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  1. robotic_item_sorter_with_computer_vision:用机械手对具有一定数量Kong的项目进行分类-源码

  2. 具有计算机视觉的机器人物品分类器 用机械手对具有一定数量Kong的物品进行分类和控制! 目录或概述 概括 该项目涉及在传送带上找到带有Kong的已定义工件,控制工件上的Kong数量,并使用机械手对它们进行分类。 传送带上的工件通过摄像机上方色彩空间的HSV模型进行检测。 使用OpenCV中的函数(cv2.Canny()和cv2.findContours()),可以在工件上找到Kong(闭合轮廓)。 计算闭合轮廓,然后用机械臂将工件分类为正确和错误的工件。 设置 1.设备 2线 USB电缆 电脑
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  1. 5-4-modelling-competition-源码

  2. 5-4-建模竞赛 这是一个围绕的小组项目(至少2名学生),该融合了NLP和计算机视觉方面。 您无需将项目提交给Kaggle即可通过。 可行的提交应该是一个在输入数据给定的情况下能够产生合理输出的笔记本。
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  1. TestingOpenCV:使用OpenCV解决基本的计算机视觉问题-源码

  2. 测试OpenCV 使用OpenCV解决基本的计算机视觉问题 主要特点: 使用Qt 5.10.1创建
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  1. LookKit_Demo:全球最简单的iOS和macOS计算机视觉API-源码

  2. LookKit SDK演示 介绍 此LookKit演示旨在帮助您基本了解LookKit Mobile SDK。示例应用程序显示了诸如对象检测,面部验证和面部分组之类的方案。 要求 iOS 13.0以上 Xcode 12.0+ 迅捷5.3+ 使用Swift Package Manager安装SDK 由于此项目现已与LookKit SDK SPM集成在一起,因此请在下载此项目后检查以下步骤以使用SPM安装LookKitSDK.framework: 安装SPM 确保项目树中有LookKit_Packa
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  1. FaceImageQuality:SER-FIQ用于面部图像质量评估的代码和信息-源码

  2. 人脸图像质量评估 2020年5月15日添加了SER-FIQ(CVPR2020)。 2020年5月18日在偏置FIQ(IJCB2020)溶液。 SER-FIQ:基于随机嵌入鲁棒性的人脸图像质量无监督估计 IEEE / CVF 2020年计算机视觉和模式识别会议(CVPR) 目录 抽象的 人脸图像质量是启用高性能人脸识别系统的重要因素。人脸质量评估旨在评估人脸图像是否适合识别。先前的工作提出了需要人工或人工标记质量值的监督解决方案。但是,这两种标记机制都容易出错,因为它们不依赖于清晰的质量定义,
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    • 发布日期:2021-03-20
    • 文件大小:59mb
    • 提供者:weixin_42132598
  1. 20-React-Projects-源码

  2. React项目 全栈应用程序: 动物穿越图书馆| 用户可以从他们的收藏夹中添加或删除最喜欢的村民,然后登录/注册以保存他们的收藏夹 未来的更新包括添加朋友列表功能,以便用户可以查看朋友的收藏集 直播Twitch Streamers|用户可以收藏/不喜欢的流光,该流光将保存在“建议的社区”页面上 配方库| 植物库| 后端: 当前项目: 第19天:使用GraphQL货币汇率| 第18天:动物穿越图书馆| 第17天:直播Twitch彩带| 第16天:食谱库| 第15天:计算机视觉图像| 第14天:主题
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  1. CNN_vs_RNN_Image_Classification:该程序使用卷积神经网络对图像进行分类-源码

  2. CNN与RNN图像分类 该程序使用卷积神经网络和递归神经网络对来自MNIST手写数字数据集的图像进行分类。 CNN最适合计算机视觉应用,因为可以使用RNN,但并不流行。该项目的目的是证明CNN模型相对于RNN可​​能具有的优势。 设置 需要Python 3.5-3.8才能与所有必需的模块兼容 # Clone this reposititory git clone https://github.com/JohnNooney/CNN_vs_RNN_Image_Classification # Go
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  1. AI-algorithm-engineer-knowledge:努力成为一名合格的水平的AI算法工程师-源码

  2. 内容已迁移至个人小站: 后期更新也都在个人网站上更新 人工智能算法工程师知识 努力成为一名合格的水平的AI算法工程师 未完待续,持续更新... 一,工程基础 1,编程语言 2,软件工程 代码规范 3,操作系统 4,数据库 二,机器学习基础 1,数学基础 2,可视化 3,误差分析与调优 4,传统机器学习 5,深度学习 三,算法框架 1,机器学习框架 scikit学习 火花ML LightGBM 2,深度学习框架 火炬 3,特征工程 tsfresh 功能工具 盛宴 4
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    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:38mb
    • 提供者:weixin_42099302
  1. FGVC:[ECCV 2020]流边缘指导视频完成-源码

  2. [ECCV 2020]流边缘指导视频完成 [] [] [ ] 我们提出了一种新的基于流的视频完成算法。 先前的流程完成方法通常无法保持运动边界的清晰度。 我们的方法首先提取并完成运动边缘,然后使用它们来引导具有锋利边缘的分段平滑流完成。 现有方法在相邻帧之间的本地流连接之间传播颜色。 但是,由于运动边界形成了难以穿透的障碍,因此无法以这种方式到达视频中所有丢失的区域。 我们的方法通过将非本地流连接引入到时间上遥远的帧来减轻此问题,从而可以在运动边界上传播视频内容。 我们在DAVIS数据集上验
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    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:71kb
    • 提供者:weixin_42103128
  1. 365-Days-Computer-Vision-Learning-Linkedin-Post:365天计算机视觉学习Linkedin发布-源码

  2. 365天计算机视觉学习Linkedin发布 在LinkedIn上关注我: : 天 话题 发布链接 1个 高效饮食 2个 Yolact ++ 3 YOLO系列 4 德特 5 视觉变压器 6 动态RCNN 7 DeiT :(数据高效的图像变压器) 8 约洛夫5 9 DropBlock 10 FCN 11 优尼特 12 视网膜网 13 隔离网 14 凸轮 15 流式细胞仪 16 RepVGG 17 图卷积网络 18岁 解构网 19
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  1. opencv-course:在4小时内学习OpenCV-我在freeCodeCamp上的Python和OpenCV课程中使用的代码-源码

  2. 4小时内使用Python实现OpenCV 我在上的使用的注释和代码。 重要更新: caer.train_val_split()是不推荐使用的功能。 请改用sklearn.model_selection.train_test_split() 。 有关更多详细信息,请参见 。 课程大纲(带时间戳) 1.安装 除了安装OpenCV,我们还将介绍以下软件包的安装: 是用于高性能AI研究的轻量级高性能Vision库。 它通过提取不必要的样板代码来简化您的计算机视觉方法,使您可以灵活地快速构建深度学习
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    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:10mb
    • 提供者:weixin_42097208
  1. rcmss-源码

  2. 通过强大的协作模型和样本选择(RCMSS)进行在线多对象跟踪 这是RCMSS算法[1]的Matlab实现。 可以使用名为MultiObjectTrackingMain.m的Matlab文件对代码进行测试,并且可以在PETS2009 S2L1测试序列上对该代码进行测试[7]。 代码依赖关系: [3]中的P.Dollár工具箱 P.Dollár等人的预训练行人探测器。 在[4]中 2005年PASCAL视觉对象类别挑战赛的开发套件[5] [6]中介绍的基于稀疏性的跟踪器代码 参考: [1] M
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    • 发布日期:2021-03-14
    • 文件大小:282mb
    • 提供者:weixin_42144366
  1. OpenCV-Bootcamp:该存储库包含在2021年计算机视觉训练营期间编写和讨论的所有代码-源码

  2. OpenCV新兵训练营 :laptop: 该存储库包含在AIT学生分会(JUIT)进行的2021年计算机视觉新手训练营期间编写和讨论的所有代码 依存关系 :hammer_and_wrench: Python 3.6或更高版本- OpenCV 3.5或更高版本pip install opencv-python 目录 :spiral_notepad: read.py从路径读取图像数据。 显示尺寸和通道。 调整大小和显示图像。 colorChannels.py提供全面的视觉帮助,以了解图像中
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    • 发布日期:2021-03-12
    • 文件大小:283kb
    • 提供者:weixin_42131405
  1. Vision-Systems-Lab:MLP,DCNN,深度卷积自动编码器,LSTM,GRU,ResNets,DCGAN-波恩大学的CudaVision实验室(SS19)-源码

  2. 视觉系统实验室:在GPU上学习计算机视觉[自述文件未定期更新] 作者:Saikat Roy, 波恩大学CudaVision实验室(SS19)的存储库(主要)在PyTorch,Python3和Jupyter笔记本电脑上实现。 该项目从神经网络的基础开始,并延伸到更深层次的模型。 以下项目包含在相应的文件夹中: 项目1:Softmax回归(无autograd / Pytorch张量) 涉及使用softmax回归和手动梯度计算对MNIST数据集进行分类。 经过5次简单的迭代运行后,训练和测试集
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    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:14mb
    • 提供者:weixin_42116921
  1. d2l-exercise-solutions:深入学习-源码

  2. 深入研究深度学习运动解决方案 当我阅读《教科书时,记录了我的“练习题解决方案 。 我从修改了结构。 动机:刷新我对深度学习的知识。 我曾经对机器学习感兴趣,但最终放弃了它,因为我意识到,和其他许多人一样,我更喜欢深度学习的应用,而不是理论。 我更喜欢生产产品。 无论如何,作为一名Web开发人员,我将继续进步,但是机器学习将是我的爱好。 我希望这对外面的人有用。 潜入! 图片取自 内容 进行中 [1引言] [3线性神经网络] [4个多层感知器] [5深度学习计算] [6卷积神经网络]
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    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:108kb
    • 提供者:weixin_42099633
  1. dsgo-dl-workshop-summer-2020:数据科学深度学习研讨会将在2020年夏季进行虚拟活动-源码

  2. 深度学习工作坊 议程 会议 大概开始时间(PST) 资源 1个 欢迎! 1:00 2个 设置您的计算环境 1:05 3 故事时间-历时50年的夏季项目 1:15 4 使用快速获取图像分类结果 1:25 5 边界框检测 1:50 5 休息 2:10 6 语义分割 2:20 7 使用和部署模型 2:40 8 问答环节 3:10 10 (可选,如果有时间的话) 11 (可选,如果有时间的话)对2020年在人工智能领域学习和工作的反思 1.欢迎您! 1.1我们在一
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    • 发布日期:2021-03-09
    • 文件大小:172mb
    • 提供者:weixin_42117485
  1. LookKit_Package:LookKit SDK的SPM-源码

  2. LookKit SDK 该软件包旨在使使用“计算机视觉”变得尽可能简单。 LookKit使用2个主要功能。 创建图像分析操作管道。 在一批照片上创建堆栈操作。 我们有3个主要的API: Recognition -用于面部识别/分组。 Detector -用于使用许多可用的图像检测操作。 ImageProcessor用于图像处理,例如对齐面,裁切,旋转等。 要求 iOS 13.0以上 迅捷5.3+ Xcode 12.0+ 安装 SPM: dependencies: [ .pa
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    • 发布日期:2021-03-09
    • 文件大小:144mb
    • 提供者:weixin_42102220
  1. ICCV-2019-Paper-Statistics:接受率的统计和可视化,ICCV 2019主要计算机视觉会议(ICCV)接受论文的关键词-源码

  2. ICCV-2019-纸张统计 接受率的统计和可视化,ICCV 2019的主要关键词为国际计算机视觉会议接受的论文 受启发 ICCV 2019录取率(2013〜2019) 论文总数大大增加了! (2017年至2019年为100%!) 接受率从30%降低到25%。 ICCV 2019论文关键词统计 热门关键字 图像,对象,检测,3d,视频,分割,对抗,估计,特征等。 分析和可视化代码(Jupyter Notebook) 以上数据可以从简单的jupyter笔记本脚本中获取。 >使用网站数
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  1. pocvar:POCVAR-用于增强现实的Python开源计算机视觉库-源码

  2. POCVAR 增强现实的Python开源计算机视觉库(POCVAR) 这个项目是在python 3.7.3上制作和测试的 用法 要运行此程序,只需运行: python -m -i -v -d -s 笔记: 增强视频保存在存储原始视频的同一文件夹中,但带有_augmented标记。 默认情况下, pocvar.py将显示增强视频,但不会保存。 例子 您可以运行python -m markers/5.jpg -i img/img.jpg -v video/aruco_marke
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    • 发布日期:2021-03-06
    • 文件大小:22mb
    • 提供者:weixin_42162978
  1. 计算机视觉5-源码

  2. 计算机视觉5
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-14
    • 文件大小:421kb
    • 提供者:weixin_42134117
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