Bayes 分类器 贝叶斯定理 贝叶斯定理是关于随机事件A和B的条件概率的一则定理。 P(A∣B)=P(B∣A)P(A)P(B){\displaystyle P(A\mid B)={\frac {P(B\mid A)P(A)}{P(B)}}}P(A∣B)=P(B)P(B∣A)P(A)​ 其中A{\displaystyle A}A以及B{\displaystyle B}B为随机事件，且P(B){\displaystyle P(B)}P(B)不为零。P(A∣B){\displaystyle P(A|