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  1. 层次化非参数贝叶斯模型的应用

  2. 层次化非参数贝叶斯模型方面非常经典的论文，比较长。有近50页，论述很详细。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-08-31
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：zexunlee

  1. 贝叶斯模型在矿井涌水水源判定中的应用

  2. 《水质分析在矿井涌水水源判定中的应用》中提供的水源判定方法是利用Spss程序间接判定矿井涌水的充水水源,该方法由于利用了第三方Spss程序,不便于计算机编程直接实现矿井涌水水源的判定,也找不出其相似水样,所以,本文引入贝叶斯模型,还以《水质分析在矿井涌水水源判定中的应用》中的31个水样资料为例,利用贝叶斯模型代替Spss程序对矿井涌水水源进行判定,其中,27个水样建立水体水质数据库,选取了7个水质指标,对另外4个水样分别利用贝叶斯模型判定其充水水源,检验效果良好,证实贝叶斯模型适用于矿井涌水水源

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-27
    • 文件大小：157kb
    • 提供者：weixin_38732307

  1. 机器学习方法朴素贝叶斯模型、knn实现手写数字识别

  2. 伯克利人工智能先导课cs188作业，朴素贝叶斯模型和KNN算法实现手写数字识别，准确率都达到很高水平，有说明文件，有训练结果绘图，适合新手入门

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-07-22
    • 文件大小：502kb
    • 提供者：weixin_43509207

  1. metaBMA:随机和固定效应荟萃分析的贝叶斯模型平均-源码

  2. MetaBMA 固定效应荟萃分析假设效应大小d在所有研究中均相同。 相反，随机效应荟萃分析假设效应根据均值d和标准偏差tau的正态分布而变化。 通过假设d和tau的特定先验分布，可以在贝叶斯框架中比较这两种模型。 给定后验模型概率，可以评估一种或多种效应的证据（即d = 0）和一种或多种随机效应的证据（即tau = 0）。 通过使用贝叶斯模型平均（即包含贝叶斯因子），可以通过对另一个问题进行边际化来执行两种类型的测试。 最重要的是，这可以测试是否存在效果，同时还可以确定是否存在研究异质性的不确

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：108kb
    • 提供者：weixin_42168745

  1. 基于贝叶斯模型的量子元胞自动机扇出结构转换特性

  2. 基于贝叶斯模型的量子元胞自动机扇出结构转换特性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：412kb
    • 提供者：weixin_38660069

  1. 位置预测：时空贝叶斯模型

  2. 位置预测：时空贝叶斯模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：272kb
    • 提供者：weixin_38519681

  1. Spam-Classification-Project：针对我的AI入门课程的学期末项目的Spam分类器项目。 我们是四人一组。 我处理过所有朴素贝叶斯模型-源码

  2. 垃圾邮件分类器 使用CountVectorizer和Tf-idf Vectorizer构建的垃圾邮件分类器。 数据集来源： ://www.kaggle.com/uciml/sms-spam-collection-dataset我们在项目中采用了Upsampling和Cross-val，并建立了以下模型： 使用CountVectorizer的不平衡数据集的朴素贝叶斯模型 使用Tf-idf Vectorizer的不平衡数据集的朴素贝叶斯模型 使用CountVectorizer进行交叉验证的朴素贝

  3. 所属分类：其它

  1. ArviZ.jl：Julia中使用ArviZ进行贝叶斯模型的探索性分析-源码

  2. ArviZ.jl ArviZ.jl是 （发音为“ ARvees ”）包的Julia接口，用于对贝叶斯模型进行探索性分析。 它包括后验分析，模型检查，比较和诊断的功能。 有关详细信息，请参见。 会费 ArviZ是一个社区项目，欢迎您的贡献。 其他信息可以在找到 行为守则 ArviZ希望维持一个积极的社区。 可以在找到更多详细信息 赞助商

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：413kb
    • 提供者：weixin_42118161

  1. 贝叶斯模型融合对高速链路的有效误码率估计

  2. 贝叶斯模型融合对高速链路的有效误码率估计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：172kb
    • 提供者：weixin_38746387

  1. 通过贝叶斯模型融合对模拟和混合信号电路进行有效的多元矩估计

  2. 通过贝叶斯模型融合对模拟和混合信号电路进行有效的多元矩估计

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：203kb
    • 提供者：weixin_38710323

  1. 贝叶斯模型构建分类器的设计与实现

  2. 于半月前，针对文本分类进行学习，实验的目的是通过对下图1中的不同情感文本构建训练集模型，对应的下图2是对训练集的注释说明。类标0开头为喜悦类别，类标1开头的为愤怒类别，类别2开头的是厌恶类别，类别3开头的为低落类别。4个训练集文本，分别对应4个分类。如何通过训练集构造分类器，并对测试数据进行验证是本课题的最终目的。其中会涉及贝叶斯公式的理解与实现，文本的预处理（下图1中0_simplifyweibo的训练集是处理过的数据如下图），分词工具的使用，不同贝叶斯模型的构造，试验结果对比。核心思路就两点

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：180kb
    • 提供者：weixin_38514805

  1. 基于信息增益改进贝叶斯模型的汉语词义消歧

  2. 基于信息增益改进贝叶斯模型的汉语词义消歧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：841kb
    • 提供者：weixin_38503496

  1. 基于贝叶斯模型与最佳伙伴相似度量的目标跟踪

  2. 基于贝叶斯模型与最佳伙伴相似度量的目标跟踪

  3. 所属分类：其它

  1. 贝叶斯方法：该项目的内容包括使用贝叶斯方法对基本统计模型进行分析和结果解释，用于预测和决策的贝叶斯模型以及贝叶斯模型推断-源码

  2. 贝叶斯方法：该项目的内容包括使用贝叶斯方法对基本统计模型进行分析和结果解释，用于预测和决策的贝叶斯模型以及贝叶斯模型推断

  3. 所属分类：其它

  1. INM431-机器学习：该存储库展示了比较应用于UCI的红酒数据集的朴素贝叶斯模型和随机森林模型的比较-源码

  2. INM431-机器学习 描述 :fountain_pen_selector: 该存储库演示了对应用于UCI的红酒数据集的朴素贝叶斯模型和随机森林模型的比较。 原始数据集： 您可以在此处找到原始数据集。

  3. 所属分类：其它

  1. corona_tscs：这是有关政府对COVID-19大流行的应对措施的CoronaNet项目的数据存储库，以及论文“用于测量对观察到的COVID-19测试和案例计数的协变量影响的回顾性贝叶斯模型”的数据存储库。-源码

  2. 自述文件 CoronaNet项目团队2020年4月24日 关于此存储库 这个软件库包含从数据，也数据和代码，以适应“的回顾性贝叶斯模型上观察COVID-19试验和病例数测量协变量效应”描述的模型，。 首先是带有数据字典的CoronaNet项目的数据列表，然后是与“用于测量对观察到的COVID-19测试和案例计数的协变量影响的追溯贝叶斯模型”有关的文件列表。 在，您可以按国家和地区以下部门跟踪我们的政策更新。 下图显示了我们的政策活动指数，这是由动态衡量模型根据我们的数据得出的一组得分。 它也

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：618mb
    • 提供者：weixin_42157188

  1. 基于隐朴素贝叶斯模型的链接预测算法

  2. 基于隐朴素贝叶斯模型的链接预测算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：364kb
    • 提供者：weixin_38684892

  1. bayestestR：用于分析贝叶斯模型和后验分布的实用工具-源码

  2. bayestestR：用于分析贝叶斯模型和后验分布的实用工具

  3. 所属分类：其它

  1. 贝叶斯模型构建分类器的设计与实现

  2. 于半月前，针对文本分类进行学习，实验的目的是通过对下图1中的不同情感文本构建训练集模型，对应的下图2是对训练集的注释说明。类标0开头为喜悦类别，类标1开头的为愤怒类别，类别2开头的是厌恶类别，类别3开头的为低落类别。4个训练集文本，分别对应4个分类。如何通过训练集构造分类器，并对测试数据进行验证是本课题的最终目的。其中会涉及贝叶斯公式的理解与实现，文本的预处理（下图1中0_simplifyweibo的训练集是处理过的数据如下图），分词工具的使用，不同贝叶斯模型的构造，试验结果对比。核心思路就两点

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：180kb
    • 提供者：weixin_38589150

  1. 基于jupyter的贝叶斯模型-bayes.zip

  2. 基于jupyter的贝叶斯模型-bayes.zip

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：171kb
    • 提供者：yezonggang
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