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  1. 医院排队模型（09建模题资源）

  2. 排队论对09建模b题有很大帮助！很值得参考！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-09-12
    • 文件大小：196kb
    • 提供者：woyaofengla

  1. 排队论模型 2009建模B题必看

  2. 1）输入过程——病人源是无限的，单个到来且相互独立，一定时间的到达数服从泊松分布，到达过程已是平稳的（到达间隔时间及期望值、方差均不受时间影响）。 （2）排队规则——单队，且对队长设有限制，先到先服务。 （3）服务机构——单服务台，各病人的诊治时间是相互独立的，服从相同的负指数分布。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-09-13
    • 文件大小：138kb
    • 提供者：walcw

  1. M/M/c排队系统随机过程仿真

  2. M/M/C系统，JSQ调度，FSFC策略，poisson 到达，负指数分布

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-11-29
    • 文件大小：19kb
    • 提供者：bluewater_cat

  1. 报童问题 ERP 如果报童每天订购的报纸份数太多，卖不完，就得赔钱；如果每天订购的报纸份数太少了，不够销售，赚钱就少。由于每天的需求量是随机的，所以每天的收入也是随机的。但这里存在一个合适的购进量，使每天收益达到最大，也就是使每天的亏损达

  2. 所谓报童问题是一个与需求有关，而需求是随机的问题。一位报童从报刊发行处订报后零售，每卖出一份可获利a元，若订报后卖不出去，则退回发行处，每份将要赔钱b元。那么报童如何根据以往的卖报情况（每天报纸的需求量为k份的概率为 ）来推算出每天收益达到最大的订报量n？ 算法解说分析： ① 我利用负指数分布公式“g(u)=-lg(u)”，其中“u=1.0*u/RAND_MAX（产生［０，１］均匀分布的随机数）”。函数中“g(u)=-lg(u)”的自变量“u”是均匀产生［０，１］之间的数，可知“g（u）”的函

  3. 所属分类：餐饮零售

    • 发布日期：2010-09-29
    • 文件大小：7kb
    • 提供者：oxo999999999

  1. 泊松分布源代码，适合做系统模拟的使用后用

  2. 绝对能用。原理是在0到1上产生随机数，当随机数小于Lamda的负指数时候循环，直到大于等于。记录次数。近似模拟poisson分布

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2010-12-12
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：licheng562

  1. 负指数分布排队模型计算器

  2. 关于负指数分布M/M/C排队模型（混合制）的计算器，可计算服务概率、平均队长、状态概率等指标

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-02-10
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：hc315

  1. matlab MMN排队源文件

  2. M/M/N 排队系统（多服务员排队系统）的仿真（难度系数：） 多服务员排队系统在仿真上较单服务员排队系统要复杂的多，在此先对该排队系统作一些必要的假设： （1）顾客源是无穷的； （2）排队长度没有限制； （3）到达系统的顾客按先到先服务原则依次进入服务； （4）服务员在仿真过程中没有休假； （5）顾客到达时排成一队，当有服务台空闲时进入服务状态； 按照顾客到达的时间概率分布为泊松分布，顾客服务时间的长短服从负指数分布，试完成M/M/1排队系统的仿真。系统输入为：泊松分布和负指数分布中

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-02-02
    • 文件大小：34kb
    • 提供者：feitianzhenwo

  1. 传统的软件可靠性模型与负指数分布排错时间的软件可靠性模型分析研究

  2. 传统的软件可靠性模型与负指数分布排错时间的软件可靠性模型分析研究

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-04-01
    • 文件大小：232kb
    • 提供者：xmylll

  1. 负指数分布、K分布、Gamma-Gamma分布模型的概率密度函数pdf

  2. 通过Matlab实现了FSO链路的负指数分布、K分布、Gamma-Gamma分布模型的概率密度函数，可以对比分析三种分布的概率密度函数，并可以根据画出不同湍流强度条件下的pdf。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2019-03-19
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：qq_41224110

  1. 具有投资收益的多险种复合负二项风险模型的破产概率

  2. 在经典风险模型的基础上,考虑到投保集体的不同质性,建立了保费收取过程和理赔过程均为负二项过程、投资收益率为常数的多险种随机风险模型,通过分析盈利过程的性质,得到终极破产概率的计算公式和破产概率上界的Lundberg不等式,特别地,给出了两险种时,保费和理赔额服从指数分布下破产概率的精确表达式。结果表明:在投资收益一定时,保险公司增加用于投资的金额,可以降低破产概率,从而规避风险。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-13
    • 文件大小：177kb
    • 提供者：weixin_38748580

  1. 弱胶结软岩巷道围岩应力与位移分布规律及支护技术

  2. 针对西部浅埋弱胶结软岩巷道的复杂地质条件，基于X射线衍射试验、电镜扫描、岩石力学物理试验与现场监测，揭示了西部浅埋弱胶结软岩巷道围岩变形破坏失稳机理。根据巷道围岩大变形破坏特征，建立了FLAC3D数值模型，模拟演化了弱胶结软岩巷道的围岩应力位移分布规律和塑性区范围，研究结果表明：弱胶结软岩巷道围岩最大主应力决定了巷道围岩的破坏深度，且随围岩深度近似呈“へ”形分布；巷道围岩不同方向深部变形s与巷道表面距离h呈负指数衰减变化的关系。通过对比分析，数值模拟塑性区范围和地质雷达探测松动圈厚度基本一致，从

  3. 所属分类：其它

  1. 基于Laplace变换的非负连续分布精算应用的最大熵经验似然方法

  2. 本文介绍了使用模型拉普拉斯变换（LT）约束的最大熵似然（MEEL）方法，也称为指数倾斜经验似然法。 提出了基于密度函数的傅里叶余弦级数展开的总效率损失的估计，以量化使用MEEL方法时的效率损失。 建议用罚函数法对MEEL方法进行数值实现。 通过使用基于模型生成函数而不是LT的约束，可以轻松地将这些方法修改为在财务中遇到的实际线上提供支持的情况下估计连续分布。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-04
    • 文件大小：451kb
    • 提供者：weixin_38689824

  1. 哈尔乌素露天煤矿电铲卡车关键时间参数的概率分布

  2. 基于哈尔乌素露天煤矿生产中的实测数据,使用分布假设检验对哈尔乌素露天煤矿电铲卡车关键时间参数的概率分布进行分析,结论表明,电铲装车时间符合正态分布;卡车到来时间间隔符合负指数分布。通过建立排队论模型M/G/1,利用概率分析法,可以预测电铲实际小时生产能力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-12
    • 文件大小：199kb
    • 提供者：weixin_38683193

  1. 哈尔乌素露天煤矿电铲装车时间参数概率分布分析

  2. 根据哈尔乌素露天煤矿生产中的实测数据,对电铲装车的循环时间参数,使用分布假设检验对其的概率分布进行分析,结论表明,电铲装车时间符合正态分布;卡车到来时间间隔符合负指数分布。通过建立排队论模型,利用概率可以预测电铲实际小时生产能力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-12
    • 文件大小：917kb
    • 提供者：weixin_38576922

  1. 动压巷道围岩渗流场的空间分布特征

  2. 采用原位窥视仪观测实验与理论分析,根据围岩不同的渗流特性,沿巷道径向将巷道围岩空间划分成完全渗流区、定向渗流区、渗流屏蔽区、原岩渗流区;沿巷道轴向岩体渗透性呈现负指数规律逐渐增加达到极值,随后趋向减少;沿巷道环向渗透性能受层状沉积的缘故,不同部位渗透性差异很大,层内的渗流,往往在层理面发生隔断.

  3. 所属分类：其它

  1. 界面本征氧化层对杂质分布的影响

  2. 根据§3.1.2界面氧化层模型给出的非化学计量比的SiOw给出的杂质扩散系数D(w)和分凝系数m(w)，把它们带入§3.1.4硅-硅直接键合杂质分布模型，可以得出通过界面本征氧化层后杂质在各区的分布： 硅-硅直接键合的硅片中间存在一层很薄的氧化层，其化学成分是非化学计量比的氧化物SiOw（0 < w < 2）。杂质在界面氧化层SiOw中的扩散系数与其化学组成成分有关，即与w有关。利用杂质在硅和二氧化硅中扩散的激活能的线性近似，推导出杂质在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-09
    • 文件大小：50kb
    • 提供者：weixin_38559569

  1. Python概率分布大全（含可视化）

  2. 文章目录术语前言整数浮点数抽取字节洗牌排列贝塔分布二项分布卡方分布狄利克雷分布指数分布F分布伽玛分布几何分布耿贝尔分布超几何分布拉普拉斯分布（双指数分布）逻辑斯谛分布正态分布（高斯分布）对数正态分布对数分布多项分布多元正态分布负二项分布非中心卡方分布非中心F分布帕累托分布（Lomax Distribution）泊松分布幂律分布瑞利分布柯西分布（洛伦兹分布）标准指数分布标准伽马分布标准正态分布学生t分布三角形分布（辛普森分布）均匀分布冯·米塞斯分布（循环正态分布）逆高斯分布（Wald Distri

  3. 所属分类：其它

  1. Python概率分布大全（含可视化）

  2. 文章目录术语前言整数浮点数抽取字节洗牌排列贝塔分布二项分布卡方分布狄利克雷分布指数分布F分布伽玛分布几何分布耿贝尔分布超几何分布拉普拉斯分布（双指数分布）逻辑斯谛分布正态分布（高斯分布）对数正态分布对数分布多项分布多元正态分布负二项分布非中心卡方分布非中心F分布帕累托分布（Lomax Distribution）泊松分布幂律分布瑞利分布柯西分布（洛伦兹分布）标准指数分布标准伽马分布标准正态分布学生t分布三角形分布（辛普森分布）均匀分布冯·米塞斯分布（循环正态分布）逆高斯分布（Wald Distri

  3. 所属分类：其它

  1. Python概率分布大全（含可视化）

  2. 文章目录术语前言整数浮点数抽取字节洗牌排列贝塔分布二项分布卡方分布狄利克雷分布指数分布F分布伽玛分布几何分布耿贝尔分布超几何分布拉普拉斯分布（双指数分布）逻辑斯谛分布正态分布（高斯分布）对数正态分布对数分布多项分布多元正态分布负二项分布非中心卡方分布非中心F分布帕累托分布（Lomax Distribution）泊松分布幂律分布瑞利分布柯西分布（洛伦兹分布）标准指数分布标准伽马分布标准正态分布学生t分布三角形分布（辛普森分布）均匀分布冯·米塞斯分布（循环正态分布）逆高斯分布（Wald Distri

  3. 所属分类：其它

  1. Python概率分布大全（含可视化）

  2. 文章目录术语前言整数浮点数抽取字节洗牌排列贝塔分布二项分布卡方分布狄利克雷分布指数分布F分布伽玛分布几何分布耿贝尔分布超几何分布拉普拉斯分布（双指数分布）逻辑斯谛分布正态分布（高斯分布）对数正态分布对数分布多项分布多元正态分布负二项分布非中心卡方分布非中心F分布帕累托分布（Lomax Distribution）泊松分布幂律分布瑞利分布柯西分布（洛伦兹分布）标准指数分布标准伽马分布标准正态分布学生t分布三角形分布（辛普森分布）均匀分布冯·米塞斯分布（循环正态分布）逆高斯分布（Wald Distri

  3. 所属分类：其它

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