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  1. DeepWalk.pptx

  2. 基于很多大牛的资料结合我自己对DeepWalk这篇论文的理解做了这个ppt,希望能帮到你
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2017-11-01
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:zy___zy
  1. deepwalk算法

  2. 用于deepwalk的python算法代码,很好用的,对于想要理解deepwalk的同学可以看看。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-04-08
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:chenzuowewei
  1. 同质网络表征学习相关论文

  2. 同质网络表征学习相关论文,包括DeepWalk,TADW,Grarep等
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-04-18
    • 文件大小:4mb
    • 提供者:swy520
  1. 整理版DeepWalk-1.0.3

  2. 在官方DeepWalk1.0.3的基础上,添加了DeepWalk1.0.2中的example_graphs/文件夹和DeepWalk论文中使用的数据集,并就兼容性问题,更改了部分代码。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-01-25
    • 文件大小:86mb
    • 提供者:lime_1002
  1. DeepWalk:Online Learning of Social Representations

  2. 深度学习经典论文DeepWalk: Online Learning of Social Representations
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-03-25
    • 文件大小:802kb
    • 提供者:qq_43725131
  1. cpp-C中的DeepWalk实现

  2. DeepWalk implementation in C
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-16
    • 文件大小:14kb
    • 提供者:weixin_39840588
  1. DeepWalk: Online Learning of Social Representations作者ppt

  2. DeepWalk: Online Learning of Social Representations作者ppt分享
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-09-05
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:yyl424525
  1. deepwalk, 图的DeepWalk深度学习.zip

  2. deepwalk, 图的DeepWalk深度学习 DeepWalkDeepWalk使用短随机游动来学习图中顶点的表示。用法示例用法 $deepwalk --input example_graphs/karate.adjlist --output karate.embeddings
  3. 所属分类:其它

  1. 深度学习必读论文集

  2. 深度学习领域的经典论文,主要由(hiton, lecun, bengio)三巨头完成,包括: 奠基: DeepLearning_By_Three_Giant.pdf Learning Representation By Back Propagation.pdf Dropout- A Simple Way to Prevent Neural Networks from Overfitting.pdf CNN: ImageNet Classification with Deep Convolutio
  3. 所属分类:深度学习

  1. pgl-readthedocs-io-en-latest.pdf

  2. 1. 带领初学者入门图学习 2. 学会图领域相关的经典算法:DeepWalk、node2vec、GCN、GAT、GraphSage 3. 了解图神经网络领域的前沿研究方向,掌握部分进阶 GNN 模型
  3. 所属分类:电信

    • 发布日期:2020-11-28
    • 文件大小:787kb
    • 提供者:weixin_41450123
  1. 【Graph Embedding】DeepWalk:图嵌入的一颗手榴弹

  2. 今天学习的是纽约州立大学石溪分校在 NetWork Embedding 的工作《DeepWalk Online Learning of Social Representations》,这篇文章于 2014 年发表于 ACM 会议,目前已经有 2700 多引用,是第一个将 Word2Vec 应用到 NetWork Embedding 并取得了巨大成功的方法。 由于论文比较简单,所以直接进入主题。 1. Introduction 这篇论文提出了一个新的算法——DeepWalk,大致为:通过在网络中随
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-07
    • 文件大小:473kb
    • 提供者:weixin_38610277
  1. 【Graph Embedding】LINE:大规模信息网络的嵌入方法

  2. 今天的这篇论文是 MSRA 2015 年的工作——《LINE: Large-scale Information Network Embedding》,截至目前共有 1900 多引用,主要的是如何在大尺度网络中应用 Embedding 技术。 1. Introduction 之前介绍的 DeepWalk 采用分布式并行方式来训练模型,但如果在硬件资源有限的条件下该如何训练出一个拥有百万结点和数十亿条边的网络呢?针对这种情况,MSRA 的同学们提出了一种可以应用于这种大规模网络计算的新型算法——LI
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-06
    • 文件大小:623kb
    • 提供者:weixin_38730331
  1. 论文解读Deep Walk(Perozzi et al. 2014)&Comparison between LINE、DeepWalk and Node2Vec

  2. Deep Walk (Perozzi et al.2014) Learning node representations with the technique for learning word representations,i.e,Skipgram Treat random walks on networks as sentences Comparison between LINE,DeepWalk and Node2Vec Algorithm Neighbor Expansion
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-06
    • 文件大小:322kb
    • 提供者:weixin_38590738
  1. OpenNE:网络嵌入(NE)的开源软件包-Open source

  2. OpenNE:用于网络嵌入的开源工具包 该存储库提供了标准的NE / NRL(网络表示学习)培训和测试框架,在此框架中,我们统一了不同NE模型的输入和输出接口,并为每个模型提供了可伸缩的选项,此外,我们在此模型下实现了典型的NE模型。基于tensorflow的框架,使这些模型可以使用GPU进行训练。 我们根据DeepWalk的设置开发此工具包。 已实现或已修改的模型包括 , , , , , ,HOPE,GF,SDNE和LE。 我们将根据我们发布的持续实施更具代表性的NE模型。 具体来
  3. 所属分类:其它

  1. cleora:Cleora AI是一种通用模型,用于高效,可扩展地学习异构关系数据的稳定和归纳实体嵌入-源码

  2. 克里奥拉 Cleora是在家庭尺蛾属。它们的学名来自古希腊地理γῆ或γαῖα“大地”,而节拍法μmeasureτρον“测度”是指它们的幼虫或““虫”在环行中似乎“测量大地”的方式时尚。 Cleora是一种通用模型,用于高效,可扩展地学习异构关系数据的稳定和归纳实体嵌入。 阅读白皮书 Cleora利用极其快速的稳定,迭代随机投影将实体嵌入n维球形空间中,从而实现了无与伦比的性能和可伸缩性。 可以嵌入的数据类型包括: 异构无向图 异构无向超图 文本和其他分类数组数据 以上的任何组合 Cleor
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:532kb
    • 提供者:weixin_42175776
  1. crosswalk-源码

  2. 人行横道 这些是CrossWalk论文所使用的源代码和数据。 数据集位于“数据”目录中。 可以通过在“笔记本”目录中运行jupyter笔记本来重新生成“实验”部分的图。 图2是由“ tsne”目录中的代码生成的。 'deepwalk'目录可用于生成嵌入。 在运行代码之前,应将正确的数据集文件复制到正确的子目录中。 目录“ influene_maximization”,“ classifier”和“ link_prediction”包含相应任务的代码。 在运行代码之前,应将适当的数据集文件
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-13
    • 文件大小:13mb
    • 提供者:weixin_42116650
  1. RS_APP:推荐系统在不同场景下的应用-源码

  2. RS_APP 一个基于豆瓣评论数据的电影推荐系统应用实例 场景梳理 首页Feed流个性化推荐 相关用户推荐 下一个电影推荐 物品Push用户 基于标签相似度推荐 算法使用 FM嵌入解决评分预测问题 DeepWalk嵌入解决用户序列数据的推荐 基于内容的解决电影标签推荐
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:837kb
    • 提供者:weixin_42168902
  1. GraphEmbeddingRecommendationSystem:基于Python的图传播算法,DeepWalk,用于评估和比较来自用户项目关系船的异构信息网络中的偏好传播算法-源码

  2. 图形嵌入推荐系统 基于Python的图传播算法DeepPalk,用于评估和比较来自用户项关系的异构信息网络中的偏好传播算法。 客观的: 预测用户对某些项目的偏好,它们尚未使用基于图的协作过滤技术,用户电影评级数据集上的DeepWalk进行评级。 首先,使用电影评论数据集,创建了一个以节点为用户,电影及其关联实体(演员,导演)的异构图形网络。 DeepWalk用于在该图上生成随机游动。 这些随机游走使用Word2Vec嵌入在低维空间中。 通过找到与用户节点具有最高相似性的电影评分节点来完
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:24mb
    • 提供者:weixin_42126749
  1. 基于Deepwalk的网络拓扑相似度预测与表位相关的TCR

  2. 摘要当前,在线上有许多工具可用于T细胞表位预测。 他们通常专注于肽与抗原呈递细胞(APC)表面上的主要组织相容性复合体(MHC)分子的结合。 但是,肽和MHC复合物与T细胞受体(TCR)的结合对于免疫过程也很关键。 鉴定人表位与TCR的结合将对开发疫苗有用。 它还在诸如癌症和自身免疫性疾病等医学问题上具有广阔的前景。 我们提出了一种基于相似性的基于相似性的TCR表位预测方法。 本文介绍了Deepwalk方法,用于计算TCR-TCR之间的拓扑相似性,构建TCR相似性网络拓扑,并基于已知的TCR-表
  3. 所属分类:其它

  1. 真棒网络嵌入:网络嵌入技术的精选列表-源码

  2. 很棒的网络嵌入 也称为网络表示学习,图嵌入,知识嵌入等。 任务是从给定网络中学习顶点的表示形式。 呼吁帮助:我计划在不久的将来重新组织具有清晰分类索引的论文。 如果您发现任何有趣的相关工作,请随时提交提交:) 带有实施的论文参考 图形健身房 用于设计和评估图形神经网络(GNN)的平台,NeurIPS 2020 羽毛 图上的特征函数:从统计描述符到参数模型的羽毛鸟,CIKM 2020 河甘 异构信息网络上的对抗学习,KDD 2019 NetMF 网络嵌入作为矩阵分解:统一DeepWa
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:419kb
    • 提供者:weixin_42166626
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