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搜索资源列表

  1. 影视图像超高分辨率影像制作

  2. 叶峰在奥运期间制作超大屏幕及超高分辨率影像时的技术解决方案解说。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-08-25
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：deners

  1. 超高分辨率图片下载

  2. 近来面试的时候被问到一道面试题，是关于超高分辨率图片的读取与显示的。结果在网上找了半天超高分辨率图片资源。太难找了，所以分享出来，仅供学习用。共两张图片：一张是70M, 一张是140M。

  3. 所属分类：iOS

    • 发布日期：2018-04-24
    • 文件大小：212mb
    • 提供者：wzt1229

  1. 超高精度温湿度压力三合一传感器将推动智能设备的发展

  2. 超高精度温湿度压力三合一传感器：MS8607，一款适用于移动和可穿戴设备以及物联网（IoT）设备的＋／－5厘米超高分辨率微型MEMS（微机电系统）压力传感器新品。MS8607是最新推出的三合一数字传感器，集成了压力，湿度和温度（PHT）三种环境物理量的测量

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-13
    • 文件大小：93kb
    • 提供者：weixin_38727199

  1. 显示/光电技术中的协同显示系统实现GIS的超高分辨率显示

  2. 更多显示技术方案，敬请参看维库技术资料网 http://www.dzsc.com/data 　　1  引言 　　地理信息系统（GeographicInformationSystem,简称GIS）是在地理学、地图学、测量学和计算机科学等学科基础上发展起来的一门学科，在最近的30多年内取得了惊人的发展，广泛应用于资源调查、环境评估、灾害预测、国土管理、城市规划、邮电通讯、交通运输、军事公安、水利电力、公共设施管理、农林牧业、统计、商业金融等几乎所有领域。 　　随着GIS应用越来越普及，所处理的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：233kb
    • 提供者：weixin_38706100

  1. 使用快速模糊聚类对超高分辨率图像进行滑坡贴图的无监督变化检测

  2. 使用快速模糊聚类对超高分辨率图像进行滑坡贴图的无监督变化检测

  3. 所属分类：其它

  1. URST:通过缩略图实例规范化实现超分辨率神经样式转换-源码

  2. 通过缩略图实例规范化实现超分辨率神经样式转换 我们的URST（超分辨率样式转换）框架的官方PyTorch实施。 URST是一种通用的框架，可在有限的内存资源下进行超高分辨率的样式传输，可以很容易地将其插入大多数现有的神经样式传输方法中。 随着输入分辨率的提高，URST的存储成本几乎不会增加。 从理论上讲，它支持任意高分辨率图像的样式转换。 12000 x 8000像素（即96兆像素）的超高分辨率风格化结果之一。 该存储库是根据六种代表性样式转换方法开发的 ， ， ， ， 和 。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：54mb
    • 提供者：weixin_42102933

  1. SReC:PyTorch实现“通过超高分辨率实现无损图像压缩”-源码

  2. 通过超高分辨率实现无损图像压缩 ，， 。 引文 article { cao2020lossless , title = { Lossless Image Compression through Super-Resolution } , author = { Cao, Sheng and Wu, Chao-Yuan and and Kr{\"a}henb{\"u}hl, Philipp } , year = { 2020 } , journal = { arXiv preprin

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：41mb
    • 提供者：weixin_42126399

  1. RealSR:通过内核估计和噪声注入实现真实世界的超分辨率-源码

  2. RealSR 通过内核估计和噪声注入实现真实世界的超分辨率 纪小中，曹云，泰英，王成杰，李吉林和黄飞跃 腾讯优途实验室 我们的解决方案在两个赛道上均获得了CVPR NTIRE 2020真实世界超高分辨率挑战赛的冠军。 （官方PyTorch实施） 更新-2020年9月2日 培训代码可从 更新-2020年5月26日 添加模型。 提供了基于。在Windows / Linux / macos上测试您自己的图像。有关更多详细信息，请参见 用法./realsr-ncnn-vulkan -i in.jpg

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：weixin_42160278

  1. Real-SR:通过内核估计和噪声注入实现真实世界的超分辨率-源码

  2. RealSR 通过内核估计和噪声注入实现真实世界的超分辨率（CVPR 2020研讨会） 纪小中，曹云，泰英，王成杰，李吉林和黄飞跃 腾讯优图实验室 我们的解决方案在两个赛道上均获得了CVPR NTIRE 2020真实世界超高分辨率挑战赛的冠军。 （官方PyTorch实施） 更新-2020年9月1日 在Github /腾讯发布培训代码。 更新-2020年5月26日 添加模型。 提供了基于。在Windows / Linux / macos上测试您自己的图像。有关更多详细信息，请参见 用法./rea

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：weixin_42162216

  1. 通过联合标记超高分辨率光学波动成像实现具有超高标记密度的快速超高分辨率成像

  2. 通过联合标记超高分辨率光学波动成像实现具有超高标记密度的快速超高分辨率成像

  3. 所属分类：其它

  1. 用于超高分辨率遥感影像的多视图功能选择

  2. 用于超高分辨率遥感影像的多视图功能选择

  3. 所属分类：其它

  1. 基于多个小Kong径子阵列的宽带信号超高分辨率测向新方法

  2. 基于多个小Kong径子阵列的宽带信号超高分辨率测向新方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：254kb
    • 提供者：weixin_38592643

  1. 合成Kong径干涉辐射计中具有压缩感测的超高分辨率RFI定位

  2. 合成Kong径干涉辐射计中具有压缩感测的超高分辨率RFI定位

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：190kb
    • 提供者：weixin_38646659

  1. 具有超高分辨率的近地表磁畴观测

  2. 具有超高分辨率的近地表磁畴观测

  3. 所属分类：其它

  1. 通过稀疏表示实现超高分辨率DBS成像

  2. 通过稀疏表示实现超高分辨率DBS成像

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：623kb
    • 提供者：weixin_38720173

  1. 通过逐块稀疏编码实现快速超高分辨率

  2. 通过逐块稀疏编码实现快速超高分辨率

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：607kb
    • 提供者：weixin_38706197

  1. 建筑物图像的自动分析和非常高分辨率的卫星图像：主题包括：收集高分辨率（VHR）卫星图像（分辨率小于5米），使用Python进行一些脚本编程，为了：-加载图像； -用不同的方法估算建筑物的占地面积和统计数据； -做一些信息，从输入中派生工作-

  2. 高度高分辨率卫星图像的建筑脚印自动分析 主题包括：收集超高分辨率（VHR）卫星图像（分辨率小于5米） 在Python中进行一些脚本/编程，以便： 加载图像； 用不同的方法估算建筑物的占地面积和统计数据； 做一些信息，从输入中派生工作。 在项目期间，对象检测的问题采用了一种新颖的，自底向上的仿真方法： 栅格像元将转换为numpy数组 单元格之间的邻居关系可以通过以下方式创建：Moore或von Neumann邻居模型 相似（带值）和相邻像元应连接到一组像元（组）： 可以评估组内聚力（例如

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：21mb
    • 提供者：weixin_42122878

  1. iipsrv：iipsrv是高级高性能，功能丰富的图像服务器，用于基于Web的流式查看和缩放超高分辨率图像-源码

  2. IIPImage-高分辨率流图像服务器 关于 IIPImage是一种先进的高性能，功能丰富的图像服务器系统，用于基于Web的超高分辨率图像的流式查看和缩放。 它被设计为快速且具有带宽效率，并且对处理器和内存的要求较低。 该系统可以舒适地处理千兆像素大小的图像以及高级图像功能，例如每通道8位，16位和32位，CIELAB比色图像和科学图像，例如多光谱图像，图像序列和3D表面拓扑。 特征 快速的轻量级嵌入式FastCGI服务器模块 内置可配置缓存，实现高性能 支持千兆像素图像 动态JPEG导出任何分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：647kb
    • 提供者：weixin_42108948

  1. 自适应光学高分辨率共聚焦显微成像技术

  2. 生物样品折射率的空间变化导致了光学畸变的产生，这种畸变对于共聚焦显微镜观察厚的生物样品和活体体内组织成像是一种严重的限制。自适应光学(AO)技术是通过快速反应的变形镜使镜面发生形变来补偿像差，在共聚焦显微镜中应用自适应光学技术可以校正光学畸变，观察深层组织活动，进行活体成像和实时检测。详细分析了共聚焦显微镜中像差的来源及光学畸变的特点，讨论了目前在共聚焦显微镜中自适应光学校正的方案及研究现状，讨论了共聚焦显微镜中自适应光学的波前传感器、畸变测量和波前校正器，并探讨了目前超高分辨率显微成像技术的发

  3. 所属分类：其它

  1. 8K超高分辨率视频处理系统分析与设计.pdf

  2. 基于ZYNQ MPSOC 超高清视频处理

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2021-02-01
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：lichunqi24
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