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搜索资源列表

  1. 王家林的云计算实战：Hadoop大数据处理之生态系统和成功案例（面向CIO、CTO、DBA、架构师等）.docx

  2. 王家林的云计算实战：Hadoop大数据处理之生态系统和成功案例（面向CIO、CTO、DBA、架构师等）.docx

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2013-03-21
    • 文件大小：21kb
    • 提供者：up_yfei

  1. Starred_Paper_Hadoop_Spark.docx

  2. 本篇英文论文通过三个具体实例（WordCount Sorted By Key, WordCount Sorted by Values 和 PageRank算法）来对比Hadoop 和 Spark 在大数据应用中运行时间，从而观察这些研究实例随着的迭代计算次数的增加，其时间性能比率的变化和趋势。该课题不仅系统的论述和比较Hadoop和Spark的系统结构、运行原理及各自的生态系统特点，也包括怎样逐步调优系统性能，例如数据压缩类型，内存分配控制，数据分割等手段。实验数据结果表明，由于Spark平台

  3. 所属分类：spark

  1. 01_选择Apache Hadoop.docx

  2. 选择Apache Hadoop 为什么需要Hadoop Hadoop 解决了什么问题 什么是Hadoop 和Hadoop 生态系统

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-02-24
    • 文件大小：483kb
    • 提供者：weixin_43250197

  1. hbase安装与配置.docx

  2. Linux下，基于Hadoop集群的Zookeeper、Hbase的安装及配置指导文档。 HBase作为Hadoop生态系统的一部分，是基于hadoop集群的HDFS之上的分布式数据库，HDFS为HBase提供了高可靠的底层存储支持和数据的持久化；hadoop集群的Mapreduce为HBase提供了高性能的计算能力；HBase为hadoop集群提供了强大的数据存储和处理能力。

  3. 所属分类：数据库

  1. 实验2 Hadoop基本操作.docx

  2. Hadoop 功能 • 适用于大数据分析 作为大数据在自然界中趋于分布和非结构化，Hadoop 集群最适合于大数据的分析。因为，它处理逻辑(未实际数据)流向计算节点，更少的网络带宽消耗。这个概念被称为数据区域性概念，它可以帮助提高基于 Hadoop 应用程序的效率。 • 可扩展性 HADOOP集群通过增加附加群集节点可以容易地扩展到任何程度，并允许大数据的增长。 另外，标度不要求修改到应用程序逻辑。 • 容错 HADOOP生态系统有一个规定，来复制输入数据到其他群集节点。这样一来，在集群某一节点

  3. 所属分类：平台管理

    • 发布日期：2019-07-27
    • 文件大小：138kb
    • 提供者：xiaotaocisoc

  1. Apache Hadoop---Atlas.docx

  2. Atlas是一组可扩展和可扩展的核心基础治理服务，使企业能够有效，高效地满足Hadoop中的合规性要求，并允许与整个企业数据生态系统集成。 Apache Atlas为组织提供了开放的元数据管理和治理功能，以建立其数据资产的目录，对这些资产进行分类和治理，并为数据科学家，分析师和数据治理团队提供围绕这些数据资产的协作功能。

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2020-06-11
    • 文件大小：224kb
    • 提供者：qq_31641743

  1. HADOOP生态系统.docx

  2. hadoop大数据生态，大数据分布式引擎数据分析，思维导图，知识点总结，快速掌握，包括hadoop spark hive elasticsearch kafka

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-09-03
    • 文件大小：74kb
    • 提供者：xzpdxz

  1. hadoop大数据知识点及题型.docx

  2. Hadoop作为大数据业务的基础原因： （1）Hadoop底层的分布式文件系统具有高拓展性，通过数据冗余保证数据不丢失和提升计算效率，同时可以存储各种形式的数据，他还有多种计算框架，既可以进行离线计算也可以进行在线实时计算。 （2）Hadoop是架构在廉价的硬件服务器上，且产品是开源的，供开发者免费使用，开发成本和维护成本都降低很多。 （3）Hadoop具有成熟的多生态圈，有许多辅助系统对数据进行处理。 第一章 初识Hadoop 1.什么是大数据？ （1）一种规模大到在获取、存储、管理、分析方

  3. 所属分类：Hadoop