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语音识别技术文章.rar
第一部分 基本理论 第2章 听觉机理和汉语语音基础 2. 1 概述 2.2 听觉机理和心理 2.2.1 语音听觉器官的生理结构 2.2.2 语音听觉的心理 2.3 发音的生理机构与过程 2.4 汉语语音基本特性 2.4. 1 元音和辅音 2.4.2 声母和韵母 2.4.3 音调(字调) 2.4.4 音节(字)构成 2.4.5 汉语的波形特征 2.4.6 音的频谱特性 2.4.7 辅音的频谱特性 2.4.8 汉语语音的韵律特征 2.5 小结 参考文献 第3章 语音信号处理方法--时域处理 3.1
所属分类:
其它
发布日期:2011-05-12
文件大小:5mb
提供者:
wangjunhui1984
采用重音调整模型的HMM语音合成系统.pdf
韵律模型一直是语音合成中的研究重点,而重音则是目前韵律研究中的主要参战,在已有的研究工作中重音的定性分析较多,便重音生成则相对较少,该文采用基于重音调整的方法,构建了一个支持重音的隐Markov模型(Hmm)语音合成系统。在文本分析模块引入最大熵模型完成了基于文本特征的重音预测,然后根据重音调整韵律参数得到调整后的Hmm模型,最后采用基于Markov模型的语音合成技术系统合成语音。实验结果表明:采用该方法能够合成出抑扬顿挫的语音。该方法的优势在于能够灵活的地扩展到对其他语音表现力的合成。
所属分类:
网页制作
发布日期:2012-06-29
文件大小:509kb
提供者:
x02y20to91
高质量文语转换系统中的韵律调整的研究.pdf
高质量文语转换系统中的韵律调整的研究.pdf
所属分类:
专业指导
发布日期:2008-12-28
文件大小:387kb
提供者:
mengxiang2003
[李涛] 大众摄影数字课堂 集全12集及素材.docx
第一期 通透 外出拍片时我们常常会遇到这样的尴尬:在雾霾天拍摄,或者是因为隔着汽车、飞机上并不干净的玻璃拍摄,导致看到的绝佳景致蒙上了一层灰色……拍出来的照片总是不够通透——这也成了蒙在摄影人心头的一层雾霾。 还有一些时候,外部环境可能没有那么差,但把照片放在ACR里进行后期基本调整后,会发现越调整画面越不干净,照片仍然没有通透感,这是什么原因呢。这是因为受自然界光线的折射、衍射等影响,空气中的雾霾烟尘颗粒,以及介于拍摄主体之间的玻璃、水等介质会使光色相互混合、干扰,变得浑浊,以至于
所属分类:
图像处理
发布日期:2019-08-16
文件大小:828kb
提供者:
sosowr
语音识别系统中增加图像识别技术的设计
摘要:采用机器视觉对语音对象进行跟踪,利用说话人正常发音时,嘴部的开合状况提取语速信息,实时调整语音识别的工作速度,匹配语音韵律,将有效提高语音识别准确性。讨论了系统的设计原理和实现技术,着重介绍了对应辅助图像识别的设计分析。 关键词:语音识别 机器视觉 图像识别语音识别是机器自动语音识别(automatic speech recognition by machine)的简称。语音识别技术关系到多学科的研究领域,不同领域中的研究成果都对语音识别的发展作出了贡献。让机器识别语音的困难在某种程
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-10
文件大小:104kb
提供者:
weixin_38536576
TORGO-ASR-源码
使用TORGO数据集进行语音处理 有关使用Kaldi进行韵律性语音识别和说话者识别的教程。 所使用的数据由多伦多大学免费提供。 说话者由于脑瘫或肌萎缩性侧索硬化症而导致语言障碍。 这项运动的目标 建立用于语音识别的基于kaldi的GMM-HMM声学模型。 提高对受损语音的识别精度(数据增强,超参数调整等) 使用GMM-HMM模型中的路线训练DNN-HMM声学模型。 通过i向量执行说话者识别/识别。 栏目 第1部分: 第2部分: 第3部分: GMM-HMM声学模型 DNN-HMM声学
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-09
文件大小:110kb
提供者:
weixin_42107165