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搜索资源列表

  1. C#语言参考C#语言参考

  2. 目录 1. 介绍 1 1.1 Hello, world 1 1.2 类型 2 1.2.1 预定义类型 3 1.2.2 转换 5 1.2.3 数组类型 6 1.2.4 类型系统一致 7 1.3 变量和参数 8 1.4 自动内存管理 11 1.5 表达式 13 1.6 声明 14 1.7 类 17 1.7.1 常数 19 1.7.2 域 19 1.7.3 方法 20 1.7.4 属性 21 1.7.5 事件 22 1.7.6 操作符 23 1.7.7 索引 24 1.7.8 实例构造函数 25 1

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2009-05-07
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：xiang722

  1. vb.net和sql server2000高级编程-创建高效数据层

  2. 第1章ADO.NET 1.l通用数据访问和ADO历史 l.2ADO.NET代表数据访问的新时代 l.2.1DataReader l.2.2DataSet 1.2.3使用DataSet代替DataReader的时机 1.2.4托管提供程序 1.2.5用于数据访问的命名空间 1.3小结 第2章SqIClient命名空间 2.1SqlConnection对象 2.1.l属性 2.1.2方法 2.l.3入池连接 2.2SqlCommand对象 2.2.1属性 2.2.2方法 2.3SqlDat aRe

  3. 所属分类：其它

  1. 微软C#教程.txt

  2. 原版是PDF的而且是加了密的 现已破解 以后还会上传原版的 目录如下 第一部分 C#语言概述...................................................................................................4 第一章第一章 .NET 编程语言编程语言C# ...............................................................................

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2009-06-18
    • 文件大小：488kb
    • 提供者：tinna1987

  1. 精通JavaScript

  2. 1．本书附源代码共计381个，其运行环境如下： IE 5或更高版本 Mozilla Firefox 1.5.0.3或更高版本 服务器采用IIS5.1 或以上版本 数据库使用MS Access 2000以上 2．本书所附光盘实例代码： 第1章（\第1章） 查看1.2.htm中noscr ipt显示效果的方法如下： 1．将该实例复制到C:\Inetpub\wwwroot下； 2．选择浏览器的“工具”－“安全”－“本地Intranet”－“自定义级别”－“活动脚本”中选用“禁用”单选框 3．在浏览器

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2009-06-27
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：tds13149530

  1. LINGO软件的学习

  2. LINGO是用来求解线性和非线性优化问题的简易工具。LINGO内置了一种建立最优化模型的语言，可以简便地表达大规模问题，利用LINGO高效的求解器可快速求解并分析结果。 §1 LINGO快速入门 当你在windows下开始运行LINGO系统时，会得到类似下面的一个窗口： 外层是主框架窗口，包含了所有菜单命令和工具条，其它所有的窗口将被包含在主窗口之下。在主窗口内的标题为LINGO Model – LINGO1的窗口是LINGO的默认模型窗口，建立的模型都都要 在该窗口内编码实现。下面举两个例子

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2009-08-08
    • 文件大小：312kb
    • 提供者：huxlaylyx

  1. 精通JavaScript+JQuery2

  2. 本书的定位是面向Web 前端设计和开发人员的实践指导书，因此没有讲解关于Javascr ipt语言本身的面向对象以及其他一些深层的特性，这些特性大多应用于更底层的开发。当需要开发一个自己专有的类似于jQuery 那样的Javascr ipt 框架时，则需要对Javascr ipt有更深入的理解。例如，Javascr ipt 中的原形继承、对象系统，对函数式语言的深入理解，对闭包的理解，对动态性的理解，等等，这些内容都超出了一般网站开发的应用范围。 我们看到一些讲解Javascr ipt 的图书

  3. 所属分类：Javascript

    • 发布日期：2009-08-17
    • 文件大小：13mb
    • 提供者：z57737507

  1. SQLServer2000高级编程技术-已添加书签，想学存储过程、SQL编程务必要看，分析非常透彻

  2. 目录如下： 第1章 简介 1.1 谁是本书的读者 1.2 本书的内容 1.3 需求 1.4 SQL Server 2000的新特性 1.4.1 改进了对Web的支持 1.4.2 改进了伸缩能力和可靠性 1.4.3 改进了开发和管理环境 1.5 样本数据库 1.5.1 样本数据库安装 1.5.2 样本数据库的设计目的和设计思想 1.5.3 数据库图解 1.6 小结 第2章 关系数据库概念和SQL Server环境 2.1 数据库 2.1.1 关系数据库 2.1.2 数据库对象 2.1.3 什么是

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-21
    • 文件大小：13mb
    • 提供者：cfqlilei

  1. 多线程程序时序分析的隐Markov模型

  2. 针对多线程程序数据竞争分析与检测困难的问题,提出一种基于隐Markov模型的多线程程序时序分析方法.用随机变量不确定性刻画不同线程之间时序上的交互关系,分析数据竞争条件下程序不确定结果的概率分布情况;建立多线程程序时序分析的隐Markov模型,使用Baum-Welch和前向算法仿真上下文对程序实际运行状态的影响.实验结果表明,该模型能够快速有效反映多线程执行时序,用于指导多线程程序时序竞争检测过程.

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2011-01-29
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：mianyanglangzi

  1. 隐马尔可夫模型的算法分析

  2. 详细描述和分析了隐马尔科夫模型的原理和算法，是一份一万余字的docx文档。 可用于对HMM模型的入门学习和算法分析。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-04-16
    • 文件大小：172kb
    • 提供者：zhuzixiao1990

  1. LDA数学八卦

  2. 隐变量分析是统计数学一个新兴的分支。最近被应用于机器学习。这只是一篇科普的文章，有助于理解一些基本概念。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-01-15
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：voipp2p

  1. 对一种基于IP标识协议隐写的分析

  2. 针对一种基于IP标识位协议隐写算法进行了分析，提出可实现隐写分析的统计变量的构造方法，给出分析窗口内含密数据包比率的估计算法，对如何提高算法的安全性给出了改进策略，实验结果表明了该算法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-01-07
    • 文件大小：103kb
    • 提供者：njdjj

  1. 【最新】2018面向工程师的最佳【统计机器学习】课程课件、作业、视频链接

  2. 美国圣母大学2017年新开课程《给科学家和工程师的统计学习》Statistical Computing for Scientists and Engineers 涵盖了统计学习中的几乎所有重要知识，包括《概率与统计、信息论、多维高斯分布、最大后验估计、贝叶斯统计、指数族分布、贝叶斯线性回归、蒙特卡洛方法、重要性采样、吉布斯采样、状态空间模型、EM算法、主成分分析、连续隐变量模型、核方法与高斯过程等》，并提供视频，PPT，课程作业及其参考答案与代码，还有大量参考学习资源，是不可多得的统计学习课程

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-14
    • 文件大小：269byte
    • 提供者：zhuf14

  1. EM算法简介及示例分析

  2. EM算法是⼀种迭代算法，⽤于含有隐变量的概率模型参数的极⼤似然估计，或者极⼤后验概率估计。 EM 算法的⼀个⽰例： 假设学校所有学⽣中，男⽣⾝⾼服从正态分布 ，⼥⽣⾝⾼服从正态分布。现在随机抽取200名学⽣的⾝⾼ ，求参数的估计......

  3. 所属分类：讲义

  1. 隐马尔科夫模型.pdf

  2. 隐马尔可夫模型是统计模型，它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数。然后利用这些参数来作进一步的分析，例如模式识别。在正常的马尔可夫模型中，状态对于观察者来说是直接可见的。这样状态的转换概率便是全部的参数。而在隐马尔可夫模型中,状态并不是直接可见的，但受状态影响的某些变量则是可见的。每一个状态在可能输出的符号上都有一概率分布。因此输出符号的序列能够透露出状态序列的一些信息。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-12
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_41483750

  1. 数学分析习题集 林源渠.pdf

  2. 数学分析习题集 林源渠分部积分法… ………89 积分第二中值定……… -92 近似让算 第八章定积分应用 平面图形的而积 ……………………99 出截平面的面积求体积… ……………|(J 平面曲线的弧长与曲家 1(1 旋转体側面积 幽4 10)3 物应用 …1 第九章实数空间…………………………………………106 实数与极限…………… …………………!06 确界与区间套 …………………………………108 紧性定理… ……………110 完备性定理…4 .111 连续函数的性质 ]|2 压绡鞅篡勇理…

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2019-07-22
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：eternal_dark

  1. 非局部隐变量理论中纠缠的物理基础

  2. 问题：叠加和纠缠是相干效应，可以用量子力学（QM）量化，但缺乏描述性解释。 通常使用不等式方法对它们进行分析，结果偏向于质量管理，并拒绝物理现实主义和隐藏变量解决方案。 特别是，Colbeck＆Renner（2011）指出，没有比量子力学本身更好的预测能力的量子理论扩展。 目的：这里的目的是从概念和哲学的角度批判性地评估不平等方法的本体论基础。 当前的工作本质上是投机性的，因为它基于对粒子的推测性非局部隐藏变量（NLHV）设计，并且还没有数学上的形式主义。 尽管如此，对于它提出的有关现实本质的哲

  3. 所属分类：其它

  1. C语言中自动隐式转换与类型强制转换实例分析

  2. 本文通过一个C程序实例对C语言中自动隐式转换与类型强制转换的注意点进行深入分析，详情如下： 先看一个C程序： #include #include #include double proc(int q){ int n; double sum,t;//本例的关键就在这几个变量的类型上 sum = 2.0; while(sum<=q){ t=sum; //sum = sum+(n+1)/n;//自动隐式转换 sum =sum +(double)((n+1)/n);//类型强制转换 n++; }

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：37kb
    • 提供者：weixin_38622427

  1. Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate阅读笔记

  2. 论文原文 Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate 论文信息 ICLR2015 个人解读 Wang Anna & Hytn Chen 更新时间 2020-02-13 机器翻译简介 1980，基于规则的翻译，大致流程就是输入，词性分析，词典查询，语序调整，输出。 1990，基于统计的翻译，为翻译过程建立概率模型，引入隐变量，构造隐变量对数线性模型，设计特征函数，例如2002年学者

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：169kb
    • 提供者：weixin_38562026

  1. archr：以目标为中心的程序分析-源码

  2. 弓箭手 传统上，二进制分析是隐式地以程序为中心的，这意味着关注的原子单位是所分析的二进制。 该假设通常是隐式的： angr.Project使用有问题的二进制文件实例化， afl启动二进制文件本身，通常对其进行过度修改以使其更容易起毛，等等。 但是，在CGC之外，程序不是真空存在的。 特定的库版本，配置文件中的值，环境变量以及众多其他因素与程序二进制文件本身结合在一起，可以构成一个唯一的整体目标，并且在很多情况下，需要分析目标的不仅仅是程序本身。 对于需要极高准确性的分析（例如自动利用漏洞利用）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-19
    • 文件大小：177kb
    • 提供者：weixin_42102713

  1. &nbsp;基于PLC的多变量广义预测控制模块设计

  2. 针对工业过程中常见的非线性、慢时变及多变量耦合等系统，在西门子S7-300 PLC上，设计了一款通用型多变量广义预测控制算法模块。首先，选取了一种广义预测隐式算法加以分析，初步验证了其控制性能和在PLC上的可移植性；然后，采用符合IEC61131-3标准的结构化控制语言实现了PLC平台上的算法模块编程；最后通过硬件PLC结合工业组态软件的试验给出了模块应用于PLC程序设计的一般步骤；试验结果验证了该模块的有效性和通用性。

  3. 所属分类：其它

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