快：时间复杂度
省：空间复杂度
1. 时间复杂度分析
1.1 实例1
def get_sum(n):
result = 0
for i in range(1,n+1):
result += i
return result
假设每行代码对应的cpu执行时间一样，为一个时间单位unit_time
可以看到该函数第2、5行执行1次，第3、4行执行n次
总共执行时间为：
T(n)=2 * unit_time+2 * n * unit_time=(2+2n) *
MySQL 的 SQL 語法調整主要都是使用 EXPLAIN , 但是這個並沒辦法知道詳細的 Ram(Memory)/CPU 等使用量.
於 MySQL 5.0.37 以上開始支援 MySQL Query Profiler, 可以查詢到此 SQL 會執行多少時間, 並看出 CPU/Memory 使用量, 執行過程中 System lock, Table lock 花多少時間等等.
MySQL Query Profile 詳細介紹可見: Using the New MySQL Query Pr
在SQL语句调优的时候，大部分都会查看语句执行时间，究竟SQLSERVER显示出来的统计结果是什么意思？ 下面看一下例子 比较简单的语句： 代码如下: 1 SET STATISTICS TIME ON 2 USE [pratice] 3 GO 4 SELECT * FROM [dbo].[Orders] 结果： 代码如下: SQL Server 分析和编译时间: CPU 时间 = 0 毫秒，占用时间 = 0 毫秒。 SQL Server 执行时间: CPU 时间 = 0 毫秒，占用时间 =
