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搜索资源列表

  1. Deep web经典文献(英文+中文)

  2. 包括 接口集成 查询处理 响应处理 英文文献较多 纯属个人整理，与大家分享

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-07-02
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：Ayuer_cn

  1. Deep Learning in Neural Networks An Overview

  2. Jurgen Schmidhuber，Deep Learning in Neural Networks An Overview

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-07-24
    • 文件大小：514kb
    • 提供者：gogo800929

  1. Deep Web 数据集成问题研究.pdf

  2. 随着World Wide Web（WWW）的飞速发展，Deep Web中蕴含了海量的可供访问的信息，并且还在迅速的增长。这些信息要通过查询接口在线访问其后端的Web数据库。尽管丰富的信息蕴藏在Deep Web中，由于Deep Web数据的异构性和动态性，有效地把这些信息加以利用是一件十分挑战性的工作。Deep Web数据集成至今仍然是一个新兴的研究领域，其中包含有若干需要解决的问题。总体来看，在该领域已经开展了大量的研究工作，但各个方面发展并不均衡。本文提出了一个Deep Web数据集成的系统

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2008-11-03
    • 文件大小：504kb
    • 提供者：piter2007

  1. Bengio写的MIT Press《Deep learning》PDF整理版

  2. 深度学习，MIT，deep learning, Yoshua Bengio,Ian Goodfellow,Aaron Courville

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-07-11
    • 文件大小：19mb
    • 提供者：aimar_yxj

  1. Deep Learning 实战之 word2vec

  2. 文本深度表示模型Word2Vec，这是一个将单词转换成向量形式的工具。通过转换，可以把对文本内容的处理简化为向量空间中的向量运算，计算出向量空间上的相似度，来表示文本语义上的相似度。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-11-28
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：wu2003

  1. 0~9图片资源

  2. mnist，deep learning, caffe

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-06-05
    • 文件大小：23mb
    • 提供者：njutbl

  1. deep learning with keras

  2. 注意，资料是不完整的，请勿下载。存在缺页。deep learning with keras，deep learning with keras，deep learning with keras。

  3. 所属分类：深度学习

  1. Deep Learning with Hadoop.pdf

  2. Deep Learning with Hadoop Copyright © 2017 Packt Publishing All rights reserved. No part of this book may be reproduced, stored in a retrieval system, or transmitted in any form or by any means, without the prior written permission of the publisher,

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2017-10-28
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：swing2008

  1. 关于Relu文章的理解翻译Deep Sparse Rectifier Neural Networks

  2. 关于Relu文章的理解翻译，原文见paper：Deep Sparse Rectifier Neural Networks

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-10-30
    • 文件大小：515kb
    • 提供者：popoala

  1. TensorFlow 1.x Deep Learning Cookbook（PDF＋随书代码）

  2. TensorFlow-1x-Deep-Learning-Cookbook-code.zip TensorFlow 1.x Deep Learning Cookbook-pdf.zip pdf的代码部分乱码的，所以，把作者的代码也放在一起下载。CSDN现在必须要分下载真low，若因在他出下载的pdf中代码乱码，直接去https://github.com/PacktPublishing/TensorFlow-1x-Deep-Learning-Cookbook 下载代码，不需要下载本资源，省分~~

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-03-29
    • 文件大小：47mb
    • 提供者：lijihw

  1. Deep Learning with Pytorch一书代码

  2. Deep Learning with Pytorch一书代码， 看这本书的话你可以下载一起学习

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-04-29
    • 文件大小：19mb
    • 提供者：judasdie1995

  1. 轻量化网络综述PPT（squeezeNet，Deep Compression，mobileNet v1，MobileNet v2,ShuffleNet ）

  2. 轻量化网络综述PPT（squeezeNet，Deep Compression，mobileNet v1，MobileNet v2,ShuffleNet ）模型压缩与加速

  3. 所属分类：深度学习

  1. Deep-Learning-Goodfellow中文版

  2. Deep-Learning-Goodfellow中文版，Deep-Learning-Goodfellow中文版

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-06-03
    • 文件大小：31mb
    • 提供者：rong_toa

  1. Deep learning

  2. 深度学习，Deep learning (also known as deep structured learning, hierarchical learning or deep machine learning) is a branch of machine learning based on a set of algorithms that attempt to model high level abstractions in data by using a deep graph with

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-03-05
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：mddong

  1. Andrew Ng， Deep learning课程第五课时间序列（RNN）作业

  2. Andrew Ng， Deep learning课程第五课时间序列（RNN）作业 照搬的别人的，只是为了回本。 里面既有源码（不包含答案）的，方便做作业；也有答案版本（_ans结尾）,方便不会时候对答案

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-06-20
    • 文件大小：147byte
    • 提供者：likefallwind

  1. Vue中的深度作用选择器/deep/

  2. 在我们使用Vue搭建项目的时候，我们经常会用到一些UI框架，如Element，iView，但是有时候我们又想去修改UI框架的样式，当我们修改样式失败的时候，可以尝试一下/deep/，亲测有效。 那失败的原因是什么呢？ UI框架的样式是定义在全局中，我们使用scoped时，局部样式会被全局样式所覆盖（vue默认全局样式覆盖局部样式）。 有多种解决方法，推荐使用/deep/。 当希望scoped样式中的选择器“深入”，即影响子组件，则可以使用>>>组合器，/deep/是它的别名。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：32kb
    • 提供者：weixin_38668335

  1. FM-and-Variants:Keras实施FM，FFM，AttentionFM，Wide＆Deep，Deep＆Cross，PNN，-源码

  2. FM和变体 Keras实现FM，FFM，AttentionFM，Wide＆Deep，Deep＆Cross，PNN，DeepFM

  3. 所属分类：其它

  1. BookWagon_DBMS_Project:BookWagon是Ansh Tyagi，Deep Patel，Dipanshu Vaibhav和Sayari Pal的DBMS项目-源码

  2. BookWagon_DBMS_Project BookWagon是Ansh Tyagi，Deep Patel，Dipanshu Vaibhav和Sayari Pal的DBMS项目

  3. 所属分类：其它

  1. Road_extraction：注意Unet和Deep Unet实现，用于道路提取多gpu张量流-源码

  2. Road_extraction 使用多GPU模型张量流的Attention Unet和Deep Unet实现道路提取 Deep U-Net的多种变体已经过额外的层和额外的卷积测试。 尽管如此，优于所有人的模型是Attention U-Net：学习在哪里寻找胰腺。 我添加了一个额外的调整来提高性能，将卷积块切换为残差块 TensorFlow分割 TF细分模型，U-Net，Attention Unet，Deep U-Net（U-Net的所有变体） 使用神经网络（NN）进行图像分割，旨在从遥感影像

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-19
    • 文件大小：16mb
    • 提供者：weixin_42172972

  1. 多摄像机实时对象跟踪：使用YOLO v4，Deep SORT和Flask进行多摄像机实时流量和对象计数-源码

  2. 多摄像机实时对象跟踪 该存储库包含我的对象检测和跟踪项目。 所有这些都可以托管在云服务器上。 由于您还可以将自己的IP摄像机用于异步处理。 我已经写了关于如何使用自己的智能手机与ImageZMQ到流博客文章。 Deep SORT和YOLO v4 查看我的以查看我使用的跟踪算法，其中包括Tensorflow 2.0，异步视频处理和低置信度跟踪过滤的选项。 流量计数（） 该项目是对象计数应用程序的扩展。 （） 产品特点 使用从DETRAC数据集生成的总共244,617张图像进行了训练。 您可以

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：97mb
    • 提供者：weixin_42173218
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