EDA和ML项目
存储库包含各种项目，这些项目都使用R语言编写了以下代码：
探索性数据分析
机器学习模型（线性回归，逻辑回归，k均值聚类，分层聚类，SVM，决策树，随机森林，时间序列分析，XGBoost）
以下是一些常用的程序包/库的列表，这些程序包/库被用作数据分析和构建机器学习模型的一部分
数据处理： dplyr，plyr，tidyr，stringer，data.table，lubridate（用于日期处理），
数据可视化： ggplot2，cowplot，ggthemes，比例
ML模型：
