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  1. VC++常用的共用函数100多页

  2. 相关网站 7 设置窗口最大最小 7 设置窗口标题 7 去掉主菜单 7 修改应用程序图标 7 系统只能允许一个程序运行 7 在状态栏中添加时间 8 研究调用存储过程 8 得到本机的IP地址 9 vc调用chm文件 10 最高窗口的实现 10 防止Edit框中的Password不保密 11 在同一系统中显示GB字符和BIG5字符 12 改变颜色(整个窗体的控件) 13 改变工程表头栏 13 ◆如何找开一个DiaLog的窗口◆ 13 ◆得到系统中设置的窗口颜色◆ 14 ◆如何让点下去的菜单成为V状态
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2009-05-21
    • 文件大小:741kb
    • 提供者:karach
  1. 【全美经典】2000离散数学习题精解

  2. 本书是《全美经典学习指导系列》丛书中的一本。书中精选了离散数学2000多道习题,并给予了详细解答。这将有助于读者迅速了解离散数学的基本知识和解题技巧,是读者复习和备考离散数学的一本好书。本书可供理工科高年级学生和教师参考。 第一章集合论1·1集合、元素、集合相等1·2子集1·3集合运算1·4文图和集合运算、基本积1·5集合代数、对偶性1·6有限集(合)、计数原理1·7集合类、幂集1·8数学归纳法1·9论证和文图1·10对称差1·11实数系统R、数集 第二章关系2·1积集2·2关系2·3关系的表
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-12-10
    • 文件大小:7mb
    • 提供者:fengwu0ying
  1. 十进制编码遗传算法解复杂型超越方程

  2. 采用十进制编码的遗传算法求解一个函数极小值问题。目标函数是一个含有30维变量的复杂型超越函数,使用MATLAB7.0下的遗传函数工具箱来寻找函数最小值。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-12-07
    • 文件大小:53kb
    • 提供者:shuitingqi
  1. C语言算法速查手册 完整源代码

  2. <> 配书源代码 C语言算法速查手册 目录 第1章 绪论 1 1.1 程序设计语言概述 1 1.1.1 机器语言 1 1.1.2 汇编语言 2 1.1.3 高级语言 2 1.1.4 C语言 3 1.2 C语言的优点和缺点 4 1.2.1 C语言的优点 4 1.2.2 C语言的缺点 6 1.3 算法概述 7 1.3.1 算法的基本特征 7 1.3.2 算法的复杂度 8 1.3.3 算法的准确性 10 1.3.4 算法的稳定性 14 第2章 复数运算 18 2.1 复数的四则运算 18
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2011-07-25
    • 文件大小:218kb
    • 提供者:fosly
  1. 共轭梯度法求解方程的极小值解.程序

  2. 用共轭梯度法求解方程f=x1*x1+x2*x2-x1*x2-10x1-4x2+60的极小值解.
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2012-06-18
    • 文件大小:2kb
    • 提供者:simonasmm
  1. 【matlab】基于BP算法和遗传算法的自适应噪声抵消器

  2. 一、引言自适应噪声抵消技术是一种能够很好的消除背景噪声影响的信号处理技术,应用自适应噪声抵消技术,可在未知外界干扰源特征,传递途径不断变化,背景噪声和被测对象声波相似的情况下,能够有效地消除外界声源的干扰获得高信噪比的对象信号。 从理论上讲,自适应干扰抵消器是基于自适应滤波原理的一种扩展,简单的说,把自适应滤波器的期望信号输入端改为信号加噪声干扰的原始输入端,而它的输入端改为噪声干扰端,由横向滤波器的参数调节输出以将原始输入中的噪声干扰抵消掉,这时误差输出就是有用信号了。在数字信号采集、处理中
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2012-12-30
    • 文件大小:2kb
    • 提供者:mmfile
  1. matlab6.0数学手册

  2. MATLAB 已成为多学科、多种工作平台的功能强大、界面友好、语言自然并且开放性强的大型应用软件,目前的最高版本是6.0 版。本教程以6.0 版为基础,从高等工科院校的数学课程出发,提供了使用MATLAB 的实践性指导。本教程以教学的手段,系统详细地介绍了MATLAB 在高等数学、数值分析、函数作图、线性代数、概率统计和优化理论中的应用,并配备了大量的例题,让读者能很快掌握MATLAB 的运算技巧。 本教程按逻辑编排,自始至终用实例描述,既适用于初学者自学,也适用于高级 MATLAB 用户。可
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-12-28
    • 文件大小:6mb
    • 提供者:u013305490
  1. C语言算法速查手册完整代码

  2. <> 配书源代码 C语言算法速查手册 目录 第1章 绪论 1 1.1 程序设计语言概述 1 1.1.1 机器语言 1 1.1.2 汇编语言 2 1.1.3 高级语言 2 1.1.4 C语言 3 1.2 C语言的优点和缺点 4 1.2.1 C语言的优点 4 1.2.2 C语言的缺点 6 1.3 算法概述 7 1.3.1 算法的基本特征 7 1.3.2 算法的复杂度 8 1.3.3 算法的准确性 10 1.3.4 算法的稳定性 14 第2章 复数运算 18 2.1 复数的四则运算 18
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2014-01-22
    • 文件大小:218kb
    • 提供者:u010444748
  1. Hopfield神经网络解决 TSP问题

  2. Hopfield神经网络解决 TSP问题 利用神经网络解决组合优化问题是神经网络应用的一个重要方面。所谓组合优化问题,就是在给定约束条件下,使目标函数极小(或极大) 的变量组合问题。将Hopfield 网络应用于求解组合优化问题,把目标函数转化为网络的能量函数,把问题的变量对应到网络的状态。这样,当网络的能量函数收敛于极小值时,问题的最优解也随之求出。由于神经网络是并行计算的,其计算量不随维数的增加而发生指数性“爆炸”,因而对于优化问题的高速计算特别有效。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2015-06-22
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:u014036199
  1. C语言算法速查手册》完整代码

  2. C语言算法速查手册 目录 第1章 绪论 1 1.1 程序设计语言概述 1 1.1.1 机器语言 1 1.1.2 汇编语言 2 1.1.3 高级语言 2 1.1.4 C语言 3 1.2 C语言的优点和缺点 4 1.2.1 C语言的优点 4 1.2.2 C语言的缺点 6 1.3 算法概述 7 1.3.1 算法的基本特征 7 1.3.2 算法的复杂度 8 1.3.3 算法的准确性 10 1.3.4 算法的稳定性 14 第2章 复数运算 18 2.1 复数的四则运算 18 2.1.1 [算法1] 复数
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2015-09-18
    • 文件大小:218kb
    • 提供者:zhizuchanglewjw
  1. C语言算法速查手册》完整代码.

  2. C语言算法速查手册 目录 第1章 绪论 1 1.1 程序设计语言概述 1 1.1.1 机器语言 1 1.1.2 汇编语言 2 1.1.3 高级语言 2 1.1.4 C语言 3 1.2 C语言的优点和缺点 4 1.2.1 C语言的优点 4 1.2.2 C语言的缺点 6 1.3 算法概述 7 1.3.1 算法的基本特征 7 1.3.2 算法的复杂度 8 1.3.3 算法的准确性 10 1.3.4 算法的稳定性 14 第2章 复数运算 18 2.1 复数的四则运算 18 2.1.1 [算法1] 复数
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2015-09-18
    • 文件大小:218kb
    • 提供者:zhizuchanglewjw
  1. 机器学习中的数学

  2. 介绍了机器中的数学知识,假设函数 是 上具有二阶连续偏导数的函数,考虑无约束优化问题: 表示目标函数的极小点。解无约束优化问题一般常用迭代算法,常用的迭代算法有梯度下降法,牛顿法和拟牛顿法。迭代公式为: 其中称为搜索方向,称为步长,为第k次迭代后x的值。不同的迭代算法的区别主要在搜索方向的确定上,而如何确定步长是另一个问题,这里不打算介绍。 假设函数 是 上具有二阶连续偏导数的函数,考虑无约束优化问题: 表示目标函数的极小点。解无约束优化问题一般常用迭代算法,常用的迭代算法有梯度下降法,牛顿法
  3. 所属分类:机器学习

  1. 旅行商问题

  2. 用Hopfield神经网络求解TSP,连续Hopfield神经网络的能量函数的极小化过程表示了该神经网络从初始状态到稳定状态的一个演化过程。如果将约束优化问题的目标函数与连续Hopfield神经网络的能量函数对应起来,并把约束优化问题的解映射到连续Hopfield神经网络的一个稳定状态,那么当连续Hopfield神经网络的能量函数经演化达到最小值时,此时的连续Hopfield神经网络的稳定状态就对应于约束优化问题的最优解。
  3. 所属分类:其它

  1. 数理经济学 蒋中一

  2. 第一篇 导论 第1章 数理经济学的实质 1.1数理经济学与非数理经济学 1.2数理经济学与经济计量学 第2章 经济模型 2.1数学模型的构成 2.2实数系 2.3集合的概念 2.4关系与函数 2.5函数的类型 2.6两个或两个以上自变量的函数 2.7一般性水平 第二篇 静态(或均衡)分析 第3章 经济学中的均衡分析 3.1均衡的含义 3.2局部市场均衡——线性模型 3.3局部市场均衡——非线性模型 3.4一般市场均衡 3.5国民收入分析中的均衡 第4章 线性模型与矩阵代数 4.1矩阵与向量 4
  3. 所属分类:金融

    • 发布日期:2018-11-14
    • 文件大小:48mb
    • 提供者:ak2645905594
  1. 模拟退火算法组合优化-模拟退火.rar

  2. 模拟退火算法组合优化-模拟退火.rar 模拟退火算法主要用于解决组和优化问题,它是模拟物理中晶体物质的退火过程而开发的一种优化算法。在对固体物质进行模拟退火处理时,通常先将它加温熔化,使其中的粒子可*,然后随着温度的逐渐下降,粒子也逐渐形成了低能态的晶格。若在凝结点附近的温度下降速率足够慢,则固体物质一定会形成最低能态的基态。 对于组合优化问题来说,它也有这样的类似过程。组合优化问题解空间中的每一点都代表一个具有不同目标函数值的解。所谓优化,就是在解空间中寻找目标函数最小(大)解的过程。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-13
    • 文件大小:26kb
    • 提供者:weixin_39841365
  1. 数字信号处理之时频分析.pdf

  2. 总结描述大学本科所学数字信号处理,尽量用图片的形式表达数字信号的内涵∑dkyn-k]=∑Pkn-k] 也可以化简为 yn]+∑an-]=∑b 只要根据输入序列和输出序列,确定参数a和b,就能唯一定量的描述一个系统。 另∶由这种方法可以先定义一下FR和R滤波器(信号通过系统被改变,就如同滤波器) Finite Impulse response filter k x(n-k k 根据某一时刻输入系统一冲击函数,其响应会不会递归影响到下一次响应,分为 FIR:有限脉冲响应滤波器 FR:无限脉冲响应滤波
  3. 所属分类:讲义

  1. 半桥LLC谐振电路知识详解-半桥LLC谐振转换器的设计考虑及安森美半导体解决方案.pdf

  2. 半桥LLC谐振电路知识详解-半桥LLC谐振转换器的设计考虑及安森美半导体解决方案.pdf转换器的工作频率取决于功※需求。功率需求较低时,工作频率相当高,超 出谐振点。相反,功率需求较高时,控制环路会降低廾关频牽,使其中一个谐振频 率提供负载所需大小的电流。总的来看,转换器工作在种不同的工作状 态,分别是:在和之间;直接谐振在 高于;在和 之间过载;低于。 与分立储能电路解决方案相比,集成储能电路解决方案的行为特性不同,如漏电感 米自于变压器耦合,且仅在变压器初级和次级之间存在能量转换时参与谐 振
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-09-03
    • 文件大小:514kb
    • 提供者:weixin_38743481
  1. 李亚普诺夫稳定性.pdf

  2. 经过解密后的李雅普诺夫文档,比较详细地介绍了李雅普诺夫稳定性李亚普诺夫稳定性 第 个轨迹都是渐近稳定的 (3)对所有的状态(状态空间中的所有点),如果由这些状态出发的轧迹都保持渐近稳 定性,则平衡状态x=0称为人范围渐近稳定。或者说,如果系统(41)的平衡状态x=0渐 近稳定的吸引域为整个状态空间,则称此吋系统的平衡状态x=0为大氾围渐近稳定的。显然, 大范围渐近稳定的必要条件是在整个状态空间中只有一个屮衡状态 在控制工程问题中,总希望系统具有大范围渐近稳定的特性。如果平衡状态不是大范围渐近 稳
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2019-09-03
    • 文件大小:626kb
    • 提供者:weixin_45595178
  1. 机器学习中的最优化算法总结

  2. 机器学习中的最优化算法总结下图给出了这些算法的分类与它们之间的关系: 接下来我们将按照这张图来展开进行讲解。 费马定理 对于一个可导函数,寻找其极值的统一做法是寻找导数为0的点,即费马定理。微积分中的 这一定理指出,对于可导函数,在极值点处导数必定为0: 对于多元函数,则是梯度为0 导数为0的点称为驻点。需要注意的是,导数为0只是函数取得极值的必要条件而不是充分条 件,它只是疑似极值点。是不是极值,是极大值还是极小值,还需要看更高阶导数。对于 元函数,假设x是驻点 如果 (x)>0,则在该
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-07-02
    • 文件大小:557kb
    • 提供者:abacaba
  1. 一种改进的多群协作粒子群优化算法

  2. 提出了一种改进的多群协作粒子群优化算法,该算法整个种群采用主从模式,分为一个主群和多个从群,多个从群粒子统一地进行初始化操作,从而避免了多个粒子群重复搜索现象。同时,算法采取了一种扰动策略,即当前全局最优解在扰动因子的迭代周期内保持不变时,就重置粒子的速度,迫使粒子群摆脱局部极小。该算法不仅增加了种群的多样性,扩大了搜索范围,而且还改善整个种群易陷入局部极小值的缺陷。通过9个基准函数进行测试,实验结果表明,IMCPSO与MCPSO算法相比具有明显的优越性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-17
    • 文件大小:594kb
    • 提供者:weixin_38502183
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