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  1. 基于差分方程的人口预测数学建模

  2. 本文针对我国人口增长中出现的新特点,建立了两个符合实际情况的预测模型。 模型一:基于Logistic 模型,建立了含市、镇、乡人口相互流动关系的微分方程模 型,求得全国总人口数在短期内将持续增长,到2010 年、2020 年分别为13.59 亿和14.44 亿,具有较好的中短期预测效果。 模型二:从年龄转移与总和生育率出发,建立了离散型人口发展模型。 1. 针对性别比例,引入女性比例转移矩阵,利用计算机进行随机模拟,建立起动态 的女性比例转移矩阵; 2. 针对人口迁移,引入人口迁移率矩阵,将迁
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-05-31
    • 文件大小:189kb
    • 提供者:abc282190887
  1. 帧内预测算法

  2. 帧内预测的matlab实现,采用全搜索算法,只对宏块进行预测,后面有简化版的变换量化过程
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-12-23
    • 文件大小:2kb
    • 提供者:kof20991
  1. 因素重要度分析及分类预测工具软件

  2. 信息增益可以反映一个因素影响分类预测的重要程度,信息增益越大说明该因素对分类预测的影响越大。在一个多因素非线性系统中,量化确定每个因素的重要程度,选择较少的起决定作用的一组重要因素,建立和简化决策模型是极其重要的。 本程序可量化因素的重要程度,离散化相关因素的数据,构建高预测精度的神经网络,用于对分类、预测和决策提供支持。本程序非源代码,需要安装.NET运行环境,Windows 2003以上不需要安装.NET运行环境。见http://peer2peer.blog.sohu.com
  3. 所属分类:网络基础

    • 发布日期:2008-11-05
    • 文件大小:461kb
    • 提供者:maguangzhi
  1. 量化投资 数据挖掘技术与实践 MATLAB

  2. 全书内容分为三篇。第一篇(基础篇)主要介绍数据挖掘与量化投资的关系,以及数据挖掘的概念、实现过程、主要内容、主要工具等内容。第二篇(技术篇)系统介绍了数据挖掘的相关技术及这些技术在量化投资中的应用,主要包括数据的准备、数据的探索、关联规则方法、数据回规方法、分类方法、聚类方法、预测方法、诊断方法、时间序列方法、智能优化方法等内容。第三篇(实践篇)主要介绍数据挖掘技术在量化投资中的综合应用实例,包括统计套利策略的挖掘与优化、配对交易策略的挖掘与实现、数据挖掘在股票程序化交易中的综合应用,以及基于
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2018-04-12
    • 文件大小:102mb
    • 提供者:qq_35680089
  1. 图像预测量化编码的matlab实现

  2. 对彩色图像进行预测量化编码,运用matlab语言实现仿真。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2018-04-17
    • 文件大小:2kb
    • 提供者:liuxiangcan
  1. 灰色关联,灰色预测,BP神经网络口预测及matlab仿真

  2. 主要研究了全面二胎政策 颁布前后人口结构的预测问题。 首先为了提高预测精度,以 1996-2016 年湖南年终总人口数据资料为依据,分别 使用了灰色预测模型和 BP 神经网络模型相结合来进行人口预测,其次考虑到全 面二胎政策带来的影响,结合育龄妇女二胎生育意愿以及二胎生育能力,并且运 用离散累加法求得每年新增的人口数。最终建立二胎政策下 2018-2028 年人口 预测并建立人口结构模型。然后本文将根据相关数据分析人口的地区分布、性别、 年龄、教育程度等方面的变化情况;同时客观量化分析“单独二
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2018-07-01
    • 文件大小:642kb
    • 提供者:qq_36591922
  1. 教学课件_量化投资_数据挖掘技术与实践(MATLAB版)

  2. 《量化投资:数据挖掘技术与实践(MATLAB版)》内容分为三篇。篇(基础篇)主要介绍数据挖掘与量化投资的关系,以及数据挖掘的概念、实现过程、主要内容、主要工具等内容。第二篇(技术篇)系统介绍了数据挖掘的相关技术及这些技术在量化投资中的应用,主要包括数据的准备、数据的探索、关联规则方法、数据回规方法、分类方法、聚类方法、预测方法、诊断方法、时间序列方法、智能优化方法等内容。第三篇(实践篇)主要介绍数据挖掘技术在量化投资中的综合应用实例,包括统计套利策略的挖掘与优化、配对交易策略的挖掘与实现、数据
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2018-08-09
    • 文件大小:11mb
    • 提供者:tcliuxq02
  1. 基于速度的城市快速路交通拥堵预测研究_邢珊珊

  2. 交通拥堵预测是解决交通拥堵问题的重要步骤之一 。 为缓解交通拥堵 , 选取速度这一参数 建立交通拥堵预测模型 。 在对速度时间相关性和空间相关性分析的基础上 , 提出了基于时空特性和 径向基神经网络的速度预测多点模型 。 将预测结果与决策阈值相比较 , 粗略地判定拥堵等级 , 并运用 模糊算法对速度和拥堵程度进行量化 , 建立相应的模糊规则体系 , 并应用模糊逻辑推理得到定量的拥 堵度指标 。 结合实例进行仿真和分析 , 与基于单一时间序列的预测方法相比较 , 基于时空特性的预测 方法的平均绝
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2018-02-07
    • 文件大小:699kb
    • 提供者:ys1091895525
  1. 量化金融R语言初级课程下载

  2. 第 1 章“时间序列分析”(Michael Puhle),介绍了用 R 处理时间序列数据。并 且,你会学到如何建模和预测房价,使用协整改善对冲比,以及对波动率建模。 第 2 章“投资组合优化”(Péter Csóka,Ferenc Illés,Gergely Daróczi),包 括了投资组合选择背后的理论思想,并说明了如何将这些知识运用于真实世界 的数据。 第 3 章“资产定价模型”(Kata Váradi,Barbara Mária Dömötör,Gergely Daróczi), 建立
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2018-10-08
    • 文件大小:24mb
    • 提供者:qq_25019761
  1. 期货非预测量化交易原理

  2. 期货程序化交易的原理,通过笔者对轮盘赌的量化分析引出蕴含其中的原理,对期货的量化交易进行分析,并且进行了实战讲解和常规的程序化平台和语言的介绍
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2018-09-13
    • 文件大小:5mb
    • 提供者:bafeitou
  1. HyperWorks整车轻量化.pdf

  2. hyperworks汽车整车优化,优化过程需要综合考虑NVH、crash、疲劳、可成型性等性能RADIOSS 碰撞分析,分析对各部件对碰撞结果的影响 ,OptiStruct静态和模态分析 扭转、弯曲工况 模态工况 按设计规范计算扭转和弯曲刚度查看整体扭转和弯曲模态的频率.整车优化分类 A Altair 优化过程需要综合考虑NVH、 crash、疲劳、可成型性等性能 拓扑 形貌 拓扑 尺寸 尺寸 NVH BIW OPtimisation 尺寸 形状 自由 Crash Durability 形状 F
  3. 所属分类:交通

  1. 钻井参数与钻机性能间的量化关系

  2. 钻井参数与钻机性能间的量化关系问题,一直是钻井工程研究中的薄弱环节。通过量化分析,引入破岩比功概念,并对其进行推导计算,给出了钻井参数与钻机性能间的量化关系。在工程实践中,可通过研究该量化关系,优化钻井工艺参数设计,提高钻机实际使用效率;并可根据钻井工艺参数的变化情况,预测钻机性能发挥水平,防止钻机故障发生,实现科学合理的施工目标。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-19
    • 文件大小:144kb
    • 提供者:weixin_38715094
  1. 模糊物元模型在露天矿边坡稳定性预测中的应用

  2. 基于模糊物元理论,将露天矿边坡的稳定性视为物元事物,建立边坡稳定性多判据综合预测模型。通过定量化分析露天矿边坡稳定性预测的单一判据,构造各预测判据指标及量值复合模糊物元,应用层次分析法确定各判据指标的权重,计算各物元事物的贴近度值,通过贴近度值的排序确定露天矿边坡的稳定性等级,从而实现边坡稳定性预测。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-17
    • 文件大小:321kb
    • 提供者:weixin_38706455
  1. 煤与瓦斯突出预测敏感指标确定及应用

  2. 为了防止突出煤层在煤巷掘进中发生突出,减少防突措施工程量,基于模糊数学与多元统计分析理论,建立突出预测指标敏感度函数数学模型,将预测指标敏感度定量化,通过定量与定性对比分析确定突出预测敏感指标。在某煤矿021710掘进工作面的应用实践表明:钻屑瓦斯解吸指标Δh2较钻屑量S更为敏感,运用Δh2指标预测掘进工作面突出危险性,可减少防突工程量,实现煤巷快速安全掘进。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-12
    • 文件大小:178kb
    • 提供者:weixin_38596117
  1. 基于DEM的颖川河流域地形因子的提取与量化分析

  2. 地形因子的提取与量化分析能够为水文过程、生态环境、地质灾害以及水土流失预测评估等研究提供数据基础和技术支持。如何科学地表达地形特征,合理地量化地形属性,有效地提取地形因子,并成功应用于水文、生态、环境领域成为目前需要解决的问题。文中研究以天水市麦积区颖川河流域为例,以1:50000地形图为数据源,构建了基于水文地貌关系的DEM数字高程模型。在此基础上,提出了建立坡度、坡向和坡位;地形起伏度、地形曲率;水文河网、流域边界;沟壑密度以及地形指数提取方法,为准确地表达颖川河流域的地形地貌特征提供了技术
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-10
    • 文件大小:297kb
    • 提供者:weixin_38711041
  1. 能源“金三角”地区煤炭科学产能预测及分析

  2. 论文以煤炭科学开采理念为指导,应用煤炭科学产能评价指标体系对能源"金三角"地区的煤炭科学开采水平进行了量化评估,得出2012年该地区煤炭科学产能为6.51亿t,占区域总产能的64%。预测了2020年、2030年能源"金三角"地区煤炭科学产能及其对应的资金投入情况,最后在产业政策、资金支持、科技创新和集约生产等方面提出了具体建议。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-10
    • 文件大小:219kb
    • 提供者:weixin_38586279
  1. 基于分形-脆弱性指数法的煤矿底板突水预测——以王行庄煤矿为例

  2. 针对脆弱性指数法在煤矿底板突水预测中主控指标选择和权重确定具有较大主观性的问题,提出了分形-脆弱性指数法,即以单位涌水量、含水层渗透系数、含水层水压及隔水层有效厚度4个主控因素量化含水层和隔水层的性质,以断层分维量化断层的综合性质,利用层次分析法确定以上5个主控因素权重,利用GIS进行权重叠加。并用该法对王行庄矿二1煤层底板太原组L1-4灰岩含水层突水危险性进行了预测。结果显示,王行庄矿二1煤层底板脆弱区位于矿山西北部,占全区面积的10.38%,且实测突水点位于预测分区图的脆弱区。分形-脆弱性指
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-05
    • 文件大小:423kb
    • 提供者:weixin_38526421
  1. 矿井小断层延伸长度定量化预测在麻黄井田的应用

  2. 麻黄井田内9#煤层开采过程中,受小断层影响较大。通过分析断层的落差、倾角、走向与走向长度之间的相关性,采用多元线性回归的方法,分别建立SE向和NE向的断层延伸长度回归模型。回归模型可以为麻黄井田内的小断层延伸长度提供可靠的预测。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-27
    • 文件大小:513kb
    • 提供者:weixin_38690402
  1. 老采空区残余沉降的离散灰色预测模型

  2. 针对老采空区残余沉降序列波动性较大、传统灰色模型预测效果差的不足,建立了残余沉降的多变量离散灰色预测模型(DGM(2,2)),取阶次为2以适应残余沉降的波动变化,选择残余沉降值作为沉陷系统的主行为因子,而将空气、地下水等外界渐变因素对沉陷系统的综合影响作为相关因子,并按等时间影响原则进行量化。通过实例将DGM(2,2)模型的预测结果与6种传统灰色预测模型作对比分析。结果表明:DGM(2,2)预测模型在拟合优度、预测精度和稳定性等方面明显优于传统灰色预测模型,且建模过程避免了微分方程的解算,降低了
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-26
    • 文件大小:212kb
    • 提供者:weixin_38605801
  1. 基于模式识别的煤与瓦斯突出危险性概率预测

  2. 通过统计分析,以活动构造、最大主应力、瓦斯压力和瓦斯含量等主要因素作为煤与瓦斯突出的主要判据,建立突出预测模式识别的准则与模型,用模式识别的方法实现了煤层突出危险性的分单元概率预测,进而划分出突出危险区、威胁区和安全区,克服了单一指标预测结果的不确定性,同时实现了多指标定量化的预测,提高了预测效果的可靠性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-04-25
    • 文件大小:328kb
    • 提供者:weixin_38558659
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