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搜索资源列表

  1. 数值分析软件 v1.1 2009年9月最新版(简体中文)

  2. 该数值分析软件(Numerical Analysis Software)实现了现代数值分析中的基本计算方法。主要包括线性方程组的数值解法、非线性方程的数值解法、矩阵的特征值及特征向量的计算、插值法与最小二乘法曲线拟合、数值微积分、常微分方程的数值解法，有利于工程技术人员在实际中方便快捷地应用，也可在数值分析计算教学时进行演示，极大地提高其工作效率。软件采用了友好的输入输出方案允许用户按照一定格式输入的随意性，格式详见帮助文档；利用了一定的图形处理技术，直观地显示数据具体信息，通过良好的数学方法

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-09-17
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：chutao

  1. 解方程软件组合(多元方程组、非线性方程和常微分方程)

  2. 本资源涵盖解多元方程组、非线性方程和常微分方程的软件组合，介绍如下： 线性方程组的数值解法： 线性方程组亦即多元一次方程组。在自然科学与工程技术中，很多问题的解决常常归结为解线性方程组，如电学中的网络问题，船体数学放样中的建立三次样条函数问题，机械和建筑结构的设计和计算等等。因此，如何利用电子计算机这一强有力的计算工具去求解线性方程组，是一个非常重要的问题。线性方程组的解法分直接（解）法{是指在没有舍入误差的假设下，经过有限步运算即可求得方程组的精确解的方法。}和迭代（解）法{是用某种极限过程

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-09-17
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：chutao

  1. 配电网无功补偿算法的研究

  2. 无功补偿是电力系统经济运行的一个重要问题。它可以提高整个电网的功率因数,从而降低电网的线损,改善用户电压质量和提高线路及变压器的输送能力。 电力系统的无功补偿问题是一个多目标、多变量、多约束的混合非线性规划问题,本文对配电网无功补偿方法进行了研究,采用分散补偿方式对负荷点进行无功补偿,使无功就地平衡,不在配电线路上流动;分析了配电网的实际特点和现状,根据无功补偿的原理,确定了补偿容量和位置,并提出了无功补偿方案。本文基于“节点链表”搜索的交替迭代法对配电网进行潮流计算,依据此算法,对大庆油田总

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-03-20
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：lelor

  1. 数值分析软件 v1.1

  2. 该数值分析软件(Numerical Analysis Software)实现了现代数值分析中的基本计算方法。主要包括线性方程组的数值解法、非线性方程的数值解法、矩阵的特征值及特征向量的计算、插值法与最小二乘法曲线拟合、数值微积分、常微分方程的数值解法，有利于工程技术人员在实际中方便快捷地应用，也可在数值分析计算教学时进行演示，极大地提高其工作效率。软件采用了友好的输入输出方案允许用户按照一定格式输入的随意性，格式详见帮助文档；利用了一定的图形处理技术，直观地显示数据具体信息，通过良好的数学方法

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-04-23
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：chutao

  1. 数值计算方法与C语言工程函数库

  2. 本书比较全面地介绍了数值计算领域中的各种有效、实用的算法，并以建立这些算法的C语言工程库为目标介绍了相应的C语言程序和编程技巧。本书共分十九章，有近300个C语言程序，除了基本的数值算法外，还介绍了许多更深入的、直接面向应用的算法。 本书适合于工程设计、技术开发和科学研究等领域中从事科学计算和应用软件开发的各类人员，对于大专院校中那些学习数值计算方法和提高C语言编程能力的本科生、研究生也是一本很好的参考书。 本书配有一张软盘，装有书中算法的全部C语言源程序，以及相应的解题实例。有需要的读者，可

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-03-20
    • 文件大小：15mb
    • 提供者：seecm

  1. 数值分析软件 v1.1 2008年最新版

  2. 该数值分析软件(Numerical Analysis Software)实现了现代数值分析中的基本计算方法。主要包括线性方程组的数值解法、非线性方程的数值解法、矩阵的特征值及特征向量的计算、插值法与最小二乘法曲线拟合、数值微积分、常微分方程的数值解法，有利于工程技术人员在实际中方便快捷地应用，也可在数值分析计算教学时进行演示，极大地提高其工作效率。软件采用了友好的输入输出方案允许用户按照一定格式输入的随意性，格式详见帮助文档；利用了一定的图形处理技术，直观地显示数据具体信息，通过良好的数学方法

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-11-14
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：chutao

  1. 牛顿拉夫逊法潮流计算

  2. 在数学上是多元非线性方程组的求解问题，求解的方法有很多种。牛顿—拉夫逊法是数学上解非线性方程式的有效方法，有较好的收敛性。将牛顿法用于潮流计算是以导纳矩阵为基础的，由于利用了导纳矩阵的对称性、稀疏性及节点编号顺序优化等技巧，使牛顿法在收敛性、占用内存、计算速度等方面都达到了一定的要求。 本文以一个具体例子分析潮流计算的具体方法，并运用牛顿—拉夫逊算法求解线性方程

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2017-11-10
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：qq_38964564

  1. 粒子群优化算法的改进与应用

  2. 粒子群优化算法是在对鸟群捕食行为模拟的基础上提出的一种群 集智能算法，是进化计算领域中一个新的分支。它的主要特点是原理简 单、参数少、收敛速度较快、易于实现。因此，该算法一提出就吸引了 的广泛关注，逐渐成为一个新的研究热点。目前，粒子群优化算法应用 于神经网络的训练、函数优化、多目标优化等领域并取得了较好的效果， 有着广阔的应用前景。 论文的主要工作有 对粒子群优化算法的理论基础和研究现状作了简要的介绍，分 析了粒子群优化算法的原理及算法流程，对算法参数的选择做了详细的 研究，并进行了相应的仿

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-07
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：chinhape

  1. 数值分析软件 v1.1 2009年最新版(简体中文)

  2. 该数值分析软件(Numerical Analysis Software)实现了现代数值分析中的基本计算方法。主要包括线性方程组的数值解法、非线性方程的数值解法、矩阵的特征值及特征向量的计算、插值法与最小二乘法曲线拟合、数值微积分、常微分方程的数值解法，有利于工程技术人员在实际中方便快捷地应用，也可在数值分析计算教学时进行演示，极大地提高其工作效率。软件采用了友好的输入输出方案允许用户按照一定格式输入的随意性，格式详见帮助文档；利用了一定的图形处理技术，直观地显示数据具体信息，通过良好的数学方法

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-04-13
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：dagen

  1. 信赖域内点算法在正定几何规划问题中的应用

  2. 为寻求能够降低正定几何规划问题难度的新方法,本文首先尝试运用对偶理论把正定几何规划问题转化成等式约束和非负约束条件下的非线性规划问题,然后结合信赖域算法和内点算法构造出一种求解正定式几何规划问题的新算法,并在较少条件下证明了该算法的收敛性。该算法一方面减少了计算量,另一方面还可以降低求解几何规划的困难度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-12
    • 文件大小：203kb
    • 提供者：weixin_38558623

  1. 基于BP神经网络模型的国家脆弱性问题的求解

  2. 随着人类社会的进步和发展，环境对一个国家的影响不容小觑，其中气候变化对人类生活方式产生深远意义和影响，进而改变国家的脆弱性，本文基于人工智能理论构建了一个国家脆弱性评价模型并利用相关系数法讨论气候变化如何影响区域的不稳定性，发现气候变化对区域稳定性有着举足轻重的作用。问题重述 1.1问题背景 候变化通过对区域稳定性产生影响,进而改变国家的脆弱性,当它与薄弱的政府 治理和社会分裂相结合时,可以引发一系列的暴力恶性事件,通常沿着潜在的民族和政 治分歧发展。早在20世纪90年代,这一概念就已经为一些主

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-03-15
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：zrg_hzr_1

  1. 一类求解极小极大问题的算法

  2. 无约束非线性极小极大问题是最优化数值计算领域中十分活跃的研究课题之一,因此,对于无约束非线性极小极大问题,如何设计快速有效的算法一直都是优化工作者十分关心的问题。文中介绍了无约束非线性极小极大问题算法的研究意义及应用领域,分析了现有极小极大问题算法的研究现状,针对极大值函数的特性,给出了极大值函数的次梯度与ε次梯度之间及极大值函数的次梯度的凸锥与次梯度之间的一种包含关系,得到了计算极大值函数的ε次梯度的数值方法,从而构造出了一种求解极小极大问题的ε-算法,并且证明了算法的收敛性,初步的数值例子表

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-30
    • 文件大小：708kb
    • 提供者：weixin_38608379

  1. 计算方法教学PPT.zip

  2. “ 数值计算方法 ” 是计算数学的一个主要部分。伴随着计算机技术的飞速发展和计算数学方法与理论的日益成熟，科学计算已成为第三种科学研究的方法和手段。数值计算方法是研究怎样利用计算工具来求出数学问题的数值解，并对算法的收敛性、稳定性和误差进行分析、计算的全过程。数值计算方法的计算对象是微积分，线性代数，常微分方程中的数学问题。本课程只介绍科学与工程计算中最常用的基本数值方法，包括插值与逼近及最小二乘拟合、数值积分与数值微分、矩阵的特征值与特征向量求解、线性方程组与非线性方程求根、以及常微分方程数值

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-12-29
    • 文件大小：32mb
    • 提供者：qq_45227014

  1. Abaqus非线性问题计算原理与收敛性控制技术.pdf

  2. Abaqus非线性问题计算原理与收敛性控制技术

  3. 所属分类：互联网

  1. 平方根容积卡尔曼滤波在角测量跟踪中的应用

  2. 为解决扩展卡尔曼滤波算法(EKF)在处理角测量跟踪问题时对复杂非线性状态估计收敛速度慢、估计精度低的问题,引入一种平方根容积卡尔曼滤波算法(SRCKF)。SRCKF是一类sigma点滤波方法,基于容积原则的数值积分方法计算非线性随机函数的均值与协方差,避免了EKF中Jacobian矩阵的计算,有效提高了计算效率。另外,与一般容积卡尔曼滤波算法相比,SRCKF确保了状态协方差矩阵的对称性与半正定性,有效改进了数值精度和鲁棒性。将SRCKF应用于角测量跟踪系统中,仿真结果表明,SRCKF、Unsce

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：310kb
    • 提供者：weixin_38751861

  1. 不确定非线性系统的机会约束模型预测控制。

  2. 本文提出了一种基于机会约束的一类随机非线性系统的模型预测控制方案。 所应用的控制由名义控制行为组成，该名义控制行为基于严格确定性最优控制问题和辅助控制律的解决方案。 辅助控制法则消除了采样时间之间的不确定性。 讨论了机会约束满足以及闭环系统在概率意义上的收敛性。 总体方法仅比相应的名义确定性模型预测控制器稍微多了一些计算开销。 数值示例说明了该方法

  3. 所属分类：其它

  1. 最小约简问题的一个免疫离散粒子群算法

  2. 把求决策表最小属性约简问题归结为一个不含非线性约束的0-1组合优化问题,证明了两个问题之间最优解的等价性.针对问题的特性,对原有的二进制粒子群算法进行改进,引入基于决策表差别矩阵的疫苗接种机制以及k-精英保优策略,由此提出一个免疫二进制粒子群算法并用于求解转化后的组合优化问题.仿真计算结果表明该算法有效地提高了获得最小属性约简的可能性,同时还具有较快的收敛速度.与其它类型的最小属性约简算法相比较,该算法取得明显的改进效果.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：214kb
    • 提供者：weixin_38500444

  1. 非线性迭代学习控制问题的延拓修正牛顿法

  2. 对于非线性迭代学习控制问题, 提出基于延拓法和修正Newton法的具有全局收敛性的迭代学习控制新方法. 由于一般的Newton型迭代学习控制律都是局部收敛的, 在实际应用中有很大局限性. 为拓宽收敛范围, 该方法将延拓法引入迭代学习控制问题, 提出基于同伦延拓的新的Newton型迭代学习控制律, 使得初始控制可以较为任意的选择. 新的迭代学习控制算法将求解过程分成N个子问题, 每个子问题由换列修正Newton法利用简单的递推公式解出. 本文给出算法收敛的充分条件, 证明了算法的全局收敛性. 该算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：191kb
    • 提供者：weixin_38601364

  1. 一种基于共轭梯度最优化技术的三维时域扩散光学层析方法

  2. 扩散光学层析(DOT)中的图像重建是一个面向大参数集的非线性最优化问题,其标准求解方法为牛顿类迭代法,需要对整个Jacobian矩阵进行构建、求逆和存贮,这对大规模的三维问题是不可行的,为此常采用基于逐行线性逆策略的非创伤性填充(ART)技术,图像质量受到严重制约。采用共轭梯度算法,直接求解非线性目标函数梯度,可避免对Jacobian矩阵的操作,为有效降低步长因子求解引起的附加计算量,采用一维不精确搜索算法。通过对双非均匀目标体的平板模型进行模拟成像,与代数重建算法结果进行比较,表明共轭梯度法的

  3. 所属分类：其它

  1. 无功优化算法收敛性讨论

  2. 无功优化的算法很多。但影响无功优化算法实际运行时的收敛性有两个因素：一是在优化问题可行域为空时，算法是否对不可行情况进行探测和处理；二是在求解非线性的无功优化问题时，是否对模型的准确性进行限定。首先，介绍了评价和选择一个无功优化算法的原则(问题规模、算法鲁棒性、无解的处理、控制变量的调节数目)后，阐述了应用线性同伦内点法和信赖域方法解决上述问题。选择IEEE-30节点系统为试验系统，对测试系统的计算结果表明，所提算法是可行的。

  3. 所属分类：其它

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