DL-硬 带注释的深度学习数据集，用于通过和文档检索 目录 论文概述： 概述 深度学习深度学习（DL-HARD）是基于标准深度学习基准评估数据集的新的带注释数据集。 它建立在TREC深度学习（ ）问题的基础上，广泛地用来自领先的Web搜索引擎的查询意图类别，答案类型，错误的实体，主题类别和结果类型元数据进行注释。 基于这些数据，我们介绍了一个用于识别具有挑战性的问题的框架。 DL-HARD包含来自2019/2020年官方评估基准的四十九个查询，其中一半是新近独立评估的。 我们使用DL-HARD