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  1. 正交频分复用系统非线性信道估计算法

  2. 为了提高正交频分复用#(.AB$系统的传输质量和有效性!提出了一种基于最小二乘支持向量机的 (.AB非线性信道估计算法:通过在(.AB符号中插入导频而获得训练数据!利用最小二乘支持向量机将 训练数据映射到高维空间!并在此空间采用结构风险最小化准则对时变信道频率响应函数进行回归估计!把 低维空间的非线性估计转化为高维空间的线性估计!提高了估计的精度:仿真结果表明!该算法能够有效地 减小由多径引起的频率选择性衰落的影响!与传统算法相比!在同一误码率条件下的信噪比提高了!!> DE
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-06-08
    • 文件大小:136kb
    • 提供者:jxm0jxm
  1. 偏最小二乘回归的线性与非线性方法

  2. 偏最小二乘回归的线性与非线性方法 pdf文档
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-08-12
    • 文件大小:3mb
    • 提供者:h3351689f
  1. Matlab数学建模算法大全

  2. 此算法大全是数学建模必备资料,集合了算法与MATLAB应用。 第1章 线性规划 第2章 整数规划 第3章 非线性规划 第4章 动态规划 第5章 图与网络模型及方法 第6章 排队论模型 第7章 对策论 第7章 层次分析法 第8章 插值与拟合 第9章 数据的统计描述和分析 第10章方差分析 第11章 回归分析 第12章 微分方程建模 第13章 稳定状态模型 第14章 常微分方程的解法 第15章 差分方程模型 第16章 马氏链模型 第17章 动态优化模型 第18章 神经网络模型 第19章 偏微分方程
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-11-01
    • 文件大小:7mb
    • 提供者:WuBill
  1. 数学建模常规算法大全

  2. 内容包涵各种常见算法,如: 线性规划 层次分析法 非线性规划多元分析 偏最小二乘回归 插值与拟合 微分方程建模 第神经网络模型 灰色系统理论及其应用 等数学建模常规算法详解! 另外还有matlab和lingo的用法介绍~
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2011-08-18
    • 文件大小:7mb
    • 提供者:xuanwoxingxi
  1. 数学建模算法大全及例题讲解

  2. 第01章 线性规划.pdf 第02章 整数规划.pdf 第03章 非线性规划.pdf 第04章 动态规划.pdf 第05章 图与网络.pdf ... 第22章 模糊数学模型.pdf ... 第30章 偏最小二乘回归.pdf 共三十章,丰富的例题讲解,包含数学建模基本上所有的算法。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-03-26
    • 文件大小:7mb
    • 提供者:wanglihongwm
  1. 30个重要数学模型

  2. 30个重要数学模型.pdf 第01章 线性规划 第02章 整数规划 第03章 非线性规划 第04章 动态规划 第05章 图与网络 第06章 排队论 第07章 对策论 第08章 层次分析法 第09章 插值与拟合 第10章 数据的统计描述和分析 第11章 方差分析 第12章 回归分析 第13章 微分方程建模 第14章 稳定状态模型 第15章 常微分方程的解法 第16章 差分方程模型 第17章 马氏链模型 第18章 变分法模型 第19章 神经网络模型 第20章 偏微分方程的数值解 第21章 目标规划
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-12-16
    • 文件大小:8mb
    • 提供者:williamgui
  1. 算法大全一到三十章完全版

  2. 1、线性规划 2、整数规划 3、非线性规划 4、动态规划 5、图与网络 6、排队论 7、对策论 8、层次分析法 9、插值与拟合 10、数据的统计描述和分析 11、方差分析 12、回归分析 13、微分方程建模 14、稳定状态建模 15、常微分方程的解法 16、差分方程建模 17、马氏链模型 18、变分法模型 19、神经网络模型 20、偏微分方程的数值解 21、目标规划 22、模糊数学模型 23、现在优算法 24、时间序列模型 25、存储轮 26、经济与金融中的优化问题 27、生产与服务运作管理中
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-03-28
    • 文件大小:4mb
    • 提供者:zhenx36
  1. 算法大全.pdf

  2. 第一章 线性规划 第二章 整数规划 第三章 非线性规划 第四章 动态规划 第五章 图与网络模型及方法 第六章 排队论模型 第七章 对策论 第八章 层次分析法 第九章 插值与拟合 第十章 数据的统计描述和分析 第十一章 方差分析 第十二章 回归分析 第十三章 微分方程建模 第十四章 稳定状态模型 第十五章 常微分方程的解法 第十六章 差分方程模型 第十七章 马氏链模型 第十八章 动态优化模型 第十九章 神经网络模型 第二十章 偏微分方程的数值解 第二十一章 目标规划 第二十二章 模糊数学模型 第
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-10-07
    • 文件大小:4mb
    • 提供者:zhdw123good
  1. 数学建模算法大全 一到三十章全

  2. 算法大全第01章__线性规划 算法大全第03章_非线性规划 。。。 算法大全第30章__偏最小二乘回归.pdf 算法大全附录二__Matlab在线性代数中的应用 算法大全附录一__Matlab入门 数学建模入门与进阶不可多得的好资源
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2014-10-28
    • 文件大小:7mb
    • 提供者:jjm123456
  1. 非线性最小二乘回归理论及应用

  2. 详细介绍了非线性最小二乘的各种算法,比较实用。既有理论推导,也有具体的算法。这些算法不难实现,只要自己会编程的,我想可以自己练习实现这些算法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-03-18
    • 文件大小:517kb
    • 提供者:mk1230000
  1. 估算畦灌土壤入渗参数的线性回归法

  2. 估算畦灌土壤入渗参数的线性回归法,王维汉,缴锡云, 将畦灌地表水深与水流推进距离按指数函数进行非线性最小二乘拟合,并根据水量平衡原理提出了估算土壤入 渗参数的线性回归法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-22
    • 文件大小:416kb
    • 提供者:weixin_38546459
  1. 最小二乘支持向量机在信道均衡中的应用

  2. 为抵消信道时变多径传播特性引起的码间干扰、准确地识别数字通信系统中的发送信号,满足信道均衡的实时性要求,采用最小二乘支持向量机回归算法对信道进行均衡。首先,分析了最小二乘支持向量机算法应用于信道均衡的机理,与传统的信道均衡方法相比,该算法无需对信道进行估计可直接得到均衡器的参数。其次,与ε-支持向量机算法进行比较,最小二乘支持向量机均衡性能不减,时间复杂度大大降低,可以更好的满足信道更新的实时性要求。同时探讨了2种改善低信噪比下信道均衡性能的方法。结果表明:对于信道环境复杂的通信系统,利用最小二
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-26
    • 文件大小:730kb
    • 提供者:weixin_38694006
  1. 非线性最小二乘拟合的计算方法

  2. 本文对工程中经常遇到的非线性最小二乘拟合问题提出了一 个计算机算法 该方法共 分两步 首先利用优选法求出非线性参数 ,然后计算线性参数。对于三参数曲线 ,利用线性回归分析求线性参数 对于多参数曲线 ,则利用广义逆矩阵理论求出线性参数。在这些算法中,迭代初值可 以任意选取 ,而迭代总是收敛的
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2011-06-17
    • 文件大小:240kb
    • 提供者:fengzhigezhe
  1. 用于可分离非线性系统识别的多核LSSVR方法

  2. 在某些非线性动力学系统中,状态变量函数通常可以与控制变量函数分开,这给识别此类系统带来了很多麻烦。为了很好地解决这个问题,提出了一种改进的带有多核的最小二乘支持向量回归(LSSVR)模型,并将该模型应用于非线性可分离系统的辨识。该方法利用了Morlet小波核函数的出色非线性映射能力,并将状态和控制变量信息组合到核矩阵中。利用复合小波核,LSSVR包含两个非线性函数,其变量分别为状态变量和控制变量,这样,回归函数可以获得更好的非线性映射能力,并且可以模拟二次连续积分中的几乎任何曲线空间。然后,它们
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:189kb
    • 提供者:weixin_38637580
  1. 基于参数变化BP-ARX组合模型的非线性模型预测控制

  2. 针对MIMO非线性系统的模型预测控制(MPC),建立了一种新型的带有外部输入的反向传播自回归(BP-ARX)组合模型,可以得到输入与输出之间的稳态关系。 BP神经网络代表稳态关系,ARX模型代表非线性系统输入和输出之间的线性动态关系。 BP-ARX模型是一个全局模型,可以离线识别,而ARX模型的参数根据BP神经网络和操作数据进行在线缩放。 采用顺序二次规划在线求解二次目标函数,并定义了移位系数以约束递归最小二乘算法的生效时间。 因此,提出了一种参数变化非线性MPC(PVNMPC)算法,该算法可快
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:990kb
    • 提供者:weixin_38690402
  1. 基于非下采样Contourlet变换和映射最小二乘支持向量机的高精度星点定位方法

  2. 为解决巡天相机稳像控制精跟踪级系统高精度的光闭环问题,提出一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)去噪预处理和映射最小二乘支持向量机(MLSSVM)回归校正的星点定位方法。针对星图特点,采用自适应的基于NSCT的去噪方法来减小随机误差。从频域角度分析平方质心法系统误差产生的机理,得到其近似解析表达式;利用蒙特卡罗数值仿真的方法,用带有高斯径向基函数(RBF)核的映射MISSVM进行回归分析,得到星点质心的理想位置和系统误差的非线性函数关系,并用它进行系统误差的校正。仿真实验结果表明,
  3. 所属分类:其它

  1. python回归分析总结–线性模型及岭回归

  2. 1、回归分析概括 目标值(因变量)是连续型数据,通过某种函数关系找到因变量和自变量之间的关系,进而预测目标。 常见的回归:线性回归、岭回归、非线性回归 回归拟合目标:计算自变量与因变量关系的函数参数 通过不断拟合缩小预测值与真实值的差距:最终使得这个差距(误差项)成为一组均值为0,方差为1的随机数。 2、损失函数 3、优化算法 使得损失函数值达到最小的方法。 方法: 正规方程 梯度下降 4、python的API 4.1.1 statsmodels.formula.api.OLS():普通最
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:201kb
    • 提供者:weixin_38592455
  1. 多元系统耦合带遗忘因子有限数据窗递推最小二乘辨识方法

  2. 针对多元线性或非线性回归系统, 将耦合辨识思想与带遗忘因子有限数据窗辨识理论相结合, 提出一种耦合带遗忘因子有限数据窗递推最小二乘辨识算法. 该算法每次递推计算时既不涉及矩阵求逆运算, 又可以克服数据饱和现象, 因此, 该算法不仅计算效率高, 而且可以快速地跟踪时变参数, 获得精确的参数估计. 通过辨识基于多元模型的永磁同步电机参数的实例, 验证了所提出算法的有效性和实用性.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-14
    • 文件大小:278kb
    • 提供者:weixin_38724229
  1. 偏最小二乘线性模型及其非线性动态扩展模型综述

  2. 偏最小二乘(Partial least square,PLS)是一种基于数据驱动可以处理多个因变量对多个自变量的回归建模方法,因其具有提取质量相关信息的特性,在质量相关复杂工业过程监控中得到广泛的应用,成为近几十年复杂工业过程故障检测和诊断领域的研究热点.对此,介绍线性、非线性、动态PLS模型及其故障检测技术.首先,介绍标准PLS模型,在此基础上对传统PLS模型进行细化分并指出其优缺点,针对标准PLS存在的两个问题以及工业过程数据的两种极端情况,从数据预处理类、多空间类和分块类三方面梳理线性PL
  3. 所属分类:其它

  1. 偏最小二乘的多线性和非线性概括:最新进展概述

  2. 偏最小二乘(PLS)是一种有效的多元统计回归技术,已显示对分析高度共线数据特别有用。 为了预测基于独立变量X的响应变量Y,PLS试图通过将X和Y分别投影到新的子空间上来找到一组常见的正交潜在变量。 随着人们对多方向分析的兴趣日益浓厚,还开发了扩展到多元线性回归模型的方法,旨在分析二维张量数据。 在本文中,我们概述了与PLS相关的方法,包括线性,多线性和非线性变量,并讨论了算法的优势。 由于规范相关分析(CCA)是另一种相似的技术,旨在提取两个数据集之间最相关的潜在成分,因此我们也简要讨论了CCA
  3. 所属分类:其它

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