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  1. 基于VC++的人脸定位系统

  2. 人脸检测作为物体检测问题的一个特例,长期以来一直备受关注,已经开始广泛应用到全新人机界面、基于内容的检索、基于目标的视频压缩、数字视频处理、视觉监测等许多领域。 本论文研究的是如何准确地在复杂背景的灰度或彩色图像中测人脸,同时验证了结合肤色等多种信息融合的方法是提高检测速度的有效途径之一。利用目前较为流行的AdaBoost算法的一个改进算法——Gentle AdaBoost算法,设计实现了以这个算法为核心的快速人脸检测系统,系统分训练和检测两部分,训练的最终目的就是得到一多层分类器结构,人脸检
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-06-15
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:hf1982129521
  1. 基于BP_Adaboost的强分类器设计

  2. 根据Adaboost和BP神经网络原理,编程实现基于BP_Adaboost算法的公司财务预警建模
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2012-06-07
    • 文件大小:59kb
    • 提供者:shijunbupt0075
  1. BP-Ada,ELM-Ada

  2. 较好的Adaboost程序代码。只要按照格式带入数据就可运行。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2014-05-22
    • 文件大小:2kb
    • 提供者:wuweidefen
  1. BP_Adaboost

  2. 根据BP神经网络和Adaboost原理,在MATLAB中编程实现基于BP_Adaboost算法的公司财务预警建模-According to the BP neural network and Adaboost principle, early warning modeling the company s financial based on BP_Adaboost algorithm in MATLAB programming
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2015-03-26
    • 文件大小:59kb
    • 提供者:shijunlovebupt
  1. Prediction of Market Demand Based on AdaBoost_BP Neural Network

  2. Aiming at the disadvantages of prediction model of single BP neural network, a prediction model was presented by combining AdaBoost algorithm and BP neural network for improving the forecasting accuracy of single BP neural network. The ensemble BP n
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-06-30
    • 文件大小:150kb
    • 提供者:xyyhcl
  1. MATLAB 神经网络30个案例分析(书)

  2. 此书包括了多种算法,如BP神经网络,支持向量机,adaboost,遗传学算法 灰色神经网络 RBF等
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2015-09-24
    • 文件大小:5mb
    • 提供者:yezi_1026
  1. 基于神经网络的模式识别

  2. 这个程序为adaboost自适应增强算法增强BP神经网络,用来分类三类工具。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-04-05
    • 文件大小:5kb
    • 提供者:aab312
  1. 完整的BP-Adaboost-GA,自己整理的,包含数据,matlab语言。

  2. 自己整理的bp-Adaboost-ga代码。matlab语言编写,可以作优化,做预测。
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2018-05-25
    • 文件大小:6mb
    • 提供者:qq_39247444
  1. 集成分类器matlab

  2. 使用matlab训练集成分类器,这里使用的是BP网络,也可以很方便地改为其他分类器,与单个BP分类器相比,正确率由87%上升到97.9,有明显地提高。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-07-27
    • 文件大小:14mb
    • 提供者:qq_37735796
  1. 基于BP_Adaboost的强分类器设计

  2. 本代码主要实现数据大分类功能,BP_Adaboost算法设计强分类器,应用于公司财务预警
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-08-16
    • 文件大小:59kb
    • 提供者:qq_42006303
  1. 山东大学机器学习实验源码及报告

  2. 1.python实现 2.题目包括三章课后题及bp网络实现mnist分类及集成学习实现mnist分类(用adaboost实现的)3.代码可能有不正确不准确或者不完善的地方,可以自行修改。(ps.尤其是adaboost,写的及其匆忙,并且混乱。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-01-14
    • 文件大小:34mb
    • 提供者:qq_37967797
  1. 1 新技术篇-机器学习概述.pdf

  2. 机器学习在中国,随着人们物质基础得提升,寿命的增长以及环境的影响,癌症每年正以...以及正在被应用于癌症研究的新技术、新方法,什么是机器学习? 不同的定义: “机器学习是一门人工智能的科学,主 要研究对象是人工智能,特别是如何在 raining Data 经验学习中改善具体算法的性能。” “机器学习是对能通过经验自动改进的 计算机算法的研究。” Random Tuning 机器学习是使用数据或以往的经验 Learning Algorithm 以此优化计算机程序的性能标准 ◇总结如下: 人工智能的
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-07-06
    • 文件大小:607kb
    • 提供者:u010461615
  1. 基于Adaboost的改进BP神经网络地表沉陷预测

  2. BP神经网络可以解决地表沉陷等非线性关系问题,为了更精确地进行地表沉陷变形预测,引入Adaboost算法对BP神经网络进行改进,并运用Matlab R2014a建立基于Adaboost的BP神经网络地表沉陷预测模型。首先通过BP神经网络进行训练、测试,经过多次迭代,将每个BP神经网络作为一个弱预测器加权组合,形成强预测器,并首次对青岛地铁3号线保河区间隧道进行地表下沉值预测。预测结果表明:Adaboost的BP神经网络预测下沉值的平均绝对误差为0.585 3 mm,平均相对误差为5.82%,
  3. 所属分类:其它

  1. 基于小波能谱熵-BP_Adaboost的采煤机摇臂轴承故障诊断

  2. 针对煤矿井下工作环境恶劣,摇臂轴承经常发生故障,提出一种基于小波能谱熵-BP_Adaboost的采煤机摇臂轴承故障诊断方法。对振动信号进行小波分解,提取各小波系数的能谱熵,以此作为故障特征信息。利用Adaboost算法联合多个BP神经网络,构建BP_Adaboost强分类器。通过实验验证,该方法相比单BP神经网络识别率有很大提高,总体识别精度达到92%,其中外圈轴承故障识别率达96%,具有较好的采煤机摇臂轴承故障诊断能力。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-02
    • 文件大小:894kb
    • 提供者:weixin_38639471
  1. Adaboost回归预测与分类代码(带测试数据)

  2. 这是集成学习Adaboost的matlab代码 包括:回归预测、分类 以BP为基学习器进行分类和回归学习
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2020-11-07
    • 文件大小:76kb
    • 提供者:weixin_49434883
  1. 多分类数据集生成matlab代码

  2. 用于生成测试多分类算法的数据集。自动生成500组数据,数据分为5种类型。适用于adaboost算法,svm算法,BP算法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-01
    • 文件大小:1kb
    • 提供者:Glico1520
  1. 一种Adaboost 优化的MIMUs /GPS 信息融合算法

  2. 为确保GPS 失锁期间MIMUs /GPS 组合系统的导航精度,引入Adaboost 优化的BP 网络辅助常规Kalman 滤.波器实现滤波解算。当出现GPS 失锁等信号不可用的情况,利用训练好的网络对同一时刻MIMUs,GPS 分别解算的.速度、位置信息的差值进行预测,并将结果送入Kalman 滤波观测器,通过改进系统层面上的导航策略,修正MIMUs 单.机工作下逐渐积累的导航参数误差。仿真结果表明,在组合系统模拟GPS 失锁的50 s 内,Adaboost 优化的BP 网络能.够及时辅助滤波
  3. 所属分类:其它

  1. Adaboost集成BP神经网络在传感器阵列检测系统中的应用

  2. Adaboost集成BP神经网络在传感器阵列检测系统中的应用
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-12
    • 文件大小:326kb
    • 提供者:weixin_38608873
  1. WQMFS:水质管理与预测系统-源码

  2. 水质管理和预报系统 概括 这是一个全栈Web应用程序,它使用机器学习算法来预测未来的水质。 具有以下特点: 用户可以对历史水质数据执行CRUD操作 用户可以实时生成交互式折线图以呈现水质趋势 用户可以训练并保存多种机器学习模型,包括LSTM,BP,SVR,Adaboost。 用户可以使用训练有素的模型来预测未来的水质 技术栈 前端-Vue.js,iview,Echarts 后端-SpringBoot,Spring Security,Spring Data JPA 机器学习模块-Djan
  3. 所属分类:其它

  1. The Diagnosis Algorithm of Pulmonary Embolism Based on AdaBoost and BP Neural Network

  2. The Diagnosis Algorithm of Pulmonary Embolism Based on AdaBoost and BP Neural Network
  3. 所属分类:其它

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