作者：Tom Hardy
Date：2020-2-19
来源：汇总|3D点云分割算法
前言
最近在arXiv和一些会议上看到了几篇3D点云分割paper，觉得还不错，在这里分享下基本思路。
1、SceneEncoder: Scene-Aware Semantic Segmentation of Point Clouds with A Learnable Scene Descr iptor
除了局部特征外，全局信息在语义分割中起着至关重要的作用，而现有的研究往往无法明确地提取出有意义的全局信息并加
PP-LinkNet：通过多阶段训练提高高分辨率卫星图像的语义分割
该存储库包含代码。如果您觉得此存储库有用，请引用我们的论文：
inproceedings{AnTran_ACMMM_2020,
author = {Tran, An and Zonoozi, Ali and Varadarajan, Jagannadan and Kruppa, Hannes},
title = {PP-LinkNet: Improving Semantic Segmentation of High Resol
轻型RefineNet（在PyTorch中）
该存储库提供了Light-Weight RefineNet for Real-Time Semantic Segmentation的论文Light-Weight RefineNet for Real-Time Semantic Segmentation官方模型，可
Light-Weight RefineNet for Real-Time Semantic Segmentation
Vladimir Nekrasov, Chunhua Shen, I
