DSC180-Capstone-Web 背景 短语挖掘的目的是从大量文本语料库中提取高质量的短语。 它标识短语而不是一个字母组合词，从而提供了对文本的更多理解。 在这项研究中，我们将AutoPhrase方法应用于两个不同的数据集，并比较了多词和单词短语排名列表的降级质量排名列表。 我们的数据集来自英文版的《科学》论文摘要，以及来自维基百科的英语知识库。 在前端Web开发中，我们构建了前端Web。 我们利用超文本标记语言（HTML）在Web浏览器中进行结构化和设计，并借助级联样式表（CSS）-样

DSC180-Capstone-Web 背景 短语挖掘的目的是从大量文本语料库中提取高质量的短语。 它标识短语而不是一个字母组合词，从而提供了对文本的更多理解。 在这项研究中，我们将自动短语法应用到两个不同的数据集中，并比较了多词和单词短语排名列表的降级质量排名列表。 我们的数据集来自英文的《科学》论文摘要，以及来自维基百科的英语知识库。 在前端Web开发中，我们构建了前端Web。 我们利用超文本标记语言（HTML）在网络浏览器中进行结构化和设计，并借助级联样式表（CSS）-样式演示和支持交互