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搜索资源列表

  1. 源码+书TensorFlow 1.x Deep Learning Cookbook

  2. In this book, you will learn how to efficiently use TensorFlow, Google's open source framework for deep learning. You will implement different deep learning networks such as Convolutional Neural Networks (CNNs), Recurrent Neural Networks (RNNs), Dee

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-07-29
    • 文件大小：88mb
    • 提供者：wang1062807258

  1. 实用Python教程——Easy Python精编版.pdf

  2. 自己原创的Python教程，求捧场啦~ 作者：utmhikari 博客原文：https://utmhikari.github.io/categories/Easy-Python/ 语雀：https://www.yuque.com/hikari-zy5c0/easy-python 源代码：https://github.com/utmhikari/Easy_Python第一话: HelloWorld——输入、输出与函数 前言 原文地址 Helloworld,是代码世界的入口。当我们采用 Pytho

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-10-08
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：u013842501

  1. AI-world-源码

  2. AI-world

  3. 所属分类：其它

  1. AI程序员：使用人工智能和遗传算法自动编写程序。 教程：http：//www.primaryobjects.comcmsarticle149-源码

  2. 人工智能程序员 阅读完整的文章《 阅读研究论文。 AI-Programmer是使用人工智能和遗传算法自动生成程序的实验。 由AI成功创建的包括：hello world，hello，加法，减法，反转字符串，fibonnaci序列，墙上有99瓶啤酒等等。 它变得越来越聪明。 简而言之，这是带有自我修改代码的AI遗传算法实现。 动机 计算机可以编写自己的程序吗？ 需要文字处理器？ 让计算机为您创建一个。 需要截屏工具吗？ 让计算机为您创建一个。 更进一步，让计算机创建简化您甚至不知道需要的生活的

  3. 所属分类：其它

  1. ros_deep_learning_project-源码

  2. ROS / ROS2的深度学习节点 此存储库包含ROS / ROS2的深度学习推理节点和相机/视频流节点，并支持Jetson Nano / TX1 / TX2 / Xavier NX / AGX Xavier和TensorRT。 节点使用来自库和NVIDIA 教程的图像识别，对象检测和语义分割DNN，它们带有几个内置的预训练网络，用于分类，检测和分割，并能够加载自定义用户训练的模型。 摄像机/视频流节点支持以下输入/输出接口： MIPI CSI相机 V4L2相机 RTP / RTSP 影

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：81mb
    • 提供者：weixin_42121412

  1. elyra-aidevsecops-tutorial：具有Thoth和Elyra的AIDevSecOps-源码

  2. Elyra AIDevSecOps教程 本教程用于使用项目模板，管道和机器人来讨论数据科学和Dev / DevOps之间的接口。 使用的演示应用程序是AI的“ hello world”：MNIST经典 项目模板 可以在这里找到使用的项目模板： 。 它显示了数据科学家（例如数据，笔记本，模型）需求与AI开发人员工程师的需求（例如清单）之间的相关性。 使用项目模板可实现共享性，因为任何接受该项目或查找有关该项目的特定内容的人都可以立即识别出所需的所有资源。 环境与工具 本教程是使用基础结构和提供

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：37mb
    • 提供者：weixin_42104366

  1. WumpusWorld-源码

  2. WumpusWorld-独立研究项目 项目名称：探索NEAT多代理商Wumpus世界的发展 作者：Truong Nguyen Huy 在伊利诺伊大学芝加哥分校 这项研究基于Michael Genesereth提出的Wumpus World人工智能概念，James P. Biagioni教授在CS 511中用Java设计的Wumpuslite模型– UIC的AI II，以及增强拓扑的NeuroEvolution（NEAT-Ken Stanley提出）算法。 在Piotr Gmytrasiewicz

  3. 所属分类：其它

  1. jetson-inference：Hello AI World指南，介绍如何使用TensorRT和NVIDIA Jetson部署深度学习推理网络和深度视觉原语-源码

  2. 部署深度学习 欢迎使用我们的NVIDIA 推理和实时库指导手册。 此使用NVIDIA 将神经网络有效地部署到嵌入式Jetson平台上，通过图形优化，内核融合和FP16 / INT8精度提高了性能和能效。 视力原语，如图像识别， 物体检测，并用于语义分割，继承从共享对象。 提供了一些示例，用于从实时摄影机供稿进行流式处理并处理图像。 有关C ++和Python库的详细参考文档，请参见部分。 遵循教程，在Jetson上运行推理和转移学习，包括收集自己的数据集和训练自己的模型。 它涵盖了图像分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：71mb
    • 提供者：weixin_42168745

  1. ycy-detection-3d：:thinking_face:AI如何捕捉超越的呢？-源码

  2. AI如何捕捉超越？ -神经网络3D展示- 通过神经网络检测不同的杨超越照片，直观展示神经网络是如何从一张图片中检测物体的，类似于之于图片预处理。可在网络三维交互体验中感受神经网络的工作原理，移动端友好。可用于神经网络学习与教学。 图1 -Hello World 目录 项目架构 图2-架构图 技术栈 更改游戏规则的深度学习框架（最新发布了1.0版本）。 “没朋友”的深度学习模型。 T0前端框架。 React组件框架。 神经网络3D可视化框架。 PS。 YOLO作者小马哥关于YOL

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-01
    • 文件大小：174mb
    • 提供者：weixin_42146230

  1. 写生簿：建立在three.js和cannon.js上的3D游乐场-源码

  2. :ledger: 写生簿 基于和简单的基于Web的游戏引擎，专注于第三人称角色控制和相关的游戏机制。 通常，这是一个游乐场，用于探索现代游戏中发现的传统第三人称游戏机制如何工作并以一般方式重新创建它们。 特征 世界 Three.js场景 Cannon.js物理学 可变时标 跳帧 FXAA抗锯齿 性格 第三人称相机 具有胶囊碰撞的Raycast角色控制器 一般状态系统 角色AI 汽车 汽车 飞机 直升飞机 所有计划的功能都可以在找到。 用法 您可以在Blender中定义自己的场景，然后使用Sk

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-28
    • 文件大小：28mb
    • 提供者：weixin_38742954

  1. Clarifai-AI-hello-world:Hello world Python，用于练习Clarifai AI API-源码

  2. 我是不是眼镜 一个Mac专用的Python程序，使用笔记本电脑上的内置摄像头和Clarifai API来判断您是否戴眼镜。 目的是试用Clarifai API。

  3. 所属分类：其它