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  1. Matlab数学建模工具箱

  2. 本工具箱主要包含三部分内容 % (支持平台MATLAB5.3或5.2,Symbolic math,optim,spline,stats) % 1. MATLAB常用数学建模工具的中文帮助 % 2. 贡献MATLAB数学建模工具(打*号) % 3. 中国大学生数学建模竞赛历年试题MATLAB程序 % % 安装步骤 % 1. 将MATHMODL.zip解压缩至matlab11\toolbox\; % 2. 启动Matlab,利用Path Browser中的Add path菜单将 % matlab1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-15
    • 文件大小：374kb
    • 提供者：zz007evil

  1. 数学建模真题matlab编程 MATLAB数学建模工具箱

  2. % MATLAB数学建模工具箱 % % 本工具箱主要包含三部分内容 % 1. MATLAB常用数学建模工具的中文帮助 % 2. 贡献MATLAB数学建模工具(打*号) % 3. 中国大学生数学建模竞赛历年试题MATLAB程序 % 数据拟合 % interp1 - 一元函数插值 % spline - 样条插值 % polyfit - 多项式插值或拟合 % curvefit - 曲线拟合 % caspe - 各种边界条件的样条插值 % casps - 样条拟合 % interp2 - 二元函数插值

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-08-16
    • 文件大小：374kb
    • 提供者：friday055

  1. Matlab数学建模工具箱

  2. 分享啊：Matlab数学建模工具箱； 本工具箱主要包含三部分内容 % (支持平台MATLAB5.3或5.2,Symbolic math,optim,spline,stats) % 1. MATLAB常用数学建模工具的中文帮助 % 2. 贡献MATLAB数学建模工具(打*号) % 3. 中国大学生数学建模竞赛历年试题MATLAB程序 % % 安装步骤 % 1. 将MATHMODL.zip解压缩至matlab11\toolbox\; % 2. 启动Matlab,利用Path Browser中的Ad

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-09-05
    • 文件大小：374kb
    • 提供者：treemantan

  1. 统计信号处理：非高斯信号处理及其应用

  2. 本书主要介绍非高斯信号处理(包括基于高阶统计量和分数低阶统计量的信号处理)的理论、方法及其应用。全书分为9章,内容包括：高斯过程与二阶统计量，高阶累积量和高阶谱，Alpha稳定分布与分数低阶统计量，基于以上信号的处理方法，基于分数低阶统计量数字信号处理的应用等。 第1章 绪论 1.1 预备知识 1.1.1 信号与信号处理的概念 1.1.2 随机变量及其分布 1.1.3 随机信号及随机过程 1.1.4 统计信号处理的原理与方法 1.2 矩理论简介 1.2.1 矩及统计量的概念 1.2.2 二阶统

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-01-14
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：skywater928

  1. MATLAB统计工具箱

  2. 介绍matlab统计函数的使用，包括:提供了20种概率分布,包含离散和连续分布,且每种分布,提供了5个有用的函数,即概率密度函数,累积分布函数,逆累积分布函数,随机产生器与方差计算函数. 参数估计；线性模型:针对线性模型,工具箱提供的函数涉及单因素方差分析,双因素方差分析,多重线性回归,逐步回归,响应曲面和岭回归等. 非线性模型:假设检验:

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-07-28
    • 文件大小：60kb
    • 提供者：chenrohui

  1. 计量经济学与matlab编程

  2. 用于计量经济学分析，含相关分析、回归分析、异方差处理、自相关、多重共线性、非线性回归等最基本的代码

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2011-11-27
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：lx19870319

  1. 北京中科信软实用SPSS培训

  2. 培训内容 第一讲 SPSS概述 SPSS基本操作介绍，方法论介绍 第二讲 方差分析模型 1. 单因素方差分析案例的数据格式、操作方法与结果解读 2. 方差分析中各种两两案例比较方法的选择、操作和结果解读 3. 一元多因素方差分析模型的原理、案例操作和结果解读 4. 多元方差分析模型和重复测量方差分析模型的原理、案例操作方法和结果解读 5. 相应的图形工具在分析中的应用和操作 第三讲 相关分析模型 1. 相关分析的操作与结果阅读 2. 偏相关分析模型的原理、分析步骤、操作和结果阅读 第四讲 线性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-03-11
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：tjw891207

  1. MATLAB数学建模工具箱

  2. % 本工具箱主要包含三部分内容 % (支持平台MATLAB5.3或5.2,Symbolic math,optim,spline,stats) % 1. MATLAB常用数学建模工具的中文帮助 % 2. 贡献MATLAB数学建模工具(打*号) % 3. 中国大学生数学建模竞赛历年试题MATLAB程序 % % 安装步骤 % 1. 将MATHMODL.zip解压缩至matlab11\toolbox\; % 2. 启动Matlab,利用Path Browser中的Add path菜单将 % matla

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-05-20
    • 文件大小：368kb
    • 提供者：ice9696

  1. DataPS科学计算与绘图软件-Data.PS科学计算与绘图软件.rar

  2. DataPS科学计算与绘图软件-Data.PS科学计算与绘图软件.rar Data.PS功能简介：本数据处理软件内置表格编辑器，可以方便的进行数据输入输出；可以进行常见的（a）数值计算，如求解线性方程组、非线性方程组、常微分方程组、多项式求根、傅里叶变换、傅里叶逆变换、线性规划求解、多元线性回归和多元非线性回归参数拟合、插值、微分、积分、求逆矩阵、矩阵特征值和特征向量、行列式值；（b）统计分析，统计描述、频数分布、假设检验、正态分布检验、二项式分布检验、泊松分布检验、相关性分析、方差分析；（c

  3. 所属分类：其它

  1. 基于BP神经网络模型的国家脆弱性问题的求解

  2. 随着人类社会的进步和发展，环境对一个国家的影响不容小觑，其中气候变化对人类生活方式产生深远意义和影响，进而改变国家的脆弱性，本文基于人工智能理论构建了一个国家脆弱性评价模型并利用相关系数法讨论气候变化如何影响区域的不稳定性，发现气候变化对区域稳定性有着举足轻重的作用。问题重述 1.1问题背景 候变化通过对区域稳定性产生影响,进而改变国家的脆弱性,当它与薄弱的政府 治理和社会分裂相结合时,可以引发一系列的暴力恶性事件,通常沿着潜在的民族和政 治分歧发展。早在20世纪90年代,这一概念就已经为一些主

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-03-15
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：zrg_hzr_1

  1. 在车辆碰撞严重性模型中纳入多项逻辑回归：详细概述

  2. 多项逻辑回归（MNL）是一种对车辆碰撞严重性进行建模的有吸引力的统计方法，因为与其他方法（例如需要满足这些假设的判别分析）相比，该方法不需要假设正态性，线性或均方差。 此外，当将因变量转换为连续变量时，它通过将概率范围在0.0到1.0之间变化以记录从负无穷大到正无穷大的对数赔率来产生声音估计。 该估计与非线性回归过程的要求渐近一致。 MNL的结果也可以通过回归系数估计和/或奇数比（指数系数）来解释。 另外，可以通过将包括所有预测变量的完整模型与排除非重要预测变量的选定受限模型进行比较，来将MNL

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-04
    • 文件大小：506kb
    • 提供者：weixin_38688820

  1. GraphPadPrism视频教程=统计分析与图形绘制[1-10.mp4]

  2. 本资源为GraphPad Prism视频教程，仅限用于学习交流。严禁商用！！！ 内容描述：教程=GraphPad Prism统计分析与图形绘制[文件大小：264 MB] 01、GraphPad软件安装、界面介绍及统计图形的基本要求 02、配对检验的统计分析及图形制 03、成组设计的t检验的统计分析及图形制 04、完全随机设计资料方差分析的统计分析及图形绘制 05、分析因设计资料方差分析的统计分析及图形绘制 06、重复测量资料方差分析的统计分析与图形制 07、两组独立样本的秩和检验的统计分析与图形

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-07-28
    • 文件大小：264mb
    • 提供者：qq_42676879

  1. 线性回归,非线性回归，方差分析线性回归

  2. 一元线性回归模型，方差分析，非线性回归模型

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-01-05
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：W930918

  1. 多元统计分析及R语言建模（一）

  2. 基于第二章内容整理（一） 2.1收集和整理多元数据 1.数据格式：矩阵 *当这些变量处于同等地位时，就是相关分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、对应分析、多为标度等模型的数据格式；当其中一个变量为因变量，而其他变量为自变量时，为线性回归分析、广义线性模型和非线性模型等的数据格式；若此时因变量还是分类变量，则为方差分析模型和判别分析模型的数据格式。 * 2.对数据的要求：不可有空缺 3.变量的分类 （1）定量变量：计量观测数据，Ex.身高、体重、收入、支处等 （2）定性变量：计数观测数据，Ex

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：357kb
    • 提供者：weixin_38630853

  1. DS_Projects:数据科学项目集合-源码

  2. 应用数据科学Capstone产品组合 你好！ 此回购包含了一系列材料（脚本，报告，图形等），这些材料展示了我最近的工作的一部分。 下面的每个部分都提供了有关回购中的工件的一些详细信息。 以下是过去几年中我一直在使用的工具和技术的示例。 这是一个非常粗略的草稿，并将在接下来的几个月中进行更新。 使用的工具 工具 使用权 土坯 竞技场模拟 电子表格 插画家 迷你标签 橘子 Power BI Python [R 火花 SQL 斯塔塔 画面 威卡 使用的技巧 技巧 人工神经网络/深度学习 方差分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：21mb
    • 提供者：weixin_42137539

  1. 机器学习和数据科学：机器学习和数据挖掘：回归[线性（选择和收缩，降维，超出线性范围）和非线性回归（逻辑，K-NN，树）]，交叉验证（LOOCV，K -折数，偏差与方差，分类（LDA，QDA，K-NN，物流，树，SVM），聚类（PCA，K-M

  2. 机器学习与数据科学 机器学习和数据挖掘：回归[线性（选择和收缩，降维，超出线性范围）和非线性回归（逻辑，K-NN，树）]，交叉验证（LOOCV，K折，偏差与方差） ，分类（LDA，QDA，K-NN，物流，树，SVM），聚类（PCA，K-Means，分层）本课程将介绍数据挖掘/统计学习的主要主题，包括：统计基础，数据可视化，分类，回归，聚类。 重点将放在统计学习方法，其背后的模型，直觉和假设以及对实际问题的应用上。 您可以在stats 415项目文件夹中找到我的最终项目。 项目总结 实施整个学

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：18mb
    • 提供者：weixin_42166261

  1. python回归分析总结–线性模型及岭回归

  2. 1、回归分析概括 目标值（因变量）是连续型数据，通过某种函数关系找到因变量和自变量之间的关系，进而预测目标。 常见的回归：线性回归、岭回归、非线性回归 回归拟合目标：计算自变量与因变量关系的函数参数 通过不断拟合缩小预测值与真实值的差距：最终使得这个差距（误差项）成为一组均值为0，方差为1的随机数。 2、损失函数 3、优化算法 使得损失函数值达到最小的方法。 方法： 正规方程 梯度下降 4、python的API 4.1.1 statsmodels.formula.api.OLS():普通最

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：201kb
    • 提供者：weixin_38592455