据集数据转换成可以被yolov5程序识别的格式，保存到african-wildlife-dataset（自动分割训练集和验证集），videos文件里面是几个用于检测的视频。附赠已经用yolov5实现的源码，对应yolov5的4.0版本，检测效果还行。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：649mb
    • 提供者：xzq1207105685

  1. davis-contest：DAVIS视频分段竞赛的材料-源码

  2. 带有注释的视频细分大赛 欢迎来到“权重与偏差”！ 您的目标是训练一个神经网络模型，该模型可以从视频片段中选择前景对象，如下所示： 此任务称为“主要对象分割”或“视频对象分割”（VOS）。 分割的质量将使用进行评估。 为了模拟（例如移动设备），您需要将网络的参数数量保持在5000万以下。 竞赛资料库中包含用于分析Keras和PyTorch中内置的网络的工具。 奖品 奖品将是在线零售礼品券。 对于美国境内的获奖者，这将是亚马逊礼品卡。 一等奖-$ 1000礼券 二等奖-$ 500礼券 三等

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：weixin_42166105
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