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搜索资源列表

  1. 概率论与数理统计A卷答案

  2. 《概率论与数理统计》试题答案（A卷） 参考答案及评分标准 一、 填空题（每小题3分，共18分） 1, 1 2, 3, 0.9876 4, 1/3 5, 0.6 6, 7 二、 单项选择题（每小题3分，共12分） 7. A 8. D 9. A 10. B 三、计算题（满分70分） 11. 5分 令Y表示电子元件的寿命大于1500的个数，则 3分 =0.9547 2分 12.X的边缘概率密度 = 5分 Y的边缘概率密度 = 5分 13. 似然函数 2分 1分 令 2分 所以， 为 的最大似然估计量

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-03-05
    • 文件大小：83kb
    • 提供者：antony7758520

  1. SPC 统计过程控制 理论

  2. SPC理论 目 录 一、 SPC 思想 介 绍 1.1 为什么要使用SPC -------------------------------------------8 1.2 大规模生产和规范化的需求 ---------------------------------- 8 1.3 什么 是 质 量 -------------------------------------------- 10 1.4 变差 --------------------------------------------

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2010-09-26
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：xalingxuan

  1. matlab6.0数学手册

  2. MATLAB 已成为多学科、多种工作平台的功能强大、界面友好、语言自然并且开放性强的大型应用软件，目前的最高版本是6.0 版。本教程以6.0 版为基础，从高等工科院校的数学课程出发，提供了使用MATLAB 的实践性指导。本教程以教学的手段，系统详细地介绍了MATLAB 在高等数学、数值分析、函数作图、线性代数、概率统计和优化理论中的应用，并配备了大量的例题，让读者能很快掌握MATLAB 的运算技巧。 本教程按逻辑编排，自始至终用实例描述，既适用于初学者自学，也适用于高级 MATLAB 用户。可

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-12-28
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：u013305490

  1. 用SAS 软件实现简单的统计分析与绘图

  2. 单变量统计分析,95％置信区间,绘制条图,绘制圆图等几百个例子

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-04-11
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：houzm13

  1. 贝叶斯思维：统计建模的Python学习法

  2. 第1章 贝叶斯定理 1 1.1 条件概率 1 1.2 联合概率 2 1.3 曲奇饼问题 2 1.4 贝叶斯定理 3 1.5 历时诠释 4 1.6 M&M豆问题 5 1.7 Monty Hall难题 6 1.8 讨论 8 第2章 统计计算 9 2.1 分布 9 2.2 曲奇饼问题 10 2.3 贝叶斯框架 11 2.4 Monty Hall难题 12 2.5 封装框架 13 2.6 M&M豆问题 14 2.7 讨论 15 2.8 练习 16 第3章 估计 17 3.1 骰子问题 17 3.2 火

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-20
    • 文件大小：116byte
    • 提供者：data2word

  1. MATLAB 3层BP神经网络资源

  2. BP神经网络m文件 用以处理处理数据集包括数据获取 数据处理 数据保存 plot图绘制，计算0.95的置信区间，多次求解 寻找平均曲线 得到拟合的数据曲线 代码有效完整

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-02-28
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：qq_37251729

  1. MATLAB 高斯过程回归代码GPR

  2. GPR神经网络m文件 用以处理处理数据集包括数据获取 数据处理 数据保存 plot图绘制，计算0.95的置信区间，多次求解 寻找平均曲线 得到拟合的数据曲线 代码有效完整

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-02-28
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：qq_37251729

  1. matlab开发-notBoxPlot

  2. matlab开发-notBoxPlot。此函数显示原始（分组）数据以及平均值、95%置信区间和1 sd。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-21
    • 文件大小：22kb
    • 提供者：weixin_38744270

  1. 可靠性工程师 样题.pdf

  2. 中国国质量协会-注册可靠性工程师相关报考资料，考试题样题。B. R(x) C. P(x=e D.R(x)=1-e3 10.某产品的寿命为指数分布,故障率为0.1/小时,则工作3小时不发生故障的 概率是() A.0.2592 B.0.3 C.0.7408 D.0.1 11.关于参数佔计的正确说法是() A.对母体参数的点估计使用一个统计的单一值去估计一个位置参数的数 值 B.在给定置信度(1-α)的情况下,对未知参数的置信上限和置信下限做 出估计的方法是双侧区间估计,又称双边估计。 C.在给定置信

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-11-01
    • 文件大小：108kb
    • 提供者：wonringking

  1. 时间序列分析

  2. python时间序列分析2018/12/7 python时序数据分析-以示例说玥-geek精神-博客园 1.均值 X staticnary series Non-stationary serles Ⅹ是时序数捱的值,t是时间。可以看到左图,数据的均值对于时间轴来说是常量,即数据的均值 不是时间的函数所有它是稳定的;右图随着时间的推移,数捱的值整体趋势是增加的,所有均 值是时间的函数,数据具有趋势,所以是非稳定的 2.方差 X tationary series Non-Stationary ser

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2019-03-05
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：vanghoh

  1. 利用区间估计确定某矿矿井突水预警值

  2. 在某矿2002—2007年的一组矿井涌水量实测值的基础上,采用χ2拟合检验,得出该矿在相应时间内的矿井涌水量近似服从xi～N(817.75,1 970.92)的正态分布。利用区间估计得出矿井涌水量均值在置信度为95%时的置信区间,并依据小概率事件原理将该置信区间的上限值设为矿井突水预警值。再以该矿-500 m水平某测点1999—2000年的涌水量实测值为样本,在地质条件稳定且无人为因素影响的情况下,一段时间内,该测点的矿井涌水量均值在置信度为95%时的置信区间为(345.033,394.807)

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-24
    • 文件大小：249kb
    • 提供者：weixin_38594687

  1. 贝叶斯方法在加氢裂化连续集总动力学模型参数估计中的应用

  2. 加氢裂化是石油精炼厂中的一种催化反应过程，用于将较高沸点的原油残渣转化为较轻质的碳氢化合物，例如汽油和柴油。 在这项研究中，采用改进的连续集总动力学方法来模拟真空瓦斯油的加氢裂化。 修改模型以考虑反应器温度对反应产率的影响。 通过最大化在四个不同反应堆温度下的建模数据与实测数据之间的似然函数来对模型进行校准。 通过考虑与测量误差和模型结构误差相关的不确定性，贝叶斯方法参数估计也可用于获得模型参数的置信区间。 然后，将蒙特卡洛模拟应用于模型参数的后验范围，以获取加氢裂化产物每个单独部分的模型输出的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-05
    • 文件大小：748kb
    • 提供者：weixin_38523728

  1. 大学生4Ps创意教学的有效性：系统评价和Meta分析

  2. 尽管创造性教学声称通过提高他们的问题解决能力和增强专业能力而使大学生受益。 教学结构和功效之间目前也存在学术差距。 这项研究比较了这些和其他教学策略如何评估从4Ps模型（人员，过程，新闻和产品）衍生的创造力的有效性。 在系统的搜索中，我们确定了2000年至2011年发表的11篇文章。 此外，本研究对创造力教学经验进行了分类，并分析了其效果的效果大小。 上述研究的加权平均效应大小（ES）为0.95，标准差为1.59。 技术类学生的人格ES为1.18（95％置信区间[CI95] = 0.39-1.4

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-05
    • 文件大小：473kb
    • 提供者：weixin_38637665

  1. 进食频率和多态性细胞色素P450 2A6活性对日本队列个体结直肠癌风险的影响

  2. 相对于结直肠癌风险，肉食，吸烟习惯和表型细胞色素P450 2A6变异之间的关系尚不清楚。 在这项研究中，分析了从不吸烟者和从不吸烟者的病例对照研究（299例和170例对照）中大肠癌风险，问卷调查的肉食消耗和通过基因分型的表型P450 2A6活性之间的关系。 每天食用总肉量≥1的从不吸烟者，观察到年龄和性别的Logistic回归调整后的显着优势比为4.42（95％置信区间为1.29-15.2），与之相比则为≤2每周可食用。 此外，在日本从不吸烟者中，大肠肿瘤的易感性取决于肉的摄入频率（趋势检验p

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-03
    • 文件大小：600kb
    • 提供者：weixin_38558054

  1. 瓦斯浓度预测与采煤机控制关联方法的探讨

  2. 分析了无人化工作面对采煤机控制既要保证高效率运行,又要控制瓦斯浓度超限的问题。提出了通过对瓦斯浓度超前预测提前控制采煤机运行速度的方法,在瓦斯浓度时间序列的基础上利用ARMA模型超前预测5 min瓦斯浓度区间,利用预测区间上限值结合瓦斯浓度序列的统计特征参数95%置信区间上限值和最大值,综合对采煤机运行状态进行控制。针对6种不同的状况分别提出了采煤机速度的控制的方法,结合甘肃某矿030302回采工作面模拟无人化工作面对该方法进行了应用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-16
    • 文件大小：173kb
    • 提供者：weixin_38596117

  1. 基于区间估计法的井下巷道风量稳定性分析

  2. 由于矿井通风系统的多变性,目前国内分析风量稳定性时采用的评判标准不符合现场实际要求。利用区间估计法计算了风流置信区间,提出了安全阈值区间计算公式,建立了基于置信区间与安全阈值区间的井下巷道风量稳定性评判标准;并将该评判标准分别应用于唐口煤矿、梁宝寺煤矿及巴彦高勒煤矿的通风监测数据分析。结果表明:95%置信区间锁定了风量的稳定极限,安全阈值区间界定了风量的安全范围;在井下巷道风量监测数据分析中,前者可作为风量稳定性的评判标准,后者可作为风量安全性的评判标准。该评判标准对井下巷道风量变化适应性强,对

  3. 所属分类：其它

  1. 中国人群中SET8的3-非翻译区的miR-502结合位点单核苷酸多态性和TP53密码子72多态性与非小细胞肺癌的相关性

  2. 这项研究的目的是确定是否在包含设定域的蛋白8（SET8）和肿瘤蛋白p53（TP53）的3-非翻译区（3-UTR）中存在miR-502结合位点单核苷酸多态性（SNP） ）72位密码子多态性与汉族华裔人群中非小细胞肺癌（NSCLC）的风险独立或联合存在。 在164例NSCLC病例和199例对照中，使用聚合酶链React-限制性片段长度多态性和直接DNA测序技术检测了外周血DNA的SET8和TP53密码子72多态性。 与SET8 CC或TP53 CC相比，SET8 TT（优势比，OR 2.173，95

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：189kb
    • 提供者：weixin_38722721

  1. 一种用于厚度在线检测的光学装置

  2. 设计并制作了一套基于迈克耳孙结构的光学装置，可用于利用干涉的方法对单层的透明或半透明薄膜或光学平片的厚度做在线检测，测量范围可从微米到毫米量级。该装置采用光胶工艺将不同长度和不同热特性的玻璃材料组合在一起，使装置能够对环境温度变化做自动补偿；同时，输入和输出光信号的光纤准直器与装置为一个整体，因此在检测过程中不像普通干涉系统一样易受外界干扰。使用Agilent波长测试仪对装置产生的干涉信号做检测，在振动的环境中，测量自由光谱范围（FSR）变化的95%置信区间为±0.0005 nm，体现了很好的抗

  3. 所属分类：其它

  1. ml-stat-util：基于自举的统计函数，用于计算置信区间和p值，比较机器学习模型和人类读者-源码

  2. 机器学习统计实用程序 Docker设置，例如Jupyter Notebook docker build -t stat-util . docker run --rm -p 8889:8889 -v `pwd`:/workspace stat-util 用例 examples.ipynb笔记本中提供了所有用例的代码。 以95％置信区间评估模型 from sklearn . metrics import roc_auc_score import stat_util score , ci_lower

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：22kb
    • 提供者：weixin_42132359

  1. 95%置信区间

  2. 日萌社 人工智能AI：Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePaddle 深度学习实战（不定时更新）       1.最常出现的对置信区间的错误理解： 在95%置信区间内，有95%的概率包括真实参数  （错误！！） 在95%置信区下构建的模型，意味着模型参数对于试图近似的函数有95%的概率是真实值的估计值（错误！！） 2.正确解释应为： 95%置信区间，意味着如果你用同样的步骤，去选样本，计算置信区间，那么100次这样的独立过程，有95%的概率你计

  3. 所属分类：其它

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