预测非季节数据的趋势是社会科学中的一项艰巨任务。 在这项研究工作中，我们使用了每月144项观察的时间序列分析，以记录2007-2018年期间尼日尔州明纳综合医院报告的结核病患者病例。 进行了探索性数据分析（EDA：时间图和描述性统计），平稳性测试（ADF），趋势估计（Tt），正态性测试和预测评估。 进行了增强的Dickey Fuller平稳性测试，结果显示该序列不是平稳的，但是在第一个差异后变得平稳。 相关图表明，ARIMA（2，1，3）是最好的模型，这从L-jung Box的结果进一步得到证实
