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  1. 网上书店系统源码

  2. (133) 网上书店系统 【摘要】本文首先介绍了课题所涉及的相关技术:多层用户/服务器结构以及Web应用的相关数据库访问技术,ASP技术。在次基础上论述了网上书店系统的设计目标、系统需求和总体设计方案，较详细的论述了网上书店系统的详细设计和实现。最后，本文对网上书店系统进行了总结并提出了还需要改进的问题。 【关键词】购物车，网上书店系统，B/S结构，ASP 【Abstract】This paper firstly introduces multi-tier Client/server Arch

  3. 所属分类：.Net

  1. udacitydevopscapstone:udacity cloud dev ops课程的capstone项目-源码

  2. 项目概况 在本项目中，您将应用在本课程中获得的技能来操作机器学习微服务API。 您将获得一个经过预先训练的sklearn模型， sklearn模型已经过训练，可以根据一些功能来预测波士顿的房价，例如房屋中的平均房间和有关高速公路通行性的数据，师生比例等等。 您可以上阅读有关数据的更多信息，这些数据最初来自Kaggle。 此项目测试您在提供的文件app.py中运行Python flask应用程序的能力，该文件可通过API调用提供有关房价的预测（推断）。 该项目可以扩展到任何预先训练的机器学习模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：223kb
    • 提供者：weixin_42181319

  1. capstone:顶点项目-源码

  2. 项目概况 在本项目中，您将应用在本课程中获得的技能来操作机器学习微服务API。 您将获得一个经过预先训练的sklearn模型， sklearn模型已经过训练，可以根据一些功能来预测波士顿的房价，例如房屋中的平均房间和有关高速公路通行性的数据，师生比例等等。 您可以上阅读有关数据的更多信息，这些数据最初来自Kaggle。 此项目测试您在提供的文件app.py中运行Python flask应用程序的能力，该文件可通过API调用提供有关房价的预测（推断）。 该项目可以扩展到任何预先训练的机器学习模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：218kb
    • 提供者：weixin_42099087

  1. microservices-ml-kubernetes-源码

  2. 使用Kubernetese进行大规模机器学习 该项目的目标是使用kubernetes来运行机器学习微服务。 我们正在使用经过预先训练的sklearn模型， sklearn模型已经过训练，可以根据多种功能来预测波士顿的房价，例如房屋中的平均房间和有关高速公路通行性的数据，师生比例等等。 有关数据的更多信息，该信息最初取自Kaggle，可上阅读。 该项目使用Python Flask端点公开ML模型。端点通过API调用提供有关房价的预测（推断）。 安装 码头工人 虚拟箱 对于Ubuntu： 二进制下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：24mb
    • 提供者：weixin_42125867

  1. project-ml-microservice-kubernetes:大胆项目4-源码

  2. 项目概况 在本项目中，您将应用在本课程中获得的技能来操作机器学习微服务API。 您将获得一个经过预先训练的sklearn模型， sklearn模型已经过训练，可以根据一些功能来预测波士顿的房价，例如房屋中的平均房间和有关高速公路通行性的数据，师生比例等等。 您可以上阅读有关数据的更多信息，这些数据最初来自Kaggle。 此项目测试您在提供的文件app.py中运行Python flask应用程序的能力，该文件可通过API调用提供有关房价的预测（推断）。 该项目可以扩展到任何预先训练的机器学习模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：218kb
    • 提供者：weixin_42139302

  1. UdacityAzureAgileDevelopment-源码

  2. Udacity Azure敏捷开发 概述 在这个项目中，我将从头开始构建Github存储库，并创建一个脚手架，该脚手架将帮助我执行持续集成和持续交付。 我将使用Github Actions以及Makefile，requirements.txt和应用程序代码来执行初始皮棉，测试和安装周期。 接下来，我将这个项目与Azure Pipelines集成在一起，以实现向Azure App Service的持续交付。 这个项目将使我有机会展示我使用Flask Web框架为基于Python的机器学习应用程序

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：521kb
    • 提供者：weixin_42148053

  1. Udacity_Project5-源码

  2. 项目概况 在本项目中，您将应用在本课程中获得的技能来操作机器学习微服务API。 您将获得一个经过预先训练的sklearn模型， sklearn模型已经过训练，可以根据一些功能来预测波士顿的房价，例如房屋中的平均房间和有关高速公路通行性的数据，师生比例等等。 您可以上阅读有关数据的更多信息，这些数据最初来自Kaggle。 此项目测试您在提供的文件app.py中运行Python flask应用程序的能力，该文件可通过API调用提供有关房价的预测（推断）。 该项目可以扩展到任何预先训练的机器学习模型

  3. 所属分类：其它

  1. 项目4-源码

  2. 项目总结 该项目已提供了预训练的sklearn模型。 Sklearn经过培训，可以根据几种功能来预测波士顿的房价，例如房屋中的平均房间和有关高速公路通行性的数据，师生比等等。 该项目的目标是使用kubernetes来运行这种工作的机器学习微服务，这是一个用于自动化容器化应用程序管理的开源系统。 在该项目中，预期将完成以下任务。 使用linting测试项目代码完成Dockerfile以对该应用程序进行容器化使用Docker部署容器化的应用程序并进行预测改进此应用程序的源代码中的日志语句配置Kub

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-27
    • 文件大小：218kb
    • 提供者：weixin_42148975

  1. DevOps_微服务-源码

  2. 项目概况 在本项目中，您将应用在本课程中获得的技能来操作机器学习微服务API。 您将获得一个经过预先训练的sklearn模型， sklearn模型已经过训练，可以根据一些功能来预测波士顿的房价，例如房屋中的平均房间和有关高速公路通行性的数据，师生比例等等。 您可以上阅读有关数据的更多信息，这些数据最初来自Kaggle。 此项目测试您在提供的文件app.py中运行Python flask应用程序的能力，该文件可通过API调用提供有关房价的预测（推断）。 该项目可以扩展到任何预先训练的机器学习模

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    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：218kb
    • 提供者：weixin_42143806

  1. 机器学习API的可操作性：Udacity项目4-源码

  2. 项目概况 在本项目中，您将应用在本课程中获得的技能来操作机器学习微服务API。 您将获得一个经过预先训练的sklearn模型， sklearn模型已经过训练，可以根据一些功能来预测波士顿的房价，例如房屋中的平均房间和有关高速公路通行性的数据，师生比例等等。 您可以上阅读有关数据的更多信息，这些数据最初来自Kaggle。 此项目测试您在提供的文件app.py中运行Python flask应用程序的能力，该文件可通过API调用提供有关房价的预测（推断）。 该项目可以扩展到任何预先训练的机器学习模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：219kb
    • 提供者：weixin_42129300

  1. lucerop操作项目-源码

  2. 项目概况 在本项目中，您将应用在本课程中获得的技能来操作机器学习微服务API。 您将获得一个经过预先训练的sklearn模型， sklearn模型已经过训练，可以根据一些功能来预测波士顿的房价，例如房屋中的平均房间和有关高速公路通行性的数据，师生比例等等。 您可以上阅读有关数据的更多信息，这些数据最初来自Kaggle。 此项目测试您在提供的文件app.py中运行Python flask应用程序的能力，该文件可通过API调用提供有关房价的预测（推断）。 该项目可以扩展到任何预先训练的机器学习模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：219kb
    • 提供者：weixin_42133415

  1. 机器学习微服务API的可操作性：使用kubernetes操作机器学习微服务-源码

  2. 机器学习微服务API的可操作性 该项目是Udacity Cloud Devops纳米学位计划的一部分。 在该项目中，部署了一个容器化的Flas应用程序，以通过API调用提供有关房价的预测。 使用经过训练的sklearn模型，可根据多种功能预测波士顿的住房，例如房屋中的平均房间和有关高速公路通行性的数据，师生比等。 项目程序 使用Linting测试项目代码 完成一个Dockerfile来容器化此应用程序 使用Docker部署容器化应用程序并做出预测 配置Kubernetes并创建Kubernete

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    • 发布日期：2021-02-19
    • 文件大小：219kb
    • 提供者：weixin_42162978

  1. 高速公路服务-源码

  2. 高速公路服务

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：58kb
    • 提供者：weixin_42108778

  1. autoceste后端-源码

  2. 自动后端 该项目是作为学生的作业而进行的，并作为学习和实践软件开发以及Spring Boot，React，Java，Javascr ipt，Mongo，PostgreSQL，Hibernate等不同技术的机会。 任务是提出一种体系结构并实现一个Web服务，该服务将以预先知道的结构形式从多个DSRC读取器，ALPR摄像机和车辆分类器接收数据。 而且，Web服务必须支持高速公路用户帐户，用户可以在该帐户中注册车辆并接收在高速公路上行驶的发票。 管理员应具有为高速公路的不同部分设置价格并定义折扣的能

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：191kb
    • 提供者：weixin_42099070

  1. microservice-ML-API-kubernetes：使用kubernetes的机器学习微服务，这是一个用于自动化容器化应用程序管理的开源系统-源码

  2. 操作机器学习微服务API 项目概况 经过预先训练的sklearn模型已经过训练，可以根据几种功能来预测波士顿的房价，例如房屋中的平均房间和有关高速公路通行性的数据，师生比率等等。 您可以在数据源站点上阅读有关数据的更多信息，这些数据最初来自Kaggle。 该项目测试了您在提供的文件app.py中运行Python flask应用程序的能力，该文件通过API调用提供了有关房价的预测（推断）。 该项目可以扩展到任何预先训练的机器学习模型，例如用于图像识别和数据标记的模型。 环境设定 创建一个虚拟环境p

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  1. project-ml-microservice-kubernetes：Udacity纳米机器学习项目-源码

  2. [ ]（ ） 项目概况 在本项目中，您将应用在本课程中获得的技能来操作机器学习微服务API。 您将获得一个经过预先训练的sklearn模型， sklearn模型已经过训练，可以根据一些功能来预测波士顿的房价，例如房屋中的平均房间和有关高速公路通行性的数据，师生比例等等。 您可以上阅读有关数据的更多信息，这些数据最初来自Kaggle。 此项目测试您在提供的文件app.py中运行Python flask应用程序的能力，该文件可通过API调用提供有关房价的预测（推断）。 该项目可以扩展到任何预先训

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：219kb
    • 提供者：weixin_42116734

  1. ml-microservices-k8s：Kubernetes上的机器学习微服务-源码

  2. Kubernetes上的机器学习微服务 CircleCI持续集成状态： 项目概况 在本项目中，您将应用在本课程中获得的技能来操作机器学习微服务API。 您将获得一个经过预先训练的sklearn模型， sklearn模型已经过训练，可以根据一些功能来预测波士顿的房价，例如房屋中的平均房间和有关高速公路通行性的数据，师生比例等等。 您可以上阅读有关数据的更多信息，这些数据最初来自Kaggle。 此项目测试您在提供的文件app.py中运行Python flask应用程序的能力，该文件可通过API调用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：222kb
    • 提供者：weixin_42171132

  1. udacity-ml-project-microservice-k8s-源码

  2. （ ） 项目概况 在本项目中，您将应用在本课程中获得的技能来操作机器学习微服务API。 您将获得一个经过预先训练的sklearn模型， sklearn模型已经过训练，可以根据一些功能来预测波士顿的房价，例如房屋中的平均房间和有关高速公路通行性的数据，师生比例等等。 您可以上阅读有关数据的更多信息，这些数据最初来自Kaggle。 此项目测试您在提供的文件app.py中运行Python flask应用程序的能力，该文件可通过API调用提供有关房价的预测（推断）。 该项目可以扩展到任何预先训练的机

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：219kb
    • 提供者：weixin_42116791

  1. tutorial-ci-for-serverless：无服务器应用程序的教程持续集成-源码

  2. 教程：无服务器应用程序的持续集成 持续集成是一种每天将开发人员代码的所有工作副本合并到一个共享主线中的实践。 最佳实践包括构建和部署的自动化，具有快速和自测试的构建以及类似生产的测试环境。 在无服务器的情况下，持续集成管道将从单车道单向街道演变为多车道，两路高速公路。 在本教程中，我们将使用一个简单的无服务器应用程序，并引导您完成设置单元测试，端到端测试，代码覆盖率，代码分析，代码安全性，代码性能和对等代码查看的步骤。 您可以学习如何将AWS无服务器组件与GitHub，Travis-CI，Co

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：57kb
    • 提供者：weixin_42099633

  1. MLMA-源码

  2. 项目概况 在本项目中，您将应用在本课程中获得的技能来操作机器学习微服务API。 您将获得一个经过预训练的sklearn模型， sklearn模型已经过训练，可以根据一些功能来预测波士顿的房价，例如房屋中的平均房间和有关高速公路通行性的数据，师生比例等等。 您可以上阅读有关数据的更多信息，这些数据最初来自Kaggle。 此项目测试您在提供的文件app.py中运行Python flask应用程序的能力，该文件可通过API调用提供有关房价的预测（推断）。 该项目可以扩展到任何预先训练的机器学习模型

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