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搜索资源列表

  1. 随机模型_yanshi

  2. 在现实世界中, 不确定现象是普遍存在的. 例如, 漂 浮在液面上的微小粒子不断地进行着杂乱无章运动, 粒 子在任一时刻的位置是不确定的; 又如公共汽车站等车 的人数在任一时刻也是不确定的, 因为随时都可能有乘 客的到来和离去. 这类不确定现象, 表面看来无法把握, 其实, 在其不确定的背后, 往往隐藏着某种确定的概率 规律, 因此, 以概率和数理统计为基础的随机模型就成 为解决此类问题最有效的工具之一.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-08-23
    • 文件大小：386kb
    • 提供者：liaoshengyang

  1. 随机表面的级性外壳以及对机械拓扑的最优化

  2. 自翻论文，有需要自取，关于随机表面的级性外壳以及对机械拓扑的最优化内容。

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2013-05-27
    • 文件大小：301kb
    • 提供者：u010853626

  1. 随机表面生成

  2. 采用高斯分布函数生成具有随机性的表面，可用于粗糙面、海平面等随机起伏表面的生成。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-10-23
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：lqq1355

  1. 随机过程清华大学樊平易

  2. 随机过程是广泛使用的理论体系，在诸如天气预报、统计物理、天体物理、运筹决策、经济数学、安全科学、人口理论、可靠性及计算机科学等很多领域都要经常用到随机过程的理论来建立数学模型。一般来说，把一组随机变量定义为随机过程。在研究随机过程时人们透过表面的偶然性描述出必然的内在规律并以概率的形式来描述这些规律，从偶然中悟出必然正是这一学科的魅力所在。更多详尽内容请翻阅本书！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-04-08
    • 文件大小：22mb
    • 提供者：qq_40299977

  1. 三维粗糙表面程序

  2. matlab关于粗糙随机分布表面建模，该代码生成人造随机粗糙的各向同性表面。 这些表面可用于模拟表面粗糙度或从工程表面的纳米特征到山脉，地形或景观的大规模地形的地形。 该代码基于通过分形来模拟表面形貌/粗糙度。 它使用傅里叶概念（特别是功率谱密度）进行表面生成。 表面生成有两种选择，生成的表面有滚动区域或没有滚动区域。 如果您不熟悉滚降的概念，请参阅上传的图片以获取此代码。 对于代码，您需要5个输入（没有滚降区域）或6个输入（包括滚降波矢量）。 这些输入是

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-05-31
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：xwscsysqzr

  1. 一维小粗糙度表面上方物体的波散射

  2. 一维小粗糙度表面上方物体的波散射，陈颖，王志良，本文应用随机泛函方法研究一维小粗糙度表面上方物体的波散射。由粗糙表面的随机格林函数以及边界条件，可以将物体和粗糙面相联系

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-29
    • 文件大小：599kb
    • 提供者：weixin_38735182

  1. 脑电图(EEG)是脑神经细胞电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映 。

  2. 脑电图(EEG)是脑神经细胞电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映 。脑电信号中包含了大量的生理与疾病信息 ,在临床医学方面 ,脑电信号处理不仅可为某些脑疾病提供诊断依据, 而且还为某些脑疾病提供了有效的治疗手段。但由于脑电信号是不具备各态历经性的非平稳随机信号,而且其背景噪声也很强,因此脑电信号的分析和处理一直是非常吸引人但又是具有相当难度的研究课题。脑电信号属于非平稳随机信号，且易受到各种噪声干扰。本文基于Matlab仿真系统，主要研究了搜集脑电信号原始数据，对脑电信号进行预处理，是为了理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-13
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：qq_45754127

  1. 铁电随机存取存储器

  2. FRAM是半导体技术的新发展。顾名思义，FRAM不像RAM那样的易失性。相反，它不需要用电源来保持数据。在FRAM里是利用铁电材料的特性来存储数据的，结构与EEPROM的结构相类似，而只是在控制栅和浮动栅之间具有铁电物质，FRAM单元的剖视图见1所示。 　　图1 以0.5μm技术制造的FRAM单元的剖视图（左边的两个浅色的矩形是在半导体　　表面的控制引线；右边的水平矩形是实际的FRAM单元，在两个电极之间看到的　　暗层是铁电材料。PRAM单元的宽度大约为2μm，由富士通公司提供） 　　F

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-14
    • 文件大小：84kb
    • 提供者：weixin_38586186

  1. 用于表面双基地散射的改进的IEM2Mc模型

  2. 本文在双基地散射的两个方面对IEM2Mc（二阶多重s和复介电常数散射介质的积分方程模型）模型进行了修改。 首先，表面电流项的完整形式基尔霍夫表面场被保留。 其次，使用转移函数而不是原始表达式来估计菲涅耳系数。 将改进的IEM2Mc的仿真结果与小扰动方法（SPM），Kirchhoff模型（KA）和矩量方法（MoM）的结果进行比较，以解决随机粗糙表面的散射问题。 结果表明，改进的IEM2Mc比原始形式提供了更好的预测，尤其是对于较大的入射角或散射角。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：248kb
    • 提供者：weixin_38672940

  1. 一类随机非线性系统的自适应输出反馈动态表面控制

  2. 一类随机非线性系统的自适应输出反馈动态表面控制

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：272kb
    • 提供者：weixin_38717171

  1. 结合随机织构化表面和一维光子晶体作为氢化非晶硅太阳能电池中有效的光捕获结构

  2. 实现高效率的薄膜硅太阳能电池的首要挑战之一是设计一种有效的光捕获系统，这是由于固有的薄吸收层所造成的光路长度很短。 在本文中，提出了一种有效的光捕获系统，该系统使用随机纹理化的表面和一维光子晶体（随机纹理化的光子晶体； RTPC）的组合。 使用以下结果讨论了纹理对RTPC光学性能的影响： 实验和有限差分时域仿真。 该RTPC背反射器（BR）可以提供高反射率和强光散射，从而导致氢化非晶硅（a-Si：H）太阳能电池的光电流密度增加。 结果，高度织构化的RTPC BR 对a-Si：H太阳能电池的效率

  3. 所属分类：其它

  1. 功能化氧化石墨烯辅助金纳米结构的快速细胞内生长及其在表面增强拉曼光谱中的应用

  2. 近年来，金属纳米粒子与氧化石墨烯的杂化作用用于高性能表面增强拉曼散射（SERS）引起了极大的关注。 在此，提出了一种一锅绿色路线，用于在聚乙烯吡咯烷酮（PVP）-功能化的氧化石墨烯（GO）辅助下胞内合成金纳米结构。 获得的杂种[GO / PVP /细胞内生长的金纳米颗粒（IGAuNs）]随机散布在整个细胞中。 与IGAuNs相比，GO / PVP / IGAuNs的生长明显加快，这可以归因于GO中富集的PVP的协同作用。 GO / PVP / IGAuNs可以作为出色的SERS探针，用于超灵敏地

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：465kb
    • 提供者：weixin_38686677

  1. 功能化氧化石墨烯辅助金纳米结构的快速细胞内生长及其在表面增强拉曼光谱中的应用

  2. 近年来，金属纳米粒子与氧化石墨烯的杂化作用用于高性能表面增强拉曼散射（SERS）引起了极大的关注。 在此，提出了一种一锅绿色路线，用于在聚乙烯吡咯烷酮（PVP）-功能化的氧化石墨烯（GO）辅助下胞内合成金纳米结构。 获得的杂种[GO / PVP /细胞内生长的金纳米颗粒（IGAuNs）]随机散布在整个细胞中。 与IGAuNs相比，GO / PVP / IGAuNs的生长明显加快，这可以归因于GO中富集的PVP的协同作用。 GO / PVP / IGAuNs可以作为出色的SERS探针，用于超灵敏地

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：128kb
    • 提供者：weixin_38629362

  1. 随机权重网络的局部学习算法

  2. 健壮的建模对于处理具有不确定性的复杂系统非常重要。 本文旨在开发一种用于训练规则化局部随机权重网络（RWN）的新颖学习算法。 学习者模型（称为RL-RWN）建立在规则化的移动最小二乘法基础上，并概括了从标准最小二乘法获得的解决方案。 使用两个基准数据集执行模拟，包括自动MPG数据和表面重建数据。 结果表明，我们提出的RL-RWN优于原始的RWN和径向基函数网络。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：477kb
    • 提供者：weixin_38706007

  1. 随机分布尺寸单位的宽带扩散散射超颖表面

  2. 随机分布尺寸单位的宽带扩散散射超颖表面

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：552kb
    • 提供者：weixin_38657115

  1. 姿态角随机测量误差对机载激光扫描成像的影响

  2. 研究了姿态角随机测量误差对机载激光雷达激光脚点定位精度和数字表面模型(DSM)精度的影响。分析了机载激光雷达的工作原理，推导了姿态角随机测量误差与激光脚点定位误差之间的传递关系。通过数值仿真，模拟了3种地形，研究了姿态角随机测量误差对点云及DSM的影响规律。通过半实物仿真实验，定量评价了姿态角随机测量误差对激光脚点定位精度和DSM精度的影响。仿真和实验结果表明，姿态角随机测量误差造成激光脚点定位精度和DSM精度降低。姿态角随机测量误差造成激光脚点平面坐标误差增加较大，是高程误差的4～5倍；当姿态

  3. 所属分类：其它

  1. 存在位相随机起伏时胶片的全息信息容量

  2. 对于前文中从全息再现三维图象出发关于胶片的全息信息容量的推导,加进了胶片的表面微观几何起伏量及折射率的微观起伏量,讨论了这两种随机起伏对灰度阶数的影响。

  3. 所属分类：其它

  1. 一种随机频率、随机能量的轧辊光纤激光无序毛化方法

  2. 轧辊激光毛化技术作为一种最新的轧辊毛化方法，具有广泛的应用前景。但由于加工方法的限制，目前的激光毛化技术产生的轧辊表面毛化点分布成一个周期性各向异性的分布，导致最后轧制的毛化冷轧薄钢板效果不理想。提出了一种可以产生随机频率随机能量激光的光纤激光控制方法，此方法通过一个高效的随机数算法产生一个随机频率和随机占空比的脉冲宽度调制信号控制激光器输出特定波形的激光进行毛化加工，能够使得毛化轧辊表面产生随机无序分布的毛化花纹，最终轧制的毛化冷轧薄钢板能够满足表面各向同性亚光的要求，并且还能够提高加工效率，

  3. 所属分类：其它

  1. 用于硫族化物随机存取存储器应用的氮化锗界面层

  2. 这项工作报告了通过应用氮化锗作为界面层来改善硫族化物随机存取存储设备的性能。 使用标准的0.18μm互补金属氧化物半导体技术制造的器件具有8nm厚的GeN膜。 所沉积的GeN处于非晶态并且具有光滑的表面。 电气测试表明，该N缺陷层在操作过程中感应出较低的阈值电压。 可以认为，减少的主要原因是GeN的优异的界面性质，高电阻率和低导热率，这将是CRAM器件中的预期界面材料。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：168kb
    • 提供者：weixin_38670208

  1. 超光滑光学基底表面原子力显微镜测试方法

  2. 原子力显微镜(AFM)是评价亚纳米级表面粗糙度σRMS最主要的测试仪器，但其测试结果会因采样条件（采样间距、采样点数）及测量点位置变化而改变。以AFM测试超光滑光学基底随机表面为例，应用累积功率谱理论建立了确定合理采样条件的方法，避免了采样条件选取不当带来的数据丢失或冗余；通过全局优化选取测量点和局部优化选取测量点相结合，降低了样品表面区域性差异给测试结果带来的不确定性，并大大减少了获得可靠测试结果所需的测试量。上述工作为超光滑光学基底AFM测试提供了有效方案。

  3. 所属分类：其它

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