深度学习 该项目试图通过使用深度学习，根据以前的财务数据，情绪分析和股价走势，对公司是否击败或错过业绩公告进行建模。 例如，长期债务的数额会影响下一季度的收入吗？ 研发费用如何？ 数量增加是否包含有关即将发布的收益公告的信息？ 深度学习在每个变量之间的数据中提取出复杂的，非线性的统计依赖性，否则人类将无法观察到它们。 最终目标是通过强化学习来开发交易策略，从而开发出有利可图的算法。 还可以随意使用这些方法来收集收入或10Q / 10K数据。 也请给我发任何疑问或意见:) 当前的绩效基准偏差是