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资源分类
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dtw的matlab程序
比较简单的dtw程序(matlab),适合于初级学习
所属分类:
其它
发布日期:2009-03-02
文件大小:494
提供者:
hagongcheng123
SBO DTW注意事项
如何使用DTW,如何解决使用过程中的容易碰到的问题
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-04-03
文件大小:2048
提供者:
eric_yu_2008
dtw论文,很有用的
两篇关于dtw的论文,有关语音识别方面的,我在数据库中下的,很有用的,大家都看看吧。
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-04-20
文件大小:404480
提供者:
climberwei
语音信号处理-DTW语音识别
(1) 掌握DTW(动态时间规划)算法; (2) 使用MATLAB编程利用DTW算法进行说话者的语音识别;
所属分类:
专业指导
发布日期:2018-03-13
文件大小:172032
提供者:
qq_25952133
用matlab编的基于DTW和MFC算法的语音识别程序
用matlab编的基于DTW和MFC算法的语音识别程序,识别效果还不错
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-04-24
文件大小:3145728
提供者:
u012635421
基于MFCC的DTW语音识别
DTW算法,与matlab自带算法类似,只是不需要转置矩阵了。(但是二者算出的值不一样,具体效果待测)
所属分类:
电信
发布日期:2020-04-16
文件大小:661
提供者:
weixin_46422143
动态时间规整(DTW)的matlab源码
提供了dtw的matlab源代码,改代码基于欧氏距离的计算DTW,来规整单维时间算法。输入是一个模板时间序列,另一个是待测时间序列,输出是经过算法规整的两个新时间序列。代码可以直接调用,经过验证没有问题。
所属分类:
其它
发布日期:2020-02-24
文件大小:4096
提供者:
wgli_hz
matlab实现DTW算法
用matlab实现了DTW算法,已经经过了测试
所属分类:
其它
发布日期:2020-02-20
文件大小:929
提供者:
tld12
基于DTW算法的语音识别原理与Matlab实现〔论文说明+源代码〕
以一个能识别数字0~9的语音识别系统的实现过程为例,阐述了基于DTW算法的特定人孤立词语音识别的基本原理和关键技术。其中包括对语音端点检测方法、特征参数计算方法和DTW算法实现的详细讨论,最后给出了在Matlab下的编程方法和实验结果。
所属分类:
其它
发布日期:2020-02-13
文件大小:841728
提供者:
shanghailuchaochao
matlab实现DTW算法
用matlab实现了DTW算法,已经经过了测试 用matlab实现了DTW算法,已经经过了测试 用matlab实现了DTW算法,已经经过了测试 用matlab实现了DTW算法,已经经过了测试
所属分类:
其它
发布日期:2020-01-18
文件大小:929
提供者:
sunflow
基于DTW算法的语音识别原理与Matlab实现〔论文说明+源代码〕
以一个能识别数字0~9的语音识别系统的实现过程为例,阐述了基于DTW算法的特定人孤立词语音识别的基本原理和关键技术。其中包括对语音端点检测方法、特征参数计算方法和DTW算法实现的详细讨论,最后给出了在Matlab下的编程方法和实验结果。
所属分类:
其它
发布日期:2020-01-13
文件大小:841728
提供者:
imagineer123
基于DTW算法的语音识别原理与Matlab实现〔论文说明+源代码〕
以一个能识别数字0~9的语音识别系统的实现过程为例,阐述了基于DTW算法的特定人孤立词语音识别的基本原理和关键技术。其中包括对语音端点检测方法、特征参数计算方法和DTW算法实现的详细讨论,最后给出了在Matlab下的编程方法和实验结果。
所属分类:
其它
发布日期:2019-07-03
文件大小:841728
提供者:
titan_ares
时间序列dtw距离矩阵.py
动态时间规整DTW是一个典型的优化问题,它用满足一定条件的的时间规整函数W(n)描述测试模板和参考模板的时间对应关系,求解两模板匹配时累计距离最小所对应的规整函数。
所属分类:
Python
发布日期:2019-05-24
文件大小:3072
提供者:
weixin_43936961
matlab实现DTW算法
用matlab实现了DTW算法,已经经过了测试
所属分类:
其它
发布日期:2019-03-23
文件大小:929
提供者:
hlj1013
使用matlab 实现DTW算法
使用matlab 实现DTW算法,语句比较简单易懂,已经经过测试
所属分类:
机器学习
发布日期:2019-03-16
文件大小:640
提供者:
qq_41741457
基于DTW算法的语音识别原理与Matlab实现〔论文说明+源代码〕
以一个能识别数字0~9的语音识别系统的实现过程为例,阐述了基于DTW算法的特定人孤立词语音识别的基本原理和关键技术。其中包括对语音端点检测方法、特征参数计算方法和DTW算法实现的详细讨论,最后给出了在Matlab下的编程方法和实验结果。
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-07
文件大小:841728
提供者:
zzjniatnh
matlab实现DTW算法
用matlab实现了DTW算法,已经经过了测试
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-21
文件大小:929
提供者:
p0082743
基于DTW和K-means的动作匹配和评估
为满足基于Kinecrt的康复训练系统的需要,提出一种人体动作匹配和评估方法。该方法通过Kinect实时提取骨骼关节点三维坐标,计算骨骼关节点的角度,得到一组动作序列的空间角度变化值;然后通过改进的DTW算法把两组动作序列的角度值进行匹配,得到两个序列之间的距离;最后通过K-means聚类方法对距离的大小评估。实验表明,该方法能很好地实现人体动作匹配和评估,实时性好,较传统DTW算法在识别速率上有明显提高。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-16
文件大小:243712
提供者:
weixin_38735544
语音识别中DTW改进算法的研究
动态时间规整DTW是语音识别中的一种经典算法。对此算法提出了一种改进的端点检测算法,特征提取采用了Mel频率倒谱系数MFCC,并采用计算量相对较小的改进的动态时间规整算法实现语音参数模板匹配,能够实现孤立词、特定人、小词汇量的语音识别,并用Matlab进行了算法仿真。试验结果表明,改进后的算法能够有效地提高系统对语音的识别率。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-22
文件大小:362496
提供者:
weixin_38735987
一种基于DTW的符号化时间序列聚类算法
提出了一种基于DTW的符号化时间序列聚类算法,对降维后得到的不等长符号时间序列进行聚类。该算法首先对时间序列进行降维处理,提取时间序列的关键点,并对其进行符号化;其次利用DTW方法进行相似度计算;最后利用Normal矩阵和FCM方法进行聚类分析。实验结果表明,将DTW方法应用在关键点提取之后的符号化时间序列上,聚类结果的准确率有较好大提高。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-20
文件大小:232448
提供者:
weixin_38697444
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