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搜索资源列表

  1. 数值计算方法与C语言工程函数库

  2. 本书比较全面地介绍了数值计算领域中的各种有效、实用的算法，并以建立这些算法的C语言工程库为目标介绍了相应的C语言程序和编程技巧。本书共分十九章，有近300个C语言程序，除了基本的数值算法外，还介绍了许多更深入的、直接面向应用的算法。 本书适合于工程设计、技术开发和科学研究等领域中从事科学计算和应用软件开发的各类人员，对于大专院校中那些学习数值计算方法和提高C语言编程能力的本科生、研究生也是一本很好的参考书。 本书配有一张软盘，装有书中算法的全部C语言源程序，以及相应的解题实例。有需要的读者，可

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-03-20
    • 文件大小：15mb
    • 提供者：seecm

  1. 贝叶斯理论的可靠性评估方法及在数控系统评估中的运用

  2. 数控系统故障概率符合威布尔分布如 果 以 威 布 尔 分 布 来 构 造 似 然 函 数 运 用 方 法 进行可靠性估计将涉及大量的积分运算 并且不便于选择合适的先验分布 为了减小计算工作量和提高评估效率将威布尔分布转化为指数分布 并取倒伽玛分布为先验分布采 用 先 验 矩 的 方 法 估 计 先 验 分布的超参数利用伽玛函数性质进行指数分布参数的估计并转化为威布尔分布特征寿命参数的点估计和区间估计进一步推导计算其他可靠性指标 给出数字实例证明该方法可行

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-06-22
    • 文件大小：243kb
    • 提供者：hqxzcy

  1. VC++数字图像模式识别技术及工程实践

  2. 目录 第1章 绪论 1.1 模式和模式识别的概念 1.2 模式空间、特征空间和类型空间 1.3 模式识别系统的构成 1.3.1 信息获取 1.3.2 预处理 1.3.3 特征提取和选择 1.3.4 分类决策 1.4 物体的结构表示 1.5 图片识别问题 第2章 模式识别中的基本决策方法 2.1 基于最小错误率的贝叶斯决策 2.2 分类器设计 2.2.1 多类情况 2.2.2 两类情况 2.3 关于分类器的错误率 2.4 关于贝叶斯决策 2.5 线性判别函数的基本概念 2.6 设计线性分类器的主

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-16
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：a121649982

  1. Visual C++数字图像模式识别技术及工程实践工程源代码

  2. 第1章 绪论 1.1 模式和模式识别的概念 1.2 模式空间、特征空间和类型空间 1.3 模式识别系统的构成 1.3.1 信息获取 1.3.2 预处理 1.3.3 特征提取和选择 1.3.4 分类决策 1.4 物体的结构表示 1.5 图片识别问题 第2章 模式识别中的基本决策方法 2.1 基于最小错误率的贝叶斯决策 2.2 分类器设计 2.2.1 多类情况 2.2.2 两类情况 2.3 关于分类器的错误率 2.4 关于贝叶斯决策 2.5 线性判别函数的基本概念 2.6 设计线性分类器的主要步骤

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-05-17
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：a121649982

  1. 基于动态贝叶斯网络的战场信息预测与评估_陈固胜

  2. 现代信息化战争中，战场态势估计己经成为支撑现代作战指挥决策的核心技术之 一。战场态势估计的实质是基于战场信息的决策级上的推理过程。目前战场态势估计的 主要问题包括：（侦察手段有限，获得的态势信息具有不确定性；（现有的态势估 计侧重于对敌杀伤预测，忽略了自身安全。因此根据动态不确定性战场信息完成态势估 计为战场指挥员提供科学辅助决策成为当前亟需解决的问题。 鉴于动态贝叶斯网络在处理动态不确定性问题方面的优势。本文提出了基于动态贝 叶斯网络的战场信息预测与评估。本文完成的主要工作包括： 论证基于动

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-12
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：hustjq

  1. 贝叶斯动态因子模型

  2. 介绍了贝叶斯潜在动态因子的模型估计方法，写出了参数和因子的具体后验分布以及吉布斯抽样的原理。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-06-05
    • 文件大小：398kb
    • 提供者：xiaoyu178

  1. 【论文】贝叶斯在线学习在广告预估的应用

  2. 该论文表示这一框架已经用于腾讯广告系统的点击率预测，并获得了稳定高效的性能。该论文还详细推导展示了 PBODL 框架，并在实际试验中证明了 PBODL 相对于其他在线模型具有更好的表现

  3. 所属分类：其它

  1. 贝叶斯准则仿真

  2. 信号检测与估值中的贝叶斯准则仿真，代码自己编写，欢迎下载

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-06-23
    • 文件大小：5kb
    • 提供者：sdshiwangtong

  1. 身高体重 贝叶斯分类 判别男女

  2. 利用100个男女训练集样本，使用贝叶斯分类器判别男女。1.采用最大似然法和贝叶斯估计的方法获得密度函数，设定不同的先验概率，观察判别结果正确率。2.分别在男女相关不相关的情况下分析结果正确率。3.设定不同的风险，采用最小风险的Bayes决策重复上面实验。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-10-21
    • 文件大小：702kb
    • 提供者：weixin_42493873

  1. sklearn0.19中文文档

  2. sklearn0.19中文文档 PDF格式高清。 .1. 广义线性模型 1.1.1. 普通最小二乘法 1.1.1.1. 普通最小二乘法复杂度 1.1.2. 岭回归 1.1.2.1. 岭回归的复杂度 1.1.2.2. 设置正则化参数：广义交叉验证 1.1.3. Lasso 1.1.3.1. 设置正则化参数 1.1.3.1.1. 使用交叉验证 1.1.3.1.2. 基于信息标准的模型选择 1.1.3.1.3. 与 SVM 的正则化参数的比较 1.1.4. 多任务 Lasso 1.1.5. 弹性网络

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-30
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：hardpen2013

  1. scikit-learn-0.21.3-中文文档.pdf

  2. scikit-learn 是基于 Python 语言的机器学习工具 简单高效的数据挖掘和数据分析工具 可供大家在各种环境中重复使用 建立在 NumPy ，SciPy 和 matplotlib 上 开源，可商业使用 - BSD许可证1.监督学习 1广义线性模型 °1.1.1普通最小二乘法 1.1.2岭回归 1.1.3LaSs0 o1.1.4多任务 Lasso 115弹性网络 o116多任务弹性网络 1.1.7最小角回归 1.1. 8 LARS Lasso 1.19正交匹配追踪法(OMP 1.1.1

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-08-24
    • 文件大小：40mb
    • 提供者：h394266861

  1. 统计自然语言处理

  2. 统计自然语言处理是一本很好的书籍，是一本很基础的书籍目录 序二 第2版前宣 第1版前言 第1章绪论 11基本概念 1.1.1语言学与语音学 2自然语言处理 11.3关于“理解”的标准 1,2自然语言处理研究的内容和面临的困难 1,2,1自然语言处理研宄的内容 1,22自然语言处理涉及的几个层次 1.2.3自然语言处理面临的困难 13自然语言处理的基本方法及其发展 13,1自然语言处理的基本方汏 3,2自然语言处理的发展 14自然语言处理的研究现状 本书的内容安挂 第2章顸备知识 2,1概率论基本

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-03-04
    • 文件大小：24mb
    • 提供者：weixin_34749051

  1. 在渐进式II型删失下对帕累托分布混合的恒定部分加速寿命试验的推论

  2. 本文的主要目的是获得由第二种两种帕累托（MTP）分布的有限混合表示的异类总体参数的推论。 基于渐进式II型删失样本应用了恒定局部加速寿命测试。 通过数值求解模型参数的似然方程，可以得出所考虑参数的最大似然估计（MLE）。 在平衡平方误差损失函数下，使用马尔可夫链蒙特卡罗算法获得贝叶斯估计量。 基于蒙特卡洛模拟，将贝叶斯估计量与其对应的最大似然估计量进行比较。 基于从部分持续加速的寿命测试模型获得的渐进式II型删失的信息样本，可以考虑使用两样本预测技术来导出贝叶斯预测范围，以用于将来的订单统计。

  3. 所属分类：其它

  1. 通信与网络中的基于贝叶斯网络的复杂装备测试性评估

  2. 摘 要: 针对关联模型在复杂装备测试性评估中对不确定问题描述与分析的缺陷, 提出了基于贝叶斯网络的测试性评估方法。首先建立贝叶斯网络测试性评估模型, 以有向边表述故障模式与测试信号之间的因果关系, 利用条件概率描述系统的不确定信息。然后, 将测试准备和执行时间引入贝叶斯网络, 使基于贝叶斯网络的测试性*估与故障检测隔离时间相关, 使测试性评估结果更加全面、客观。最后通过实例分析验证了方法的有效性。　　你所查询《基于贝叶斯网络的复杂装备测试性评估》提供Acrobat PDF格式：　　/基于贝叶斯网

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-11
    • 文件大小：29kb
    • 提供者：weixin_38584058

  1. 一种新的幅度平方频谱代价函数，用于语音增强

  2. 赵焕，陆志强，余飞，徐成。 用于语音增强的新型幅度平方频谱成本函数//电子和电气工程。 -考纳斯（Kaunas）：Technologija，2012年。-第6（122）号。 -第11-14页。 在用于语音增强的贝叶斯方法中，通过最小化贝叶斯风险来估计增强的语音。 详细地，通过最小化成本函数的期望来获得纯净语音的估计。 通过经典成本函数，平方误差成本函数和“命中或遗漏”函数已经得出了各种估计量。 但是，绝对误差函数的关注较少。 在本文中，我们考虑基于频域中统计量和贝叶斯成本函数的幅度平方频谱（MS

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：257kb
    • 提供者：weixin_38656297

  1. Spam-Classification-Project：针对我的AI入门课程的学期末项目的Spam分类器项目。 我们是四人一组。 我处理过所有朴素贝叶斯模型-源码

  2. 垃圾邮件分类器 使用CountVectorizer和Tf-idf Vectorizer构建的垃圾邮件分类器。 数据集来源： ://www.kaggle.com/uciml/sms-spam-collection-dataset我们在项目中采用了Upsampling和Cross-val，并建立了以下模型： 使用CountVectorizer的不平衡数据集的朴素贝叶斯模型 使用Tf-idf Vectorizer的不平衡数据集的朴素贝叶斯模型 使用CountVectorizer进行交叉验证的朴素贝

  3. 所属分类：其它

  1. 基于可逆跳跃马尔可夫链蒙特卡罗方法的空间邻近目标红外像平面分辨

  2. 空间邻近目标在红外像平面的成像相互交叠，形成簇状像斑，为实现对各目标的有效跟踪与识别，必须对其进行分辨。提出了基于可逆跳跃马尔可夫链蒙特卡罗(RJMCMC)的空间邻近目标红外像平面分辨方法。在对多点源目标的红外像平面成像建模基础上，建立了基于贝叶斯推理的空间邻近目标红外像平面分辨框架，以可逆跳跃马尔可夫链蒙特卡罗方法实现了待估参数后验分布的计算，联合检测和估计出目标个数、各目标像平面投影位置和辐射强度参数。以中段弹道空间邻近目标的天基红外监视为例进行了仿真分析，结果表明，该方法能有效地分辨空间邻

  3. 所属分类：其它