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搜索资源列表

  1. BP神经网络算法在年电力负荷预测中的应用

  2. 基于BP神经网络的电力负荷预测中的应用，叙述了神经网络在预测方面的应用。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-05-31
    • 文件大小：118kb
    • 提供者：hc04030201

  1. 利用bp神经网络算法，进行交通预测的Matlab源代码

  2. 一个bp神经网络进行交通预测的Matlab源代码，里面备有较为详细的注释，供给初学者！ 不仅有最初的bp模型，还包括优化的算法，总共有多个程序段，大家可以根据自己的数据情况选择适合的神经网络结构！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-09-21
    • 文件大小：287kb
    • 提供者：mei5051766

  1. BP神经网络算法

  2. BP神经网络算法，可用于预测模型的实现，由于输入向量需要确定，需对代码修改后使用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-09-28
    • 文件大小：9kb
    • 提供者：share0329

  1. 遗传算法BP神经网络的预报研究和应用

  2. 对BP神经网络的预测性研究来讲是个很好的案例 。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-02-09
    • 文件大小：167kb
    • 提供者：qiquchen

  1. BP神经网络算法_java实现

  2. BP 神经网络 算法 java详细代码 预测分析

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-08-28
    • 文件大小：15kb
    • 提供者：jimma

  1. 基于ARIMA算法和小波分析+BP神经网络算法的短期负荷预测

  2. 我们用了两种算法对PJM某区电力负荷进行超短期预测。ARIMA算法预测速度较快，平均误差在3%以内，特别适合这种超短期负荷预测，而小波分析+BP神经网络算法是一种适应性比较广的算法，在此次超短期负荷预测中它的平均误差在7%以内，预测时间相对更长。 此程序由华北电力大学电力专业学生编写，采用了VB、MATLAB混合编程（VB的界面，MATLAB的内核），利用了2种算法实现电力负荷超短期预测，这2种方法都是当前较先进实用的算法，十分有启发性。

  3. 所属分类：教育

  1. BP神经网络算法

  2. 适合数学建模中的预测算法，BP神经网络算法具有非常强的实用性，预测效果比灰度预测好。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-09-18
    • 文件大小：338kb
    • 提供者：wanzhangcong

  1. BP神经网络预测

  2. 关于matlab编程实现用bp神经网络算法做预测的程序代码 非常实用 只要稍加修改数据及参数就可以用于自己的预测问题

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-12-09
    • 文件大小：440kb
    • 提供者：u013098462

  1. BP神经网络算法例子

  2. BP神经网络算法 实现历史数据的样本训练 并对未来数据做出合理预测的案例

  3. 所属分类：深度学习

  1. BP神经网络算法及其在葡萄酒种类识别中的应用

  2. 随着我国葡萄酒业的逐步发展，葡萄酒生产企业的规模和数量不断扩大。但中国的葡萄酒业仍面临着进口酒的激烈竞争以及质量检测体系不明确带来的市场紊乱。针对这些问题，本文分析了葡萄酒质量人工品尝存在的不足，并提出了如何提高基于数据挖掘技术的葡萄酒质量等级的识别率，对中国葡萄酒市场的稳定发展以及更好地酿造出高质量的葡萄酒有着实际的应用价值。在数据挖掘中，经常会遇到不平衡数据的分析。相对于多数类来说，少数类样本对准确率的影响力小，这意味着对所有样本进行分类，可以在不识别出任何少数类样本的情况下得到很高的正确

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-10-11
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：programmer0000

  1. 基于BP神经网络算法的测井资料煤层气储层产水预测

  2. 从煤层气储层测井响应机理出发,优选出煤储层及顶、底板产水敏感测井参数。利用BP神经网络算法对平均日产水量进行预测,准确率在76%左右,并具备区域产水预测效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-30
    • 文件大小：234kb
    • 提供者：weixin_38571449

  1. 基于CPSO-BP神经网络的冲击地压预测

  2. 针对预测冲击地压的传统方法存在的弊端,提出了一种基于混沌(Chaos)优化粒子群的BP神经网络算法。该算法将混沌、粒子群、BP神经网络结合起来,通过混沌粒子群算法寻优得到BP神经网络的最优权值和阈值初始值,然后进行网络训练和测试。该算法对冲击地压的预测取得了较好的效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-28
    • 文件大小：229kb
    • 提供者：weixin_38535808

  1. 基于改进BP神经网络的煤与瓦斯突出预测系统

  2. 针对传统BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部极小等问题,采用Matlab神经网络工具箱中的自适应学习率VLBP算法和基于数值优化技术的LMBP算法对传统BP神经网络算法进行改进,并设计了基于改进BP神经网络的煤与瓦斯突出预测系统;分别采用传统BP神经网络模型和改进的BP神经网络模型进行煤与瓦斯突出预测实验,结果表明改进的BP神经网络能够更快、更准确地预测煤与瓦斯突出。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-25
    • 文件大小：312kb
    • 提供者：weixin_38655990

  1. BP神经网络的预测Matlab程序

  2. 该文件主要包含了两个利用Matlab做的BP算法，主要用来实现预测，该文件中包含两个网络，一个是普通BP神经网络，一个为双隐含层BP神经网络。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：49kb
    • 提供者：panghuang369

  1. 基于BP神经网络模型的国家脆弱性问题的求解

  2. 随着人类社会的进步和发展，环境对一个国家的影响不容小觑，其中气候变化对人类生活方式产生深远意义和影响，进而改变国家的脆弱性，本文基于人工智能理论构建了一个国家脆弱性评价模型并利用相关系数法讨论气候变化如何影响区域的不稳定性，发现气候变化对区域稳定性有着举足轻重的作用。问题重述 1.1问题背景 候变化通过对区域稳定性产生影响,进而改变国家的脆弱性,当它与薄弱的政府 治理和社会分裂相结合时,可以引发一系列的暴力恶性事件,通常沿着潜在的民族和政 治分歧发展。早在20世纪90年代,这一概念就已经为一些主

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-03-15
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：zrg_hzr_1

  1. BP神经网络的预测Matlab程序

  2. 该文件主要包含了两个利用Matlab做的BP算法，主要用来实现预测，该文件中包含两个网络，一个是普通BP神经网络，一个为双隐含层BP神经网络。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-02-22
    • 文件大小：49kb
    • 提供者：panxinkai

  1. 混煤硫释放的BP神经网络模型预测

  2. 通过对不同混煤一维燃烧过程中H2S和SO2释放特性的有关数据,应用BP人工神经网络进行预测.通过分析和计算建立了典型的三层BP网络,输入神经元为8个,隐含层神经元个数为6个,输出层神经元个数为2个,用加入动量项的方法对传统的BP网络算法进行改进,通过样本数据训练,测试数据检验,该网络能够较为准确地预测混煤一维燃烧硫释放的情况.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-17
    • 文件大小：198kb
    • 提供者：weixin_38677472

  1. 基于kmeans聚类与BP神经网络算法的办公建筑逐时电负荷预测_刘倩颖.pdf

  2. 基于青岛某办公建筑2015 年全年逐时总用电能耗及空调用电能耗数据，利用kmeans 聚类算法对其进行聚 类，将全年能耗水平分为四大类。利用求平均值法得到每一类典型设备使用率曲线。将典型曲线的数据、日前两 周数据以及气象数据一同作为BP 神经网络的输入，预测未来24 小时的建筑总用电和空调用电，该方法比单用日 前两周数据及气象数据进行负荷预测能获得更低的相对误差、均方根误差、平均绝对百分误差。BP 负荷预测相对 误差在5%以内，而kmeans－BP 负荷预测算法控制在±2．5%以内; BP 预测

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-09-03
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：SparkQiang

  1. 利用bp神经网络算法，进行交通预测的Matlab源代码

  2. 一个bp神经网络进行交通预测的Matlab源代码，里面备有较为详细的注释，供给初学者！ 不仅有最初的bp模型，还包括优化的算法，总共有多个程序段，大家可以根据自己的数据情况选择适合的神经网络结构！

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-11-22
    • 文件大小：241kb
    • 提供者：shuihanzhu

  1. Python实现的三层BP神经网络算法示例

  2. 本文实例讲述了Python实现的三层BP神经网络算法。分享给大家供大家参考，具体如下： 这是一个非常漂亮的三层反向传播神经网络的python实现，下一步我准备试着将其修改为多层BP神经网络。 下面是运行演示函数的截图，你会发现预测的结果很惊人！ 提示：运行演示函数的时候，可以尝试改变隐藏层的节点数，看节点数增加了，预测的精度会否提升 import math import random import string random.seed(0) # 生成区间[a, b)内的随机数 def ran

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：82kb
    • 提供者：weixin_38713393
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