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  1. 车道偏离预警系统 车道偏离预警系统

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  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-07-30
    • 文件大小:232kb
    • 提供者:googyouhua
  1. 车道偏离预警系统性能需求ISO标准

  2. 车道偏离预警系统性能需求ISO标准,Lane departure warning systems-Performance requirements and test procedures.
  3. 所属分类:交通

    • 发布日期:2018-09-30
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:u011377290
  1. 基于ISO_26262的车道偏离预警系统概念设计与仿真_马行.pdf

  2. 以道路车辆功能安全规范标准ISO 26262 为准则,对汽车的车道偏离预警系统( LDWS) 进行了概念设计
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2019-10-18
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:wangjun8222
  1. opencv-lane-vehicle-track-master.zip

  2. 长途驾驶、疲劳驾驶是引发车祸的主要原因之一。其发生的直接原因,主要是因为车辆在驾驶员意识之外偏离了本车道,从而引发与旁边车道或者对面来车的碰撞。因此,需要先进的设备,可以自动探测识别车道,动态跟踪车道线,并预算出未来数秒内车辆的运行状态,在判断出车辆在一定时间之后就要偏离出本车道时,如果没有检测到本车转向灯信号(说明不是驾驶员有意识地要并道或转向),则发出预警信号,提醒驾驶员。具有关部门交通事故分析报告,驾驶员如果能提前数秒甚至几分之一秒采取措施,绝大部分的车祸都是可以避免或者降低伤害程度的。
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2020-04-01
    • 文件大小:73mb
    • 提供者:u011772226
  1. 车联网时代的汽车安全技术.pdf

  2. 本文通过介绍分析以上各类安全系统的概念,结合一些整车厂的规划实例,阐明车联网时代的汽车安全技术应当考虑的研究课题及方向。2013第十六届中国汽车安仝技术国际研讨会 或设计引起,但是此类故障大多可以通过用车前检查保养,行车中监控诊断等措施发现而避免。 易见的通过经验即可以发现的隐患要养成勤于检査的习惯,比如长途外出前进行保养,査看各种 液面高度,检测胎压。而内在的一些因素可以通过车辆诊断去获知各种传感器量值,进而判断 或许普通车主一般不会购买专业的诊断设备,或者就算有诊断设备,但是要操作它发现一些
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-10-12
    • 文件大小:693kb
    • 提供者:yehanyu
  1. JT_T 883-2014.pdf

  2. 交通部行业标准,营运车辆行驶危险预警系统技术要求和实验方法。本标准适用于具有前方车辆碰撞和车道偏离预警系统的营运车辆。
  3. 所属分类:交通

    • 发布日期:2020-07-23
    • 文件大小:550kb
    • 提供者:zhangqiu218632
  1. 基于FPGA的车道偏离预警系统的设计

  2. 绍了一种以FPGA芯片为核心,基于数字图像处理技术和SOPC技术的车道偏离预警系统实现方案。系统通过CCD摄像头完成车辆前方图像的采集,利用Hough变换实现车道检测,利用边缘检测函数完成偏离预警的功能。系统具有良好的便携性、灵活性和通用性。详细的论述了该系统硬件结构和软件设计思想,并分析了系统具有的优点。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-08-30
    • 文件大小:329kb
    • 提供者:weixin_38683195
  1. 基于视频的高速车道偏离预警系统

  2. 在驾驶过程中发生非意识车道偏离时,偏离预警系统采用报警方式保障行车安全。针对高速公路频发的车道偏离事故,设计和实现了基于视频处理的高速车道偏离预警系统(Highway Departure Warning System, HDWS)。算法处理上,分别进行感兴趣区域(Area of Interest, AOI)设定、图像预处理和Otsu自适应阈值二值化,应用直线模型和改进Hough变换提取车道线,采用像素距离与车道线斜率信息融合的偏离决策,并在MATLAB R2015a上仿真测试。仿真结果表明,该系
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-16
    • 文件大小:298kb
    • 提供者:weixin_38627826
  1. 变光照环境下车道标识线的识别方法

  2. 为解决在复杂变光照环境下车道标识线的辨识问题,实现全天候环境的车道偏离预警,提出了一种新的车道标识线辨识算法。将基于OTSU算法的自适应图像分割技术用于在不同光照环境下车道标识线的划分,对图像的全局阈值和局部阈值进行加权处理得到自适应阈值,采用45°与135°梯度方向的Sobel算子提取车道边缘信息,通过改进Hough变换方法完成车道标识线的辨识过程。对不同光照环境下的道路图像进行对比实验,结果表明本文方法比传统Hough变换法的识别准确率平均提升了5.7%,检测单帧图像的平均耗时为57.79
  3. 所属分类:其它

  1. 激光雷达:从光电技术角度看自动驾驶

  2. 激光雷达和与之竞争的传感器技术(相机、雷达和超声波)加强了对传感器融合的需要,也对认真谨慎地选择光电探测器、光源和MEMS 振镜提出了更高的要求。传感器技术、成像、雷达、光探测技术及测距技术( 激光雷达)、电子技术和人工智能的进步,使数十种先进的驾驶员辅助系统(ADAS)得以实现,包括防撞、盲点监测、车道偏离预警和停车辅助等。通过传感器融合实现这些系统的同步运行,可以让完全自动驾驶的车辆监视周围环境,并警告驾驶员潜在的道路危险,甚至采取独立于驾驶员的躲避行动以防止碰撞。
  3. 所属分类:其它