图形嵌入推荐系统 基于Python的图传播算法DeepPalk，用于评估和比较来自用户项关系的异构信息网络中的偏好传播算法。 客观的： 预测用户对某些项目的偏好，它们尚未使用基于图的协作过滤技术，用户电影评级数据集上的DeepWalk进行评级。 首先，使用电影评论数据集，创建了一个以节点为用户，电影及其关联实体（演员，导演）的异构图形网络。 DeepWalk用于在该图上生成随机游动。 这些随机游走使用Word2Vec嵌入在低维空间中。 通过找到与用户节点具有最高相似性的电影评分节点来完