基于深度学习的围棋AI演示程序，经过80,000盘专业棋谱数据集训练，含有约50MB经过训练的神经网络数据。 压缩包中还包含了相关的论文Training Deep Convolutional Neural Networks to Play Go。 操作说明：使用浏览器打开Play Go Against a DCNN.html，等待神经网络加载完成，即可运行。勾选Show Analysis，以便可视化地展示神经网络对下一步落子的预测。 语言：Javascr ipt(基于ConvNetJS库)，可
导语：腾讯围棋AI「绝艺」世界大赛再夺金，三年四冠，砥砺前行！
中国围棋协会主办的2019「中信建投证券杯」世界智能围棋公开赛今天在山东日照落幕。由腾讯 AI Lab 研发、担任中国国家围棋队的训练专用围棋 AI「绝艺」夺得冠军。中国星阵、韩国韩豆（Handol）和比利时里拉零（ Leela Zero）等世界知名围棋 AI 分获二至四名。
腾讯 AI Lab 表示：「很高兴能与世界一流水平的围棋 AI 定期切磋交流，不断磨砺绝艺的棋力和技艺，让它保持高水平技术状态，为国家围棋队提供专业辅助。
