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  1. RIV辅助变量法

  2. 适当选择辅助变量,使之满足相应条件,参数估计值就可以是无偏一致。估计辅助变量法的计算量与最小二乘法相当,但辨识效果却比最小二乘法好的多。尤其当噪声是有色的,而噪声的模型结构又不好确定时,增广最小二乘法和广义最小二乘法一般都不好直接应用,因为他们需要选用特定的模型结构,而辅助变量法不需要确定噪声的模型结构,因此辅助变量法就显得更为灵活,但辅助变量法不能同时获得噪声模型的参数估计。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-12-28
    • 文件大小:922byte
    • 提供者:highflower
  1. Cor-ls相关最小二乘法

  2. 把辨识分成两步进行:第一步:利用相关分析法获得对象的非参数模型(脉冲响应或相关函数);第二步:利用最小二乘法、辅助变量法或增广最小二乘法等,进一步求的对象的参数模型。如果模型噪声与输入无关,则Cor-ls相关最小二乘法(二步法)可以得到较好的辨识结果。Cor-ls相关最小二乘法(二步法)实质上是先对数据进行一次相关分析,滤除了有色噪声的影响,再利用最小二乘法必然就会改善辨识结果。能适应较宽广的噪声范围,计算量不大,初始值对辨识结果影响较小。但要求输入信号与噪声不相关
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-12-28
    • 文件大小:909byte
    • 提供者:highflower
  1. MLS多级最小二乘法

  2. 当信噪比较大时,采用广义最小二乘法可能会出现多个局部收敛点,解决这个问题的方法可用多级最小二乘法,一般来说多级最小二乘法包含三级辨识过程。利用输入输出数据,通过多级最小二乘法,可分别求的辅助模型,过程模型和噪声模型的参数估计值。在高噪声的情况下,多级最小二乘法明显优于广义最小二乘法,其收敛点唯一。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-12-28
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:highflower
  1. 系统辨识最新资料

  2. 系统辨识最新资料 描述了系统辨识方面的最新的研究进展非常有意义
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-10-09
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:roboit
  1. 子空间辨识资料

  2. 系统辨识最新资料 描述了子系统系统辨识方面的最新的研究进展 非常有意义
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2013-10-09
    • 文件大小:15mb
    • 提供者:roboit
  1. 系统辨识部分算法matlab程序

  2. test2: 一、 基本最小二乘法一次算法 二、 基本最小二乘法递推算法 三、 最小二乘遗忘因子一次完成算法 四、 最小二乘遗忘因子递推算法 五、 最小二乘限定记忆算法 六、 最小二乘偏差补偿算法 七、 增广最小二乘算法 八、 广义最小二乘算法 test3: 一、 辅助变量自适应滤波算法 二、 辅助变量纯滞后算法 三、 辅助变量Tally原理算法 四、 多级最小二乘算法 五、 各类改进最小二乘算法的特点 test4: 1、 第二类随机性辨识问题的梯度校正 2、 随机牛顿法 test5: 1、
  3. 所属分类:软件测试

    • 发布日期:2013-10-19
    • 文件大小:435kb
    • 提供者:kuaizi_sophia
  1. 系统辨识AM-RLS

  2. 一种系统辨识方法,应用辅助模型进行辨识。最小二乘方法
  3. 所属分类:C/C++

  1. 四级数据库重难点(word版)

  2. 第1章 引言 1. 数据是描述现实世界事物的符号记录,是用物理符号记录下来的可以识别的信息。 数据是信息的符号表示,是载体;信息是数据的语义解释,是内涵。 2. 数据模型是对现实世界数据特征的抽象,是数据库系统的形式框架,用来描述数据的一组概念和定义,包括描述数据、数据联系、数据操作、数据语义以及数据一致性的概念工具。 满足三条件:比较真实地模拟现实世界;易于人们理解;易于计算机实现 三个组成要素:数据结构(静态,数据对象本身结构及之间的联系)、数据操作(对数据对象操作及操作规则的集合)和完整
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-01-21
    • 文件大小:137kb
    • 提供者:courage0603
  1. 大型旋转机械振动信号分析与早期故障辨识方法研究

  2. 摘要:绿色低碳的现代能源体系背景下,清洁能源的安全高效利用对加快能源结构调整及推进生态文明建设意义重大。作为清洁能源转换的核心设备,水电、风电机组的巨型化和耦合化使得其运行过程中的振动问题和故障风险日益突出,这对系统的振动信号分析与早期故障辨识方法提出了更高要求。因此,本文以水轮发电机组、风力发电机组等大型旋转机械为研究对象,通过凝炼系统早期故障诊断中的关键科学问题,解析了多故障源耦合激励下的系统非线性动力学特性和故障机理,深入开展了基于噪声干扰抑制和噪声辅助分析的早期故障信号辨识理论研究,提
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2019-01-14
    • 文件大小:14mb
    • 提供者:u011473714
  1. 最全系统辨识源代码,包括多种最小二乘法,极大似然法,模型阶数辨识等

  2. 本人系统辨识课程的全部代码 以及报告 报告里有所有算法原理。内容如下: 第一章 最小二乘法 1 1.1 问题重述 1 1.2 最小二乘法 1 1.2.1 基本最小二乘法 1 1.2.2 不需矩阵求逆的最小二乘法 2 1.2.3 递推最小二乘法 4 1.3 辅助变量法 6 1.3.1 一次辅助变量法 6 1.3.2 递推辅助变量法 7 1.4 广义最小二乘法 9 1.4.1 一次广义最小二乘法 9 1.4.2 递推广义最小二乘法 10 1.5 夏式法 12 1.5.1 夏式偏差修* 12 1.
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2019-06-14
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:qq_36784544
  1. 汇川-IS620系列伺服版本号:V3.1.pdf

  2. 汇川-IS620系列伺服版本号:V3.1pdf,S620强劲推动产业升级 目录 S620产品特点 1. EtherCAT总线技术 2.23bit多圈绝对值编码器技术 快速 精准 方便易用 3.|s620伺服介绍 07-34 3.11s620产品特点 07-14 EtherCAT 2|S620配置表 3.31S620伺服电机与驱动器产品概述 16-26 CONVEN 3.4|S620配线 ----27-31 3.5|S620套件选型 可支持m内同步100个轴■绝对值编码器分辨率达到口配线方便简单
  3. 所属分类:其它

  1. 多变量运动控制系统学 ppt.pdf

  2. 多变量运动控制系统学 pptpdf,多变量运动控制系统学 ppt。运动控制及其相关学科 现代运动控制已成为 电机学、电力电子技 术、微电子技术、计 电机学 电力电 子技术 算机控制技术、控制徹电运动 计算机 理论、信号检测与处找术控制 理技术等多门学科相 互交叉的综合性学科 信号检测与控制理论 处理技术 下 上诲大学 电机学一一电动机是运动控制系统的控制对象 电动机的结构和原理决定了运动控制系统的设计方法和 运行性能,新型电机的发明就会带出新的运动控制系 统 电力电子技术一一以电力电子器件
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-09-20
    • 文件大小:10mb
    • 提供者:weixin_38744375
  1. 基于辅助模型的区间变量多创新最小二乘辨识,用于稀缺测量的多变量OE类系统

  2. 基于辅助模型的区间变量多创新最小二乘辨识,用于稀缺测量的多变量OE类系统
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-03
    • 文件大小:896kb
    • 提供者:weixin_38537315
  1. Wiener非线性系统的基于梯度的迭代参数辨识。

  2. 本文重点研究维纳非线性输出误差系统的辨识问题。 关键项分解技术的应用为带有多项式的Wiener模型提供了一种特殊形式,其中所有要估计的模型参数都被分离了。 为了解决信息向量中具有不可测变量的维纳非线性输出误差系统的辨识问题,提出了一种将不可测变量替换为其对应的迭代估计量的基于辅助模型的梯度迭代算法。 通过数值算例分析和比较了所提算法的性能。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-03
    • 文件大小:256kb
    • 提供者:weixin_38559727
  1.  基于偏差补偿辅助变量法的舵机参数辨识

  2. 为了提高无人驾驶自转旋翼机伺服舵机的参数精度,采用偏差补偿辅助变量法辨识参数。舵机的数学建模基于电动伺服舵机的典型结构和工作原理,采用部级建模法,首先建立舵机各个组件的数学模型,进而得到整个舵机系统的模型。建立机理模型后采用偏差补偿辅助法进行辨识以确定模型参数。实验仿真结果证明该方法具有较高的辨识速度和辨识精度,具备可行性。
  3. 所属分类:其它

  1. 双率系统辅助模型框架下的随机牛顿递推辨识

  2. 针对双率系统, 采用基于辅助模型的改进随机牛顿递推算法辨识输出误差模型. 若当前参数估计对应的估计系统不稳定, 则出现中间不可测时刻输出估计发散, 辨识过程停止. 增加非线性模型与常规辅助模型一起为下步递推提供信息估计, 确保递推进行. 为避免出现输入不充分或者广泛时Hessian 阵奇异或者接近奇异的情况,在Hessian 阵的递推中增加对称正定矩阵. 最后给出了所提出辨识算法的一致收敛性证明.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-14
    • 文件大小:212kb
    • 提供者:weixin_38673921
  1. 损失数据线性参数系统的递推最小二乘辨识方法

  2. 针对损失数据线性参数系统的参数辨识问题, 借助辅助模型辨识思想推导出其变递推间隔辅助模型递 推最小二乘算法.为了提高该算法的计算效率, 利用分解技术得到变递推间隔分解递推最小二乘算法 估计系统参数.此外, 在变递推间隔分解递推最小二乘算法中引入遗忘因子, 从而提高参数估计精度和收敛速度.仿真结果表明, 所提出的算法能有效估计系统参数.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-14
    • 文件大小:184kb
    • 提供者:weixin_38727694
  1. 基于辅助变量的压缩采样匹配追踪闭环系统辨识方法

  2. 针对被控对象和反馈通道均具有未知时滞的闭环系统,提出一种基于辅助变量的压缩采样匹配追踪辨识方法.该方法利用辅助变量方法对压缩采样匹配追踪算法进行改进,获得过参数化辨识模型稀疏参数向量的估计,根据稀疏向量的结构得到前向通道的参数估计和时滞估计,进而根据模型等价原理获得反馈通道的参数估计.仿真结果表明,所提出方法仅需少量的迭代即可获得这类闭环系统参数与时滞的有效估计.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-13
    • 文件大小:241kb
    • 提供者:weixin_38640072
  1. 基于PSO的连续系统直接辨识及在带弹性负载电机的应用

  2. 针对连续方程误差模型辨识须引入数值滤波器而造成有偏估计,提出一种基于粒子群优化(PSO)算法和连续输出误差法的连续系统直接辨识方法.该方法用简化四阶龙格库塔法进行系统输出的数值逼近,并采用PSO进行数值优化以避免有偏估计.对所提出方法的估计性质进行分析,进而得出辨识问题的全局解在开环下参数估计的一致性.仿真案例表明,所提出方法对案例的辨识精度高于简化修正辅助变量法等几种连续系统辨识方法.将所提出的方法应用于带弹性负载的电机模型辨识,获得了良好的估计,从而表明了所提出方法在应用上的有效性.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-13
    • 文件大小:206kb
    • 提供者:weixin_38515897
  1. 基于辅助模型正交匹配追踪的多输入系统迭代辨识算法

  2. 针对含有未知时滞的多输入输出误差系统的时滞与参数辨识问题,提出一种基于辅助模型的正交匹配追踪迭代算法.首先,由于各输入通道的时滞未知,通过设定输入回归长度,对系统模型进行过参数化,得到一个高维的辨识模型,且辨识模型中参数向量为稀疏向量;然后,基于辅助模型思想和正交匹配追踪算法,在每次迭代过程中,对参数向量和辅助模型的输出进行交互估计,即利用正交匹配追踪算法获得参数向量的估计,再利用参数估计值计算辅助模型的输出,并用辅助模型的输出值代替信息向量中的不可测信息项以更新参数估计;最后,根据参数向量的稀
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-12
    • 文件大小:206kb
    • 提供者:weixin_38665490
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