注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 鸢尾花卉数据集

  2. 鸢尾花卉数据集iris

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-06-25
    • 文件大小：7168
    • 提供者：mao_xiao_feng

  1. iris(鸢尾花卉)数据集-二分类

  2. 该数据集只保留了原来iris(鸢尾花卉)数据集3个类virginica，versicolor和setosa中的versicolor和setosa，并将versicolor用0.0表示，setosa用1.0表示。每类50个样本；每个样本是一个4维的特征向量,萼片长，萼片宽，花瓣长，花瓣宽；

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2017-08-23
    • 文件大小：2048
    • 提供者：dr_guo

  1. iris.csv/鸢尾花卉数据集

  2. 1.原始的数据是.data格式，我已经转化为.csv文件，并将类别标记分别替换为1,2,3，方便使用。 2.数据与原始数据一致，请放心学习使用。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-14
    • 文件大小：3072
    • 提供者：geniusle201

  1. Iris数据集

  2. Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据集，分为3类，每类50个数据，每个数据包含4个属性。可通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个种类中的哪一类。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-18
    • 文件大小：13312
    • 提供者：weixin_42235283

  1. Iris数据集（鸢尾花数据集）csv格式无空格完美版

  2. Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher, 1936收集整理。Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据集，分为3类，每类50个数据，每个数据包含4个属性。可通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个种类中的哪一类。 iris以鸢尾花的特征作为数据来源，常用在分类操作中。该数据集由3种不同类型的鸢尾花的50个样本数据构成。其中的一个种类与另外两个种类是线性可分

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-11
    • 文件大小：3072
    • 提供者：u012318329

  1. iris.data.csv：鸢尾花csv格式数据集，用于机器学习训练的经典数据集。

  2. Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个种类中的哪一类。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-14
    • 文件大小：881
    • 提供者：zem12345678

  1. iris数据集(txt)

  2. Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher, 1936收集整理。Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据集，分为3类，每类50个数据，每个数据包含4个属性。可通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个种类中的哪一类。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-01-23
    • 文件大小：3072
    • 提供者：fanxindong0620

  1. Iris数据集（word）

  2. Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher, 1936收集整理。Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据集，分为3类，每类50个数据，每个数据包含4个属性。可通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个种类中的哪一类。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-01-23
    • 文件大小：50176
    • 提供者：fanxindong0620

  1. 鸢尾花数据集

  2. Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher, 1936收集整理。Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据集，分为3类，每类50个数据，每个数据包含4个属性。可通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个种类中的哪一类。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-09-05
    • 文件大小：7168
    • 提供者：pznavbypte

  1. iris数据集

  2. 含4个文件，csv有标签和无标签，text有标签和无标签。 Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据集，分为3类，每类50个数据，每个数据包含4个属性。可通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个种类中的哪一类。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-11-14
    • 文件大小：2048
    • 提供者：benanan

  1. iris鸢尾花标准数据集

  2. iris鸢尾花标准数据集Iris鸢尾花数据集是一个经典数据集，在统计学习和机器学习领域都经常被用作示例。数据集内包含3类共150条记录，每类各50个数据，每条记录都有4项特征：花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度，可以通过这4个特征预测鸢尾花卉属于（iris-setosa，iris-versicolour，iris-virginica）中的哪一品种。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-03-14
    • 文件大小：4096
    • 提供者：w1804350

  1. Iris数据集

  2. Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher, 1936收集整理。Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据集，分为3类，每类50个数据，每个数据包含4个属性。可通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个种类中的哪一类。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-04-18
    • 文件大小：4096
    • 提供者：iefenghao

  1. testlirs.py

  2. Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher, 1936收集整理。Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据集，分为3类，每类50个数据，每个数据包含4个属性。可通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个种类中的哪一类。 iris以鸢尾花的特征作为数据来源，常用在分类操作中。该数据集由3种不同类型的鸢尾花的50个样本数据构成。其中的一个种类与另外两个种类是线性可分

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-05-14
    • 文件大小：3072
    • 提供者：qq_36271956

  1. iris.data.csv鸢尾花csv格式数据集

  2. 鸢尾花csv格式数据集,Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。 通过花萼长度、宽度、长度、宽度4个属性预测鸢尾花卉属于哪一类。 数据无空格

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-04-23
    • 文件大小：12288
    • 提供者：jxw12345

  1. iris.zip数据集

  2. Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据集，分为3类，每类50个数据，每个数据包含4个属性。可通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个种类中的哪一类。

  3. 所属分类：OS

    • 发布日期：2020-06-06
    • 文件大小：4096
    • 提供者：qq_35566468

  1. 机器学习人工智能 鸢尾花数据集 iris.csv

  2. Iris 鸢尾花数据集是一个经典数据集，在统计学习和机器学习领域都经常被用作示例。数据集内包含 3 类共 150 条记录，每类各 50 个数据，每条记录都有 4 项特征：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度，可以通过这4个特征预测鸢尾花卉属于（iris-setosa, iris-versicolour, iris-virginica）中的哪一品种。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-06-06
    • 文件大小：4096
    • 提供者：YzVermicelli

  1. DBSCAN.zip

  2. 本实验使用 MATLAB2019b 编程实现。在本文的软件实验中，采取的数据集 是 Iris 数据集，也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。数据集包 含 150 个数据样本，分为 3 类，每类 50 个数据，每个数据包含 4 个属性。可通 过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度 4 个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa， Versicolour，Virginica）三个种类中的哪一类。在本实验中，仅选取 Iris 数据集 的第三和第四个特征，即花瓣长度和花瓣宽度来对 150 个数据样

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-06-30
    • 文件大小：218112
    • 提供者：weixin_42139878

  1. k-means.zip(matlab实现）

  2. matlab实现k-means算法。数据集包 含 150 个数据样本，分为 3 类，每类 50 个数据，每个数据包含 4 个属性。可通 过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度 4 个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa， Versicolour，Virginica）三个种类中的哪一类。在本实验中，仅选取 Iris 数据集 的第三和第四个特征，即花瓣长度和花瓣宽度来对 150 个数据样本进行分类。 在 K-means 算法中，首先要指定 K 的大小，即数据应该分为多少类，为探究 此指标对算法的影响

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-06-30
    • 文件大小：78848
    • 提供者：weixin_42139878

  1. 鸢尾花卉数据集txt

  2. 该数据集是用于机器学习中的多分类问题处理。该数据集一共包含4个特征变量，1个类别变量。共有150个样本，iris是鸢尾植物，这里存储了其萼片和花瓣的长 宽，共4个属性，鸢尾植物分三类。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-10-31
    • 文件大小：5120
    • 提供者：qq_45997545

  1. 鸢尾花卉数据集.csv

  2. 鸢尾花卉数据集，里面有完整的数据集，以供机器学习，模糊聚类学习使用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：1024
    • 提供者：weixin_42578907
« 12 »