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搜索资源列表

  1. 金融数据和商业数据挖掘-建构信用卡评分模型之商业智能流程

  2. 金融数据和商业数据挖掘-建构信用卡评分模型之商业智能流程金融数据和商业数据挖掘-建构信用卡评分模型之商业智能流程

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-01
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：aladdin_xu

  1. 金融数据挖掘和商业数据挖掘

  2. A good book for data mining.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-08-29
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：gghowareyou

  1. 金融数据挖掘和商业数据挖掘_SC

  2. 有效地筛选出偿债能力不佳的个人信用卡 客户，依此开发出一套信用风险系统，以 说明银行做出正确的核卡决策。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-05
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：wangdong160

  1. 数据挖掘--概念与技术

  2. 目录 第一章 引言 ......................................................................................................................................................... 8 1.1 什么激发数据挖掘？为什么它是重要的？.............................................................

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-09-06
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：huanghyw

  1. SAS教程－一本不错的SAS入门教程

  2. SAS是金融、证券、保险行业有利的数据分析工具，在数据挖掘领域，是一款很好的分析工具，这本书浅显易懂，很适合SAS入门和想学习SAS的人们。

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2011-04-18
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：longtopzt

  1. 金融数据挖掘和商业数据挖掘

  2. 谢邦昌，郑宇庭，程兆庆教授的数据挖掘资料

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-08-07
    • 文件大小：448kb
    • 提供者：zxcv_bnm001

  1. 数据挖掘与应用系列 相关与回归分析.pdf

  2. 数据挖掘与应用系列 相关与回归分析 相关与回归分析已经广泛应用到企业管理、经济和商业决策、金融分析以及自然科学和社会科学等许多研究领域。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-10-16
    • 文件大小：422kb
    • 提供者：vs_mfcvc

  1. Clementine 可视化数据挖掘应用实例-银行信贷规则评估

  2. 可视化数据挖掘应用实例一则——某银行信贷规则评估 吴源林 （上海财经大学MBA 学院，上海 200083） 摘要：本文应用 Clementine 工具，通过对某银行评估客户信用申请的资料挖掘，展示 了数据挖掘中遇到的问题和解决思路。 关键词：数据挖掘；决策树；Clementine 数据挖掘是运用模式识别技术，以及统计和数 学知识，通过对大量的、不完全的、有噪声的、模 糊的、随机的数据集进行详尽审查挖掘，以发现数 据中内在的关联性、特征和趋势。数据挖掘综合了 多种学科技术，能提供数据分类、聚类、

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-01-06
    • 文件大小：389kb
    • 提供者：gadflyyy

  1. 金蝶EAS银行商业智能解决方案

  2. 银行商业智能解决方案 后金融危机时代，要想在激烈的银行业竞争中立于不败之地，管理的精细化已经摆在所有国内商业银行面前，它主要包括客户关系管理、风险定价与管理、全面成本管理、战略人力资源管理和盈利性分析等内容，这些都是基于BI和数据库技术的银行管理信息的应用主题，在商业银行完成数据集中之后，如何对数据进行很好的分析挖掘，支持银行业的管理决策，将是银行信息化较为长期的热点。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-08-05
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：shellypu

  1. 数据之魅-基于开源工具的数据分析

  2. 《数据之魅：基于开源工具的数据分析》结合作者多年来从事数据分析工作的丰富经验，阐述了数据分析所涉及的概念和方法。本书四部分19章，主题包括如何通过图表来观察数据，如何通过各种建模方法来分析数据，然后着重阐述如何进行数据挖掘，最后强调数据分析在商业和金融等领域的实际应用。本书包含大量的模拟过程及结果展示，并通过实例来阐述如何使用开源工具来进行数据分析。通过本书的阅读，读者可以清楚地了解这些方法的实际用法及用途。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-12-27
    • 文件大小：406kb
    • 提供者：sm629

  1. 金融数据挖掘和商业数据挖掘.pdf

  2. 金融数据挖掘和商业数据挖掘,建模相关资料

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-06-02
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_16056627

  1. 数据之魅：基于开源工具的数据分析

  2. 《数据之魅--基于开源工具的数据分析》结合作者雅奈特多年来从事数据分析工作的丰富经验，阐述了数据分析所涉及的概念和方法。本书四部分19章，主题包括如何通过图表来观察数据，如何通过各种建模方法来分析数据，然后着重阐述如何进行数据挖掘，后强调数据分析在商业和金融等领域的实际应用。本书包含大量的模拟过程及结果展示，并通过实例来阐述如何使用开源工具来进行数据分析。通过本书的阅读，读者可以清楚地了解这些方法的实际用法及用途。　　《数据之魅--基于开源工具的数据分析》结构合理，通俗易懂，适合数据分析爱好者

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2017-08-31
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：r2010shadow

  1. 网络之后的技术热点_数据仓库与数据挖掘.pdf

  2. 网络的普及改变了原有社会分工 一切都可以 以最高效率和最低成本的方式实现。银行在金融领 型，最典型的是关系数据库的应用。数据仓库与数 据库在系统存储模型上有着本质的区别，数据库技 域的地位、工作性质、业务特点及激烈的市场竞争 术在存储模型建设方面强调数据模型的规范性和 决定了它对信息化、电子化比其他领域有更迫切的 高效存储能力 少冗余 ，数据仓库技术在存储模型 要求。网络技术推动了中国金融信息化进程，中国 建设方面则强调数据查询的方便性和快速响应能 银行业在完成数据大集中后，必将面临数据处理的

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-12-31
    • 文件大小：161kb
    • 提供者：abridgetoofar

  1. 数据之魅-基于开源工具的数据分析-中文

  2. 《数据之魅：基于开源工具的数据分析》结合作者多年来从事数据分析工作的丰富经验，阐述了数据分析所涉及的概念和方法。本书四部分19章，主题包括如何通过图表来观察数据，如何通过各种建模方法来分析数据，然后着重阐述如何进行数据挖掘，最后强调数据分析在商业和金融等领域的实际应用。本书包含大量的模拟过程及结果展示，并通过实例来阐述如何使用开源工具来进行数据分析。通过本书的阅读，读者可以清楚地了解这些方法的实际用法及用途。本书结构合理，通俗易懂，适合数据分析爱好者和从业者阅读，也适合以科学计算为工具的科研人

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2018-05-19
    • 文件大小：61mb
    • 提供者：s_g_c_sgc

  1. 2018中国大数据独角兽企业TOP20榜

  2. 据人民网消息，5月26日，2018中国国际大数据产业博览会在贵州拉开帷幕，让基于大数据的技术创新和商业模式创新引发新一轮舆情关注。在此背景下，人民创投、人民网舆情数据中心联合发布《中国大数据独角兽企业TOP20榜》，推荐了大数据行业中的20家优秀独角兽企业。 这是继5月19日，人民创投、人民网舆情数据中心在“2018全球独角兽企业高峰论坛”上联合发布《中国独角兽企业价值榜》和《中国瞪羚企业价值榜》后，针对独角兽企业的又一次细分推荐。 推荐的20家大数据独角兽企业业务涉及数据采集存储、分析挖掘、

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2018-05-27
    • 文件大小：425kb
    • 提供者：dst1213

  1. 中国科学院：2019年人工智能发展白皮书

  2. 中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室发布了《2019年人工智能发展白皮书》，白皮书重点分析了人工智能各个细分领域的关键技术和产业应用，白皮书指出计算机视觉技术、自然语言处理技术、跨媒体分析推理技术、智适应学习技术等八大技术是目前人工智能领域的关键技术，安防、金融、零售、交通、教育等产业中蕴含着人工智能的典型应用场景，肯定了人工智能开放创新平台对于全行业的重要推动价值，并推出全球人工智能企业TOP20榜单。 人工智能正在全球范围内引领新一轮科技革命和产业变革升级。自2006年深度学习算法

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-01
    • 文件大小：17mb
    • 提供者：dst1213

  1. 恩拓协议ETS白皮书.pdf

  2. 恩拓协议（ETS）是释放价值互联网潜能的可信数据协议，旨在为区块链链上数据共享与数据交易的隐私保护问题提供新的思路和技术支持。7.3智慧物联网 37 74注意力经济 37 八、代币经济模型 ■■■■■■■■■看■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■着■■■■■■■■■■■■■■看■■■■■■■■■■■■■■■■ 38 参者文献 41 EncryTrust:一种新型分布式加密计算协议 摘要 针对当前互联网时代数据交互及交易流程中的数据造假、数据截留、数据泄漏 等数据安全问题,提出了一

  3. 所属分类：以太坊

    • 发布日期：2019-09-02
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：etschina

  1. 我国大数据产业前景趋势与投资规划分析简报.pdf

  2. 我国大数据产业前景趋势与投资规划分析简报.pdf●中国大数据产业发展现状与前景预测 1.中国大数据产业发展现状分析 大数据产业链建设情况 大数据产业市场规模分析 目前,「产业在发展过程中已经形成了一些层次分据贵阳大数据交易所发布的《2016年中国大数据交 布,有做服务器和底层系统的,有做软件的,有做易产业白皮书》数据显示,2014年,中国大数据产 应用的,大数据也需要在原有的架构上加以发展。业规模大约为1038亿元,2015年产业整体规模达 原来做基础设施的企业,如联想、华为,也要向大到169

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2019-07-03
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_34543438

  1. 大数据市场年度综合报告.pdf

  2. 大数据市场年度综合报告.pdf中国大数据市场年度综合报告2016 2016年8月 易观发现 国家大数据发展相关政策密集出台 《促进大数据发展行动纲要》中指出,我国现代信息化进程中产生的和可被利用的海量数据集合, 是当代信息社会的数捱资源总和,是信息吋代的全数拆,既包括互联网数据,也包括政府数据和行业 数据。经过多年发展,传统信息化对经济社会发展的支撑和引领作为无法充分发挥,迫切需要打破部 门割据和行业壁垒,促进互联冮通、数据开放、信息共享和业务协同,切实以数据流引领技术流、物 质流、资金沇、人才

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2019-07-03
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：qq_34543438

  1. 金融大数据平台项目规划

  2. 银行业一直是一个数据驱动的行业，数据也一直是银行信息化的主题词。银行的信息化进程先后经历过业务电子化、数据集中化、管理模型化等阶段，如今随着大数据技术的飞速发展，银行信息化也进入了新的阶段：大数据时代。 目前，国内银行都积累了海量的金融数据，包括各类结构化、半结构化、非结构化数据，数据量巨大，存储方式多样。但是这些海量数据还没得到充分利用，显得价值含量较低。只有经过合适的预处理、模型设计、分析挖掘后，才能发现隐藏在其中的潜在规律。而应用大数据分析技术，可以从海量的、不完全一致的、有噪声的、模糊的

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2019-03-16
    • 文件大小：626kb
    • 提供者：qq_42349551