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  1. BP网络智能PID控制算法在交流调速系统中的应用

  2. ：针对交流异步电动机存在的非线性、多变量、强耦合及模型结构不确定的特点，设计以西 门子s7—300 PLC为控制单元、以研华IPC～610工业控制计算机为监视操作单元的基于PROFI— BUS—DP的交流调速控制系统。通过对被控对象特性的分析，将神经网络技术与PID控制结合， 研制了基于BP网络的PID控制算法，并用PLC语言给予实现。该算法既有神经网络控制良好的 动态特性又保持了PID控制的高速稳定性。实际应用结果表明：系统调速特性好，控制精度高，具 有一定的推广价值。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-02-24
    • 文件大小：232kb
    • 提供者：malili2006abcd

  1. U9 1.5 SP3 调BP channel为空解决方案

  2. U9 1.5 SP3 调BP channel为空解决方案

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2010-03-05
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：hduzh

  1. VB神经网络算法实验示例 幅值可调的ATN函数

  2. VB神经网络算法实验示例 幅值可调的ATN函数 VB版神经网络——BP神经网络实验平台：输出幅值可调ATN激励函数，一个很绝的算法，以前在论坛上讨论比较多的一个帖子内容就是神经网络算法，因此来说，这个算法很具参考价值，不管是新手还是高手，都有一看。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-04-09
    • 文件大小：30kb
    • 提供者：mirage1982

  1. 神经网络BP算法代码...

  2. 神经网络bp算法，输入端可调，输出端固定为一个。

  3. 所属分类：网络基础

  1. VC++版BP神经网络应用

  2. VC++ BP神经网络 有实例 自己调的一个，不过还有一小问题，呵呵

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-05-11
    • 文件大小：132kb
    • 提供者：l400top400

  1. Bp神经网络算法实现异或问题的matlab程序

  2. 使用bp神经网络算法实现异或问题的权值优化，程序模型为：输入层两个节点，中间层两个节点，输出层一个节点。各层节点数可调。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-21
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：shiny_pku

  1. simulink基于BP神经网络的PID对柴油机转速的控制

  2. simulink中，基于BP神经网络的PID 控制在柴油机调速系统中的应用。其中有系统的模型，数学模型分析，简单的PID控制仿真，及BP神经网络的PID控制。带有simulink模块，BP神经网络通过S函数实现，还有对应的word文档说明。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-04-23
    • 文件大小：393kb
    • 提供者：lyj1990

  1. 基于BP神经网络的预测

  2. 基于BP神经网络的预测，代码已经调是成功，可直接运行

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-04
    • 文件大小：49kb
    • 提供者：qq_24965393

  1. 爱立信5216调测简易指令

  2. 爱立信52系列BBU板卡开站调测格盘写数据导入BP包等简易操作步骤

  3. 所属分类：网络设备

    • 发布日期：2018-07-16
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：qinaiguodong

  1. 基于BP神经网络PID控制的PMLSM调速系统设计

  2. 针对永磁直线同步电动机提升系统的非线性、时变性、易受扰动等特性,在所建立的永磁直线同步电动机d-q轴动态数学模型的基础上,设计了一种改进型BP神经网络PID控制的PMLSM调速系统。该系统将BP神经网络算法中固定的学习速率改为自适应可调,同时添加动量项以减小学习过程中的振荡趋势,极大地改善了算法的收敛速度,避免了网络落入局部最小值的结果。仿真结果表明,使用改进的BP神经网络PID控制器可使PMLSM调速系统的调节时间和超调量大幅减小,响应速度加快,使提升系统具备较好的动态性能和较强的鲁棒性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-15
    • 文件大小：245kb
    • 提供者：weixin_38682254

  1. BP、RBF.rar

  2. 可以运行，代码可直接使用。分析了双闭环直流调速系统的工作原理,对相关参数进行计算,基于MATLAB/Simulink平台,建立了双闭环直流调速控制系统的仿真模型,仿真结果表明:用传递函数所建立的仿真模型,其响应的快速性,平稳性较好;以MATLAB中的power system模块所建立的仿真模型,其响应的快速性,平稳性稍差,但后者更能反映真实系统的响应过程,更有实际应用价值

  3. 所属分类：计算广告

    • 发布日期：2020-03-21
    • 文件大小：45kb
    • 提供者：qq_42474282

  1. 基于BP神经网络模型的国家脆弱性问题的求解

  2. 随着人类社会的进步和发展，环境对一个国家的影响不容小觑，其中气候变化对人类生活方式产生深远意义和影响，进而改变国家的脆弱性，本文基于人工智能理论构建了一个国家脆弱性评价模型并利用相关系数法讨论气候变化如何影响区域的不稳定性，发现气候变化对区域稳定性有着举足轻重的作用。问题重述 1.1问题背景 候变化通过对区域稳定性产生影响,进而改变国家的脆弱性,当它与薄弱的政府 治理和社会分裂相结合时,可以引发一系列的暴力恶性事件,通常沿着潜在的民族和政 治分歧发展。早在20世纪90年代,这一概念就已经为一些主

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-03-15
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：zrg_hzr_1

  1. 基于主成分分析和BP神经网络的煤岩界面识别

  2. 针对现有煤岩识别方法由于提取的时域参数过多,存在识别速度慢、实时性差等问题,提出了一种基于主成分分析和BP神经网络的煤岩界面识别方法。该方法首先提取采煤机滚筒扭矩的时域信号,然后利用主成分分析方法对该时域信号进行压缩,最后将得到的最终信号输入到BP神经网络进行煤岩识别。仿真结果表明,该煤岩识别方法不仅满足了识别率,还提高了识别速度,为提高滚筒调高响应速度奠定了基础。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-05
    • 文件大小：551kb
    • 提供者：weixin_38569515

  1. bp实现ASCII码转换.cpp

  2. 只有源码 绝对能用 直接用 C语言写的 隐层等参数按照题要求可以调，bp神经网络ASCII码转换为信号等的数字 我设置的是10个隐层，10个输入层，7个输出层

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-06-18
    • 文件大小：7kb
    • 提供者：qq_40202689

  1. 单示范刀记忆截割BP神经网络自适应PID控制策略

  2. 为解决井下工作人员工作强度大和降低安全隐患,针对采煤机调高系统的非线性、滞后性及载荷时变的特点,根据采煤机滚筒调高系统原理,建立了采煤机单向示范刀记忆截割的数学模型,提出了BP神经网络自适应采煤机单向记忆截割控制策略,设计了采煤机BP神经网络自适应PID控制器。通过获取采煤机的姿态、位置和工作信息,结合了单向记忆截割数学原理,对采煤机记忆截割轨迹进行模拟仿真。结果表明:BP神经网络PID能够稳定、准确地跟踪示范刀顶板截割曲线,且跟踪吻合度好,满足工程实际要求。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-03
    • 文件大小：318kb
    • 提供者：weixin_38690407

  1. BP网络算法原理.zip（内附数据）

  2. 适合初学者，需要搞懂原理而不是只想调包的同学，每步都有代码注释。实现了基于乳腺癌数据的预测，内附数据

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-09-17
    • 文件大小：19kb
    • 提供者：XQSTime

  1. BP神经网络源码.rar

  2. python代码实现，可以调整网络结构，适用分类与回归问题，包含随机梯度下降、动量梯度下降，RMSProp、Adam优化算法。通过hyperopt优化调参，另外补充了一些测试demo

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-12-07
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：qq_38048756

  1. 一种BP逆模型离线训练自适应预失真方法

  2. 为了进一步改善非线性功率放大器系统的线性度,提出了一种基于BP神经网络逆向建模的离线训练自适应预失真方法。利用BP神经网络对功放逆向建模,并将建立好的逆模型参数作为预失真器模型初值。为了提高在初始预失真系统中预失真器的线性化效果及系统自适应进程的速度,在建立自适应预失真系统之前,利用BP逆向模型对预失真器进行离线训练。最后采用直接结构和最小均方(LMS)算法调节神经网络预失真器的权值,以消除放大器非线性的扰动。仿真结果显示,此方案可使邻道互调功率降低约18 dB,而经典的直接—非直接结构只降低了

  3. 所属分类：其它

  1. 记忆功放的BP神经网络分离预失真方法

  2. 针对OFDM 无线通信系统中的记忆非线性功率放大器预失真困难以及预失真精度不高的问题,充分考虑了记忆非线性功率放大器的失真特性及其结构特点,提出了神经网络分离预失真方法,并给出了该方法的原理、实现结构和自适应算法. 该方法把记忆非线性功率放大器的预失真分为3 个模块来实施,即抵消记忆效应模块、AM/ AM 失真矫正模块和AM/ PM 失真矫正模块,并基于神经网络预失真器非直接学习结构,利用Levenberg2Marquardt BP 算法确定各个神经网络预失真器. 仿真结果表明该方法可降低邻信道

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：350kb
    • 提供者：weixin_38727825

  1. 神经网络在调Q激光器优化设计上的应用

  2. 通过神经网络(NN)建立了调Q激光器的优化设计模型。利用典型的谐振腔参数和抽运参数由速率方程进行数值求解,获得激光器的输出数据,形成神经网络的训练样本。通过这些样本对反向传播(BP)神经网络进行训练,从而建立起一个联接激光器的结构参数和激光器输出性能参数的BP神经网络。利用该网络能够由激光器输出参数对激光器结构参数进行预测,完成激光器的快速设计,在Pentium 4 2.4 GHz的计算机上训练用时为2.96 s。测试数据显示,测试值和预测值的峰值功率、光束质量、脉宽的标准差分别为3.1%,3.

  3. 所属分类：其它

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