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搜索资源列表

  1. 分布式计算框架Paracel.zip

  2. Paracel 是一个分布式计算框架，用于解决机器学习的问题：逻辑回归、SVD、矩阵分解（BFGS，sgd，als，cg），LDA，Lasso...首先，Paracel 拆分成大规模数据集和大量的参数空间。不像类 Mapreduce 系统，Paracel 提供一个简单的沟通模型，可以让你使用全局的，分布式的密钥值存储，这就是所谓的参数服务器。 标签：Paracel

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-17
    • 文件大小：392192
    • 提供者：weixin_39840515

  1. 大数据机器学习框架（弥勒佛）MLF.zip

  2. 让天下没有难做的大数据模型！功能下面是弥勒佛框架解决的问题类型，括号中的斜体代表尚未实现以及预计实现的时间监督式学习：最大熵分类模型（max entropy classifier），决策树模型（decision tree based models，2014 Q1）非监督式学习：聚类问题（k-means，2014 Q1）在线学习：在线梯度递降模型（online stochastic gradient descent）神经网络（2014 Q2/3）项目实现了下面的组件多种数据集（in-mem，sk

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-19
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_39841848

  1. Python-PyTorchLBFGSLBFGS的PyTorch实现

  2. PyTorch-LBFGS是L-BFGS的模块化实现，这是一种流行的准牛顿方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-11
    • 文件大小：57344
    • 提供者：weixin_39840387

  1. matlab开发-包装纸

  2. matlab开发-包装纸。lbfgsb v3.0 fortan库的mex包装。L-BFGS-B求解框约束

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-22
    • 文件大小：80896
    • 提供者：weixin_38743481

  1. matlab开发-Broydonfletchergldfarbsannobfgsmethod公司

  2. matlab开发-Broydonfletchergldfarbsannobfgsmethod公司。用BFGS方法计算了多变量目标函数的极小值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-22
    • 文件大小：38912
    • 提供者：weixin_38743506

  1. matlab开发-lbfgsb的matlabinterfaceforlbfgsb

  2. matlab开发-lbfgsb的matlabinterfaceforlbfgsb。L-BFGS-B非线性优化算法的matlab接口

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-22
    • 文件大小：66560
    • 提供者：weixin_38743481

  1. ScalingApacheSparkMLlibtobillionsofparameters.pdf

  2. 在SPARK SUMMIT 2017上，Yanbo Liang Apache Spark committer分享了题为《Scaling Apache Spark MLlib to billions of parameters》，就Spark上无矢量L-BFGS，无载体L-BFGS的Logistic回归分析，性能，与现有的MLlib集成等方面的内容做了深入的分析。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-29
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38744375

  1. 基于共轭梯度法的全波形反演

  2. 全波形反演是一种全新的地震成像方法,主要利用全波形信息反演地下介质参数,通过非线性优化波场理论值和观测值的残差实现波形反演。基于时间域声波方程,建立了时间域波场残差目标函数,以分层模型为例,分别从波场精度、目标函数收敛性和运行时间3个方面,比较了共轭梯度(Conjugate Gradient,CG)算法和拟牛顿算法(Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno,BFGS)反演的效果。同时,应用共轭梯度法对正、逆断层模型和Marmousi模型进行了速度结构反演。反演结果表明:共

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-18
    • 文件大小：1037312
    • 提供者：weixin_38530115

  1. 最速下降法牛顿法（阻尼）共轭梯度法以及拟牛顿法.rar

  2. main为主函数 fun gfun ggfun分别为输入的函数以及一阶二阶导数 GD Newton FR BFGS 分别为最速下降法 牛顿法（阻尼）共轭梯度法 以及 拟牛顿法 F1-4为下降的图示 可以看到牛顿法和拟牛顿法收敛速度最快 但是牛顿法需要求矩阵的逆 在实际中 运算量可能较大

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-04-04
    • 文件大小：175104
    • 提供者：ANGELZZW

  1. A NEW TRUST REGION-LINE SEARCH REGION METHOD

  2. 一个新的线搜索信赖域方法，周亚群，Xiaohong Deng，利用一个修正的BFGS公式，提出了结合线搜索技术的BFGS—信赖域方法，并在一定条件下证明了该方法的全局收敛性和超线性收敛性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-05
    • 文件大小：253952
    • 提供者：weixin_38731226

  1. 自适应SPSA算法在气动优化设计中的优势比较

  2. 自适应SPSA算法在气动优化设计中的优势比较，于文静，，本文先后选取34、130个设计变量分别对BFGS、SPSA及自适应SPSA三种优化算法进行数值试验，并确定BFGS算法只能处理目标函数为二阶及二阶以

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-27
    • 文件大小：272384
    • 提供者：weixin_38612139

  1. 实例详解机器学习如何解决问题

  2. 随着大数据时代的到来，机器学习成为解决问题的一种重要且关键的工具。不管是工业界还 是学术界，机器学习都是一个炙手可热的方向，但是学术界和工业界对机器学习的研究各有 侧重，学术界侧重于对机器学习理论的研究，工业界侧重于如何用机器学习来解决实际问 题。我们结合美团在机器学习上的实践，进行一个实战（InAction）系列的介绍（带“机器 学习InAction系列”标签的文章），介绍机器学习在解决工业界问题的实战中所需的基本技 术、经验和技巧。本文主要结合实际问题，概要地介绍机器学习解决实际问题的整个流

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：abacaba

  1. 岩石非线性拉、压蠕变模型及其参数识别

  2. 基于岩石单轴拉、压作用下加速蠕变曲线的幂函数拟合分析,推导了二元件黏塑性蠕变模型中黏性元件的非线性表达式,并将建立的非线性黏塑性模型与Burgers蠕变模型串联建立一个新的非线性黏弹塑性拉、压蠕变模型。分析显示该模型能够描述岩石在直接拉伸、压缩作用下的衰减蠕变、稳态蠕变和加速蠕变3个阶段。结合对重庆红砂岩单轴直接拉伸与单轴压缩蠕变试验结果,通过Matlab编写Quasi-Newton优化算法(BFGS)实现了岩石非线性黏弹塑性拉、压蠕变模型的参数辨识,辨识参数相关性系数平方R2均在96%以上。将

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-24
    • 文件大小：843776
    • 提供者：weixin_38718690

  1. 基于活动轮廓模型的脑部医学图像弹性配准

  2. 针对传统互信息弹性配准方法在医学图像应用上计算量大、处理速度慢的问题提出了一种基于活动轮廓模型（CVL-BFGS）医学图像配准方法。该算法结合了图像局部轮廓信息和全局变化信息，通过提取图像的边缘轮廓，可以有效地挖掘轮廓信息，并克服了弹性配准算法容易陷入局部极值问题，使图像配准的结果更加稳定。同时该算法为全局互信息配准提供一个通过局部配准得到的更优初始值，从而降低了整体配准的迭代次数，提高图像配准效率，并证明了该算法的鲁棒性和有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：603136
    • 提供者：weixin_38515362

  1. machine-learning:只是机器学习-源码

  2. 机器学习 用软体来简化做机器学习的过程 目前功能 运算 能够快速的使用逻辑回归（逻辑回归），SVM（支持向量机）来快速进行模型训练，不必与程序码进行交互。 输入资料 输出资料 型号（重量） ROC曲线 roc截止点值 预测结果（可加） 未来可加入选项 知识网络 LDA QDA 其他..... 参数说明 逻辑回归 运行内核：L-BFGS MaxIter最大迭代次数 最大迭代次数 λ（λ） 通过乘以正则项的值来调整其总体影响。 鼓励权重值接近0（但不完全是0） 鼓励权重的平均值接近0，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42139042

  1. 短文本社会情感分类的多标签最大熵模型

  2. 社交媒体为许多人提供了一个在线表达情感的机会。 对用户情绪进行自动分类可以帮助我们理解公众的偏爱，公众有很多有用的应用程序，包括情感检索和意见汇总。 短文本在Web上很普遍，尤其是在推文，问题和新闻标题中。 现有的大多数社会情感分类模型都集中在长文档传达的用户情感的检测上。 在本文中，我们介绍了一种用于对短文本进行用户情感分类的多标签最大熵（MME）模型。 MME通过对多个用户共同评分的多个情感标签和价进行建模，从而生成丰富的功能。 为了提高该方法在变尺度语料库上的鲁棒性，我们进一步开发了一种针

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：615424
    • 提供者：weixin_38734200

  1. ABCDflow-源码

  2. ABCD流 和非官方实现 该项目使用三种不同的技术来最大化对数可能性： 使用张量流进行梯度下降 L-BFGS-B优化器（scipy） GPy库的包装器 如何使用它 ？ import numpy as np import pandas as pd from training import * import matplotlib . pyplot as plt if __name__ == "__main__" : #load data Y = np . array ( pd

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42116701

  1. MATLAB语言书写的优化算法代码

  2. 代码较全，目录如下MATLAB最优化算法集合 1 一、无约束一维极值问题 2 1、进退法 2 2、黄金分割法 3 3、斐波那契法 5 4、牛顿法 7 5、割线法 9 6、抛物线法 10 7、三次插值法 11 8、Goldstein法 13 9、Wolfe-Powell法 15 二、无约束多维极值问题 18 1、模式搜索法 18 2、Rosenbrock法 20 3、单纯形搜索法 22 4、Powell法 25 5、最速下降法 27 6、共轭梯度法 28 7、牛顿法 30 8、修正牛顿法 31 9

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：186368
    • 提供者：weixin_44143552

  1. awesome-adversarial-deep-learning:深度学习中强大的对抗性攻击和防御方法资源列表-源码

  2. [目录] 深度学习的出色对抗示例 目录 民意调查 攻击 梯度法 盒约束L-BFGS：。 塞格迪（Szegedy），克里斯蒂安（Christian）等。 ICLR（海报）2014。[] FGSM：。 Goodfellow，Ian J.，Jonathon Shlens和Christian Szegedy。 ICLR（海报）2015。[，] I-FGSM：。 库拉金（Kurakin），阿列克谢（Alexey），伊恩·古德费洛（Ian Goodfellow）和萨米·本吉（Samy Bengio）。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：151552
    • 提供者：weixin_42138716

  1. bayes-drt:电化学阻抗谱（EIS）数据反演的分层贝叶斯方法-源码

  2. bayes_drt bayes_drt是一个Python软件包，用于反转电化学阻抗谱（EIS）数据以获得弛豫时间（DRT）的分布和/或扩散时间（DDT）的分布。 bayes_drt实现了分层的贝叶斯模型，以提供经过精确校准的DRT或DDT估计，而无需进行临时调整。 该软件包提供了两种方法来求解模型： 汉密尔顿蒙特卡洛（HMC）采样以估计后验分布，同时提供分布的点估计和可信区间 L-BFGS优化可最大化后验概率，从而提供分布的最大后验（MAP）点估计 使用这些方法，还可以执行多分布反演，例如

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：2147483648
    • 提供者：weixin_42173205
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