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搜索资源列表

  1. 遗传算法优化神经网络的拓扑结构与权值

  2. 摘要:遗传算法(GA)和人工神经网络(ANN)的相互结合有辅助式和合作式两种方式. 本文在此基 础上提出了融合、BP_GA和GA_BP三种算法,并采用GA_BP算法同时优化BP神经网络的结构、权 值和阈值,研究和实现了一套先进的编码技术和进化策略,克服了传统BP神经网络经验尝试方法 的盲目性. 实例优化与检验结果表明:遗传算法优化获得的神经网络比由经验尝试法得到的BP网 络性能更优异,方法更合理. 关键词:遗传算法:神经网络;拓扑结构;权值

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-11-19
    • 文件大小：484kb
    • 提供者：sd_junxi

  1. 基于遗传神经网络的个人信用评估模型的研究

  2. 基对当前传统个人信用评价体系中的种种问题，提出了一种基于遗传神经网．络(GA-NN)的个人信用评估模型．利用 BP神经网络(BPNN)的自学习、自适应、强容错性，并通过遗传算法(GA)优化BP神经网络的连接权重和阚值．弱化了评价中 的人为因素，提高了评价结果的准确性和权威性，解决了BP神经网络存在落入局部最小点和收敛速度慢的问题。实例研究 表明，遗传神经网络的评价模型是令人满意的。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-06-14
    • 文件大小：409kb
    • 提供者：laofian

  1. BP神经网络的优化算法研究 BP神经网络原理及MATLAB仿真

  2. BP神经网络原理及MATLAB仿真,BP神经网络的优化算法研究

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-10-28
    • 文件大小：260kb
    • 提供者：fjptwuzi

  1. MATLAB神经网络30个案例分析（源程序）

  2. 　　由MATLAB中文论坛神经网络版块数千个帖子的总结，充分强调“案例实用性、程序可模仿性”。所有案例均来自于论坛会员的切身需求，保证每一个案例都与实际课题相结合。 共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序），包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。该书另有31个配套的教学视频帮助读者更深入地了解神经网络。 　　 程序目录： 第1章 P神经网络的数据分类—

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-11-10
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：sacular2010

  1. MATLAB 神经网络30个案例分析

  2. 第1章 p神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 第2章 bp神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 第3章 遗传算法优化bp神经网络——非线性函数拟合21 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 第5章 基于bp_adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 第6章 pid神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 第7章 rbf网络的回归——非线性函数回归的实现65 第8章 grnn的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 第9章 离

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-12-25
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：hughdove

  1. BP神经网络的数据分类算法matlab源码

  2. 人工神经网络和遗传算法都是将生物学原理应用于计算机科学的仿生学理论成果。由于它们具有极强的解决问题的能力，近年来引起了众多学者的兴趣与参与，已成为学术界跨学科的热门专题之一。 在人工神经网络的实际应用中，约90％的人工神经网络模型都是采用BP网络或者是它的变化形式，它也是前馈网络的核心部分，BP网络广泛应用于函数逼近、模式识别／分类、数据压缩等。现已成为人工智能研究的重要领域之一。然而，由于BP算法是一种梯度下降搜索方法，因而不可避免地存在固有的不足，如收敛速度慢、易陷入误差函数的局部极小点，

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-05-25
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：checkpaper

  1. 《MATLAB 神经网络30个案例分析》.rar

  2. 第1章 p神经网络的数据分类——语音特征信号分类1 第2章 bp神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合11 第3章 遗传算法优化bp神经网络——非线性函数拟合21 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优36 第5章 基于bp_adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模45 第6章 pid神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制54 第7章 rbf网络的回归——非线性函数回归的实现65 第8章 grnn的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测73 第9章 离

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-07-03
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：wllw7176

  1. MATLAB神经网络30个案例分析

  2. 第1章 P神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归——非线性函数回归的实现 第8章 GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测 第9章 离散Hopfield神经网络的联

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-07-05
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：lengwuqin

  1. 基于BP神经网络的图像识别研究

  2. 摘要:BP神经网络具有较强的容错性和自适应学习能力，因而在数字图像识别领城有若广泛的应用。本丈在经典BP神 经网络的基本算法的基础上，对BP算法的参数设1进行了优化，实现了一种基于分类的改进BP神经网络算法。通过探 讨BP神经网络在数字图像分类识别中的应用，详细考察了各种参数对识别效果的影响。实脸结果证明改进后的算法有很好的实用价值。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-02-15
    • 文件大小：265kb
    • 提供者：weewwewe

  1. 供大家分享的matlab论文神经网络遗传算法粒子群算法-文献分享.rar

  2. 供大家分享的matlab论文神经网络遗传算法粒子群算法-文献分享.rar 前些时候发过帖子说能提供一些论文的资料给大家，欢迎索要，很多朋友留下的邮箱却没有指明要哪一方面的，呵呵，今天就在本贴先提供我自己研究方向的一些文献给大家分享，大家如果需要其他哪个方面的文献，亦可以说明，我可以陆续再发，不多说了，先列出本次文献目录，需要的才下载，以免浪费M币 1 论基于MATLAB语言的BP神经网络的改进算法.caj 2 BP神经网络的优化算法研究.caj 3 BP神经网络原理及MATLAB仿真.caj

  3. 所属分类：其它

  1. 改进粒子群优化BP神经网络短期负荷预测研究_王瑞.caj

  2. 负荷预测， BP神经网络，改进算法，粒子群优化，matlab算法，希望对大家有帮助哦，感谢大家的支持哦

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-05-21
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：Auto1123735786

  1. 基于遗传BP神经网络的煤矿爆破振动特征参量预测

  2. 为了解决矿区爆破振动产生的危害大、影响因素多、特征参量监测结果离散和计算非线性的问题,通过建立基于遗传算法优化BP神经网络预测模型来拟合煤矿爆破振动参数与特征参量之间的非线性关系,并采用该模型对煤矿爆破振动特征参量进行了准确的预测。研究结果表明:在实际工程中,GA-BP神经网络模型对确定不容易测量的爆破振动特征参量能有效预测,同时又能节约大量人力和财力;GA-BP神经网络预测模型较经验公式、BP神经网络预测模型有更强的解决复杂非线性问题能力,其预测值与实际值的相对误差在10%以内,不易陷入局部极

  3. 所属分类：其它

  1. 基于PSO-BP神经网络的掘进机截割部故障诊断

  2. 为提高部分断面掘进机截割部故障诊断的有效性与准确性,以部分断面掘进机截割部振动加速度信号为研究对象,从煤矿井下采集了掘进机截割部振动加速度数据,分析并提取了表征掘进机截割部运行状态的特征向量,采用BP神经网络作为故障诊断方法,利用PSO算法的快速收敛性及全局搜索能力直接对BP网络的权值阈值进行优化,解决了BP神经网络收敛速度慢及易陷入局部极小值的问题。通过对数据样本进行训练与测试,构建了能够诊断截割部是否故障的PSO-BP神经网络,对EBZ-160型掘进机截割部是否发生故障进行诊断。试验结果表明

  3. 所属分类：其它

  1. 基于遗传算法优化BP神经网络的非线性环境建模

  2. 基于遗传算法优化BP神经网络的非线性环境建模，尚志豪，宋荆洲，本文为研究基于遗传算法优化的BP神经网络构建非线性环境动力学模型，搭建了的单自由度力反馈遥操作实验平台及两种典型操作环境。�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-03
    • 文件大小：888kb
    • 提供者：weixin_38502929

  1. 基于BP神经网络模型的国家脆弱性问题的求解

  2. 随着人类社会的进步和发展，环境对一个国家的影响不容小觑，其中气候变化对人类生活方式产生深远意义和影响，进而改变国家的脆弱性，本文基于人工智能理论构建了一个国家脆弱性评价模型并利用相关系数法讨论气候变化如何影响区域的不稳定性，发现气候变化对区域稳定性有着举足轻重的作用。问题重述 1.1问题背景 候变化通过对区域稳定性产生影响,进而改变国家的脆弱性,当它与薄弱的政府 治理和社会分裂相结合时,可以引发一系列的暴力恶性事件,通常沿着潜在的民族和政 治分歧发展。早在20世纪90年代,这一概念就已经为一些主

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-03-15
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：zrg_hzr_1

  1. 基于小波遗传神经网络的大型直线振动筛故障诊断

  2. 以大型直线振动筛侧帮裂纹为研究对象,利用小波分析对振动信号进行降噪处理和故障特征提取,设计系统故障诊断的BP神经网络,并用遗传算法对网络结构、参数和学习规则进行优化。通过样本训练和测试,这种小波遗传神经网络具有较高的故障识别能力、分类精度和速度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-30
    • 文件大小：303kb
    • 提供者：weixin_38727825

  1. 基于遗传算法—BP神经网络的突出强度预测

  2. 煤与瓦斯突出强度的预测对研究煤与瓦斯突出,保证矿井安全正常生产有着重要意义。本文提出采用遗传算法结合BP神经网络的模型来预测突出强度,采用遗传算法对BP神经网络的权重和阈值进行优化,将优化好的权重与阈值作用于网络进行训练,直至性能函数符合要求。实际计算表明,该模型有较好的预测精度,且克服了普通BP神经网络训练时间长、收敛速度慢的缺点,在已知瓦斯膨胀能和煤层厚度的前提下,可以用该模型对突出强度进行预测。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-11
    • 文件大小：964kb
    • 提供者：weixin_38730201

  1. 基于GA-BP神经网络的动力锂电池SOC估算

  2. 为提升新能源汽车的整车动力性、经济性以及安全性，更精确估算车用锂电池的荷电状态值(SOC)，以纯电动汽车动力锂电池为研究对象，采用遗传算法(GA)优化BP神经网络,解决了误差逆传播存在的收敛速度慢、全局范围搜索能力弱、容易陷入局部极小值等缺陷，同时建立了基于GA-BP算法的SOC值预测神经网络模型，通过仿真实验与传统BP算法进行对比，验证该算法兼顾神经网络学习速度、误差小、全局搜索能力并满足动力电池SOC值估算要求。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-15
    • 文件大小：536kb
    • 提供者：weixin_38679449

  1. 通信与网络中的基于改进GA-BP神经网络的湿度传感器的温度补偿（一）

  2. 摘要： 针对自动气象站采用的HMP45D 型湿度传感器测量精度易受温度影响的问题，通过对遗传算法中的编码方式、适应度函数和参数进行改进研究，利用改进的遗传算法（ genetic algorithm,GA） 对反向传播（ back propagation,BP） 神经网络的初始权值阈值进行优化，在较大的范围进行搜索，采用反向传播算法在较小范围内进行微调，优化网络结构和参数，提出了用改进遗传算法优化BP 神经网络的方法，根据在多温度条件下湿度传感器的实测数据，对利用此方法建立的模型进行温度补偿研究，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-20
    • 文件大小：157kb
    • 提供者：weixin_38739942

  1. 基于改进GA-BP神经网络的湿度传感器的温度补偿（一）

  2. 摘要： 针对自动气象站采用的HMP45D 型湿度传感器测量精度易受温度影响的问题，通过对遗传算法中的编码方式、适应度函数和参数进行改进研究，利用改进的遗传算法（ genetic algorithm,GA） 对反向传播（ back propagation,BP） 神经网络的初始权值阈值进行优化，在较大的范围进行搜索，采用反向传播算法在较小范围内进行微调，优化网络结构和参数，提出了用改进遗传算法优化BP 神经网络的方法，根据在多温度条件下湿度传感器的实测数据，对利用此方法建立的模型进行温度补偿研究，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：179kb
    • 提供者：weixin_38560039
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