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搜索资源列表

  1. 超炫的网易聚合新闻随机展示块屏幕自适应YUI特效

  2. 超炫的网易聚合新闻YUI特效，支持鼠标滚轮切换栏目，支持所有设备屏幕自适应，新闻标题随机刷新显示，可正常预览,新闻标题都生成在JS文件中,供大家借鉴研究. 在线预览tag.163.com

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2014-04-11
    • 文件大小：101kb
    • 提供者：janey1222

  1. Druid实时大数据分析原理与实践(欧阳辰)

  2. Druid 是一个分布式的、支持实时多维OLAP分析的数据处理系统。它既支持高速的数据实时摄入处理，也支持实时且灵活的多维数据分析查询。因此Druid最常用的场景就是大数据背景下、灵活快速的多维OLAP分析。 另外，Druid还有一个关键的特点：它支持根据时间戳对数据进行预聚合摄入和聚合分析，因此也有用户经常在有时序数据处理分析的场景中用到它

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2017-12-28
    • 文件大小：35mb
    • 提供者：lgfeng218

  1. 有机玻璃的制作 试验报告

  2. 甲基丙烯酸甲酯的本体聚合及相对分子质量测定 （一）、有机玻璃的制备方法综述。 (二)、分子量的测定方法 甲基丙烯酸甲酯聚合反应方程式

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-04-21
    • 文件大小：343kb
    • 提供者：liuwave

  1. carbondata-hadoop-1.3.0.jar

  2. CarbonData是一种新的高性能数据存储格式，已在20+企业生产环境上部署和使应用，企业数据规模达到万亿。针对当前大数据领域分析场景需求各异而导致的存储冗余问题，业务驱动下的数据分析灵活性要求越来越高，CarbonData提供了一种新的融合数据存储方案，以一份数据同时支持多种应用场景，并通过多级索引、字典编码、预聚合、动态Partition、准实时数据查询、列存等特性提升了IO扫描和计算性能，实现百亿数据级秒级响应。

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2018-02-28
    • 文件大小：115kb
    • 提供者：bugscode

  1. EAST 算法预训练文件

  2. EAST：高效而准确的场景文本检测 以前的场景文本检测方法已经在各种基准测试中取得了良好的效果。但是，这些方法即使使用深度神经网络模型，在处理具有挑战性的场景时也通常具有不足之处。这是因为文本检测的整体性能取决于pipelines中多个阶段和各部分的相互作用，而简单的pipeline能够集中精力去设计损失函数和神经网络结构。因此，本文提出了一个简单而强大的pipeline，可以在自然场景中进行快速准确的文本检测。该Pipeline直接预测图像中任意方向和矩形形状的文本或文本行，通过单个神经网络

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-04-25
    • 文件大小：91mb
    • 提供者：lzsfirmsoul

  1. LTE-Advanced系统的关键技术:载波聚合.pdf

  2. MPO/MTP高密度光纤预连接系统目前主要应用于三大领域：数据中心的高密度环境的应用，光纤到大楼的应用，在分光器、40G，100G SFP

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-05
    • 文件大小：114kb
    • 提供者：weixin_38743481

  1. 溶液聚合法合成聚乳酸

  2. 溶液聚合法合成聚乳酸，吴景梅，吴若峰，研究了以L-乳酸为单体，以二苯醚和十氢萘为溶剂，用溶液聚合法合成聚乳酸的反应过程。探讨了反应过程中原料的干燥预处理、溶剂、�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-01
    • 文件大小：341kb
    • 提供者：weixin_38668274

  1. OpenTSDB 2.3文档 »用户指南 »汇总和预聚合.pdf

  2. 虽然TSDB旨在存储原始的全分辨率数据，只要有空间，对宽时间范围或许多标签组合的查询都会非常痛苦。此类查询可能需要很长时间才能完成，或者在最坏的情况下，会因内存不足而终止TSD。从OpenTSDB 2.4开始，一组新的API允许存储和查询较低分辨率的数据，以便更快地回答这些查询。此页面将概述汇总和预聚合的内容，它们在TSDB中的工作方式以及如何最好地使用它们。请参阅API的部分以了解具体的实现细节。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-19
    • 文件大小：533kb
    • 提供者：weixin_38850930

  1. archsz-20140719-yeyamingchuchengdong.pdf

  2. archsz-20140719-yeyamingchuchengdong.pdf，让你走入不一样的数据时代Front-end采集 Web App Hybrid App Native App Use Javascr ipt Use Object C /Java Addition Data App Initialize Ajax/ Pjax/Jsonp Download Animation Update Entrance Traffic Front-end架构 Js Library Perform

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qiuping0321

  1. MySQL 分组查询和聚合函数

  2. 概述 相信我们经常会遇到这样的场景：想要了解双十一天猫购买化妆品的人员中平均消费额度是多少（这可能有利于对商品价格区间的定位）；或者不同年龄段的化妆品消费占比是多少（这可能有助于对商品备货量的预估）。 这个时候就要用到分组查询，分组查询的目的是为了把数据分成多个逻辑组（购买化妆品的人员是一个组，不同年龄段购买化妆品的人员也是组），并对每个组进行聚合计算的过程:。 分组查询的语法格式如下： select cname, group_fun,... from tname [where condi

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-14
    • 文件大小：83kb
    • 提供者：weixin_38645266

  1. 聚合厂房工艺设备平面布置图

  2. 以下是《聚合厂房工艺设备平面布置图》简单预览，如果需要完整的CAD图纸学习参考，请点击下载。 ………...该文档为聚合厂房工艺设备平面布置图，是一份很不错的参考资料，具有较高参考价值，感兴趣的可以下载看看

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-19
    • 文件大小：41kb
    • 提供者：weixin_38605590

  1. ApacheKylin在美团点评的应用

  2. 即席查询：指用户通过手写SQL来完成一些临时的数据分析需求。这类需求的SQL形式多变、逻辑复杂，对响应时间没有严格的要求。固化查询：指对一些固化下来的取数、看数的需求，通过数据产品的形式提供给用户，从而提高数据分析和运营的效率。这类需求的SQL有固定的模式，对响应时间有比较高的要求。我们针对即席查询提供了Hive和Presto两个引擎。而固化查询由于需要秒级响应，很长一段时间都是通过先在数仓对数据做预聚合，再将聚合表导入MySQL提供查询实现的。但是随着公司业务数据量和复杂度的不断提升，从201

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：625kb
    • 提供者：weixin_38623919

  1. chipPCR：辅助功能的工具包，用于预处理扩增数据-源码

  2. chipPCR软件包是用于预处理扩增曲线数据的工具包。 扩增数据可以从常规PCRReact或等温扩增React获得。 该软件包包含归一化和基线扩增曲线的功能，检测扩增React开始的程序，用于扩增数据的多个平滑剂，区分正负扩增React的功能以及确定扩增效率的功能。 平滑器基于LOWESS，移动平均值，三次样条，Savitzky-Golay等。 此外，第一近似近似导数最大值（FDM）和第二近似近似导数最大值（SDM）可以通过5点模板作为实时放大曲线的量化点进行计算。 chipPCR包含实验核酸

  3. 所属分类：其它

  1. 【案例分享】ApacheKylin在美团点评的应用

  2. 美团点评的OLAP需求大体分为两类：即席查询：指用户通过手写SQL来完成一些临时的数据分析需求。这类需求的SQL形式多变、逻辑复杂，对响应时间没有严格的要求。固化查询：指对一些固化下来的取数、看数的需求，通过数据产品的形式提供给用户，从而提高数据分析和运营的效率。这类需求的SQL有固定的模式，对响应时间有比较高的要求。我们针对即席查询提供了Hive和Presto两个引擎。而固化查询由于需要秒级响应，很长一段时间都是通过先在数仓对数据做预聚合，再将聚合表导入MySQL提供查询实现的。但是随着公司业

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：688kb
    • 提供者：weixin_38632247

  1. spacex-api-cra：SpaceX API数据聚合网站，用于使用CRA制作产品组合-源码

  2. 关于该项目 该项目是使用React构建的API驱动的前端单页应用程序。 它使用并处理数据以显示整个应用程序中的各种视图。 目前，前端非常简单，我的目标是随着时间的流逝，在美观和功能方面继续发展该项目。 该项目的目标是帮助我成长为开发人员，并加深对React以及其他与JS相关的功能的理解，例如数据处理，算法和管理来自API的响应。 潜在的未来大修： 如果非官方的API将来对项目的限制太大，我可能会考虑直接调用官方的 。 我可能会考虑向该项目中添加数据库以缓存和预处理数据，以帮助缩短加载时间。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：666kb
    • 提供者：weixin_42134240

  1. saladict-desktop：:sparkles::sparkles:桌面划词与翻译工具，聚合了N多词典，功能强大，支持Windows，Mac和Linux-源码

  2. 沙拉桌面 基于 ，聚合了N多词典的桌面翻译与划词工具，功能强大，支持Windows，Mac和Linux。 预览 功能 支持的大部分功能 多词典切换 多种划词方式 历史记录 红心保存生词 剪切板监听（复制翻译） 等等... 部分截图 左击托盘图标 右击托盘图标 设置页 下一步 光学字符识别 自定义分词（驼峰分解） 变量命名 ... 安装 去下载最新版本，或者下面的指定系统版本。 苹果 .dmg 窗口 .exe Linux 'Debian / Ubuntu'使用.deb 开发 # install

  3. 所属分类：其它

  1. statsd：守护程序，用于轻松但强大的统计信息聚合-源码

  2. 统计数据 一个网络守护程序，它在平台上运行，并侦听通过或发送的统计信息（例如计数器和计时器），并将聚合发送到一个或多个可插拔的后端服务（例如 ）。 关键概念 水桶 每个统计信息都在其自己的“存储桶”中。 它们没有在任何地方预定义。 可以将存储桶命名为可以转换为Graphite的任何名称（句点可创建文件夹等） 价值观 每个统计信息都会有一个值。 如何解释取决于修饰符。 通常，值应为整数。 齐平 在刷新间隔超时（由config.flushInterval定义，默认为10秒）之后，统计信息将被汇

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：136kb
    • 提供者：weixin_42102220

  1. AcgClub：一种纯粹的ACG聚合类App-源码

  2. 宅社AcgClub，一种纯粹的ACG聚合类App 出于爱好与学习的目的做出了这款MD风格的应用，旨在通过覆盖Android端的一些热门技术框架来打造一个面向市场等级的产品 通过本项目，你可以了解到以下技术： 材料设计 最有价值球员 组件化 Kotlin RxJava2 翻新 匕首2 领域 滑行 Arouter 汤 Gradle配置 热更新 突破，多渠道包 宅社壁纸API正式上线！ [效果体验] （API已停止提供服务） 预览 项目相关 项目环境 项目结构 AcgClub

  3. 所属分类：其它

  1. 基于扩展双权重聚合的实时立体匹配

  2. 基于在保证实时性的前提下提高匹配精确度的目的，本文采用了一种基于扩展双权重聚合的实时立体匹配方法。扩展双权重聚合是基于以下2个新的想法。第一，扩展双权重聚合越过颜色边界连接相似区域，对于一个给定的像素给予一个很大的支持区域。第二，它不包括支持区域中的预估异常值，从而制作一个高质量的支持区域。通过实验将扩展双权重聚合的实时立体匹配方法和其他实时立体匹配方法的精确性相比较。实验结果表明，所提出的立体匹配方法显示了一个平均5.10%的坏像素率，是这些实时立体匹配方法中精确度最高的。

  3. 所属分类：其它

  1. Mongodb中MapReduce实现数据聚合方法详解

  2. Mongodb是针对大数据量环境下诞生的用于保存大数据量的非关系型数据库，针对大量的数据，如何进行统计操作至关重要，那么如何从Mongodb中统计一些数据呢？ 在Mongodb中，给我们提供了三种用于数据聚合的方式： （1）简单的用户聚合函数； （2）使用aggregate进行统计； （3）使用mapReduce进行统计； 今天我们首先来讲讲mapReduce是如何统计，在后续的文章中，将另起文章进行相关说明。 MapReduce是啥呢？以我的理解，其实就是对集合中的各个满足条件的文档进行预

  3. 所属分类：其它

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