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  1. 经验模态分解的平均包络的B样条解析表示

  2. 本文研究了平均包络如何在筛选过程中被超越用于经验模式分解（EMD）算法，表示为扩展在基础上。 为此，一种新颖的方法提供了一种替代的分析方法。 提出了使用B样条函数的表达式。 基本概念主要在于B样条函数构成样条空间的基础并精炼节点的想法结插入表示。 这个新开发的表达本质上是等效于常规方法，但是在此问题上给出了更明确的表述。 为了建立EMD方法论的数学基础， 这项研究可能会朝这个方向提供有利的机会。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：224256
    • 提供者：weixin_38716460

  1. Analysis of entropies based on empirical mode decomposition in amnesic mild cognitive impairment of diabetes mellitus

  2. EEG characteristics that correlate with the cognitive functions are important in detecting mild cognitive impairment (MCI) in T2DM. To investigate the complexity between aMCI group and age-matched non-aMCI control group in T2DM, six entropies combini

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38651365

  1. NOISE REDUCTION METHOD FOR OCT IMAGES BASED ON EMPIRICAL MODE DECOMPOSITION

  2. In this paper, the new method for OCT images denoizing based on empirical mode decomposition (EMD) is proposed. The noise reduction is a very important process for following operations to analyze and recognition of tissue structure. Our method does n

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：348160
    • 提供者：weixin_38748263

  1. 一种基于经验模态分解的永久散射体探测方法

  2. 基于经验模态分解(EMD), 提出了一种改进的永久散射体(PS)探测方法。对干涉图进行多尺度分解, 基于梯度的自适应滤波对分解的本征模函数中的噪声进行低信噪比区域强滤波和高信噪比区域弱滤波, 估算滤波后各PS候选(PSC)点的噪声相位。基于各PSC点的幅度和相位稳定性, 对选取的PSC点的相位信息进行分析, 判断其作为PS点的概率, 进而选取可靠的PS点。实验结果表明：与传统的PS点选取方法相比, 所提方法避免了探测过程中PS点的误判和漏判, 准确性更高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：weixin_38731199

  1. 基于改进集合经验模态分解的陀螺信号降噪方法

  2. 为了抑制陀螺仪的非线性、非平稳噪声,提出了一种改进的基于集合经验模态分解(EEMD)的降噪方法EEMD-M。首先,通过EEMD阈值滤波得到信息主导和噪声主导的固有模态函数(IMF)分量;将EEMD应用于第一次阈值滤波中被丢弃的IMF分量,提取信号的细节信息;采用去趋势波动分析(DFA)法定义每一个IMF分量的尺度指数,实现二次分解中有用分量的进一步提取;将两次滤波得到的有用IMF分量进行重构,得到降噪后的信号。为了验证EEMD-M的有效性,进行了实测数据的降噪实验。结果表明所提EEMD-M优于经

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38599545

  1. Model selection of the generalized von Mises distribution based on empirical mode decomposition with data analyses

  2. This paper presents a method for selecting a distribution within the generalized von Mises (GvM) class. In this method, the logarithmic form of the GvM probability frequency function is regarded as the sum of a constant and several cosine functions w

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：621568
    • 提供者：weixin_38749268

  1. psg_pytorch：PointSetGen PyTorch实现-源码

  2. 实施与ImageNet-预训练ResNet50图像编码器和FC / FC-UpConv解码器 变化： 支持以视图为中心和以形状为中心的训练（以形状为中心的效果更好） 同时支持倒角距离和土方距离，因为损耗（EMD速度较慢，但​​性能要好一些） 训练10,000个地面真点可提高1K / 2K训练的性能（这类似于最近基于SDF的方法，其中通常会采样> 10,000个查询点） 要使用，请先编译cd和emd （请参阅自述文件），然后运行 bash train.sh 要下载数据，请单击下载

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：296960
    • 提供者：weixin_42151036

  1. emd_toolbox-1.3.7z

  2. MATLAB emd最新版工具箱，安装方法请自行搜索，谢谢。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：451584
    • 提供者：m0_55161334

  1. Comparison of simultaneous signals obtained from a dual-field-of-view lidar and its application to noise reduction based

  2. Although the empirical mode decomposition (EMD) method is an effective tool for noise reduction in lidar signals, evaluating the effectiveness of the denoising method is difficult. A dual-field-of-view lidar for observing atmospheric aerosols is desc

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：296960
    • 提供者：weixin_38655284

  1. 趋势项调制的小波-经验模态分解联合方法用于大气相干长度廓线去噪

  2. 差分光柱像运动激光雷达的信号噪声直接影响大气湍流强度廓线的反演精度, 采用一种有效的去噪方法能够提升雷达探测性能。为了减弱小波-经验模态分解(EMD)联合降噪方法对小波的依赖性, 提出先利用信号的趋势项对小波降噪后的信号进行自适应调制, 再利用调制后的信号进行EMD去噪, 即小波-趋势项-EMD方法, 趋势项的提取仍采用EMD方法。为了保证调制的有效性, 提出适用于大气相干长度(r0)廓线的调制判定准则, 并采用去趋势波动分析方法自适应识别EMD降噪的阈值。为了论证所提方法的有效性, 将该方法与

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：weixin_38730129

  1. 基于经验模态分解的可调谐半导体激光吸收光谱中干涉条纹的抑制

  2. 提出了基于经验模态分解(EMD)的多次去噪方法来降低多光程吸收光谱中的干涉噪声。从理论上分析并确定了降噪的次数，对采用直接吸收和波长调制二次谐波光谱技术探测得到的不同体积分数的CO2谱线进行了多次EMD降噪处理，并与多次平均和低通滤波的降噪方法进行了对比。结果表明：多次EMD去噪能更有效地滤除光谱信号中的干涉噪声和随机噪声，且降噪后的信号幅值与待测气体的体积分数满足较好的线性关系，系统的探测灵敏度能达到3.5×10-5。测量了不同压强和温度下CO2标准气体的光谱信号，经多次EMD去噪处理后的光谱

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38735182

  1. 基于互信息波段选择和经验模态分解的高精度高光谱数据分类

  2. 在遥感数据处理研究中，高维高光谱数据的冗余信息和噪声严重影响高光谱数据的分类精度，针对此问题提出基于互信息波段选择和经验模态分解的高精度高光谱数据分类算法(MI-EMD-SVM)。分别采用基于互信息波段选择方法和经验模态分解实现对高光谱数据的冗余信息处理和特征提取，并获得处理后的高光谱数据X″。采用支持向量机分类算法对处理后的高光谱数据X″进行分类实验。仿真实验结果证实MI-EMD-SVM算法不仅提高高光谱数据分类精度，同时还减少支持向量数目，提高高光谱数据分类速度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38677725

  1. 基于Hilbert谱的汉语词汇语音识别

  2. 应用Hilbert-Huang变换(HHT)对语音信号的处理主要包括两部分：(1)通过经验模态分解过程(EMD)，将语音信号分解成一系列特征模态函数(IMF)；(2)取前两个IMF进行Hilbert谱分析。基于 Hilbert谱，提取各词汇的特征向量，对40个汉语词汇进行语音识别，用支持向量机(SVM)分类器进行分类。实验语音样本总数为 960个，来自男性、女性的语音样本识别率分别达到 97.91%，98.33%。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：518144
    • 提供者：weixin_38681301

  1. Mie散射激光雷达大气回波信号经验模式分解算法的研究与应用

  2. 详细论述了经验模式分解(EMD)的激光雷达大气回波信号降噪信号处理方法, 并进行系统仿真及实验验证。这种基于ＥＭＤ的去噪算法适合处理含有脉冲的信号(如Block,Bump和脉冲回波信号等)。通过利用该算法对米(Mie)散射激光雷达大气回波信号进行分析处理, 其结果表明该去噪方法能去除大气回波中含有的噪声, 能为下一级消光系数反演提供高信噪比(SNR)的初始数据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38608726

  1. 图像处理中二维经验模式分解的改进算法

  2. 对图像处理中二维经验模式分解(EMD)算法提出改进。在二维EMD中涉及到像素极值的选取和对极值点进行插值, 在插值过程中会出现边界点变异现象。利用Delaunay三角剖分方法对选取的极值点进行分划, 对不包含在Delaunay多边形内的边界像素采用对称处理, 抑制了3次样条插值过程中边界点变异现象。用改进算法对一幅图像进行EMD处理, 计算得到重构图像与原始图像之间标准差为6.667×10-6, 可见重构图像与原始图像之间的灰度值波动很小。实验结果表明重构图像与原始图像吻合非常好, 论证了这种改

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38746293

  1. 基于经验模态分解的近红外光谱预处理方法

  2. 针对微分法在有效消除光谱背景和基线漂移的同时会增加光谱噪声的问题,把最新发展的经验模态分解方法(EMD)引入到近红外光谱处理中来,以烟草的一阶导数近红外(NIR)光谱为研究对象,探讨经验模态分解在近红外光谱预处理中的应用,并与小波变换消噪效果进行了对比分析。结果表明,用基于经验模态分解去噪后的光谱进行分析,预测集的决定系数r2由去噪前的0.9705提高到0.9832,均方根误差(RMSEP)由去噪前的0.5606降为0.3310,比基于小波变换的分析结果略高。因此,经验模态分解方法对消除光谱的噪

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38638292

  1. 基于经验模态分解的虹膜识别

  2. 虹膜识别是一种有效的生物特征识别方法。经验模态分解(EMD)是一种可自适应的对非线性、非平稳信号进行多分辨率分解的信号分析算法。将虹膜图像进行EMD分解,找出有利于虹膜识别的敏感频带,使用选择后的固有模态分量对虹膜图像进行特征提取。仿真实验结果表明,该方法正确识别率达到99.44%,并且由于其在特征提取的同时消除了高频噪声和背景光影响,简化了预处理过程,降低了算法的复杂度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38647517

  1. 基于经验模式分解的CCD器件自适应非均匀性校正方法研究

  2. 针对高精度测试系统中电荷耦合器件(CCD)的非均匀性会给测试结果带来较大误差,根据引起非均匀性的噪声特性,建立了对应的图像模型。根据传统两点线性法的基本思想,提出了一种基于经验模式分解(EMD)的自适应分析方法对非均匀性像素进行校正。该算法以Hilbert-Huang变换(HHT)中的滤波器理论为基础,将图像序列在时间域的尺度分解和相应统计量计算,获得用于图像校正的偏置和增益系数。通过实际实验对所提算法进行了验证,结果表明,该算法能够有效地校正像素的非均匀性,提高了测试精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38742520

  1. 基于经验模态分解的三维成像激光雷达信号去噪方法

  2. 利用梯度法对激光雷达信号进行处理，检测出突变部分的幅度和位置，根据梯度信息计算相应的平移序列，加入到原始信号中，使所得信号中不包含突变信息。利用经验模态分解(EMD)方法对去突变信号进行分解和去噪就可以避免模态混叠和突变位置附近出现的局部振荡现象。将该方法应用于实际激光雷达数据去噪过程中，实验结果表明，该方法能消除由突变引起的重构信号局部振荡现象，对信号平稳部分的噪声能有效地滤除，又能较好地保留信号的突变信息。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38741075

  1. 基于经验模态分解的干涉图滤波方法

  2. 干涉图滤波是干涉光谱成像仪光谱反演过程中的一个关键环节，常用的滤波方法主要是差分法和拟合法。差分法对背景噪声不能完全去除；拟合法则需要先验知识，而且在干涉数据两端拟合误差较大。经验模态分解（EMD）方法是近年来提出的一种新的用于线性和稳态谱分析信号处理方法，该方法提出后在很多领域得到广泛应用。将EMD方法应用到干涉图的滤波过程中，使得对背景噪声的提取更为合理，而且具有自适应性，避免了常用滤波方法的不足。利用实验室实际获取的数据进行分析，可以看出：EMD滤波后空间维的光谱相对均方根误差(RQE)均

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_38620314
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