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搜索资源列表

  1. 神经网络 ANN

  2. 神经网络ANN人工智能神经网络HNN CHNN DHNN

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-12-03
    • 文件大小：555kb
    • 提供者：laowu123

  1. 基于倒谱特征的端点检测

  2. 基于倒谱特性的带噪语音端点检测，用倒谱距离代替短时能量为判决门限，改进了HNN语音检测来适应噪声变化

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2013-03-03
    • 文件大小：672kb
    • 提供者：lss276

  1. Hopfield神经网络解决TSP问题C++程序

  2. 目前程序代码设置只支持不超过10个点的tsp问题，感兴趣的同学可以自己修改代码，使程序适应性更广泛。 使用方法： 每次运行前删除文件夹内的result.txt 1.在左侧区域内选取n（2<n<10）个点 2.选取完成后点击生成解决方案 3.等待弹出对话框“finished”，计算过程结束。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-05-13
    • 文件大小：21mb
    • 提供者：u013764422

  1. 离散HNN的图像复原

  2. 设计一个离散的HNN网络，神经元个数自定，选取五幅图，存在神经网络中，然后对原图加噪，输入给已设计好的神经网络，讨论信噪比大小对算法的影响。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2015-11-19
    • 文件大小：998byte
    • 提供者：zhaolidongdedie

  1. 离散HNN神经网络应用

  2. 设计一个离散的HNN网络，神经元个数自定，选取十幅32*32图，存在神经网络中，然后对原图加噪，输入给已设计好的神经网络，找出对应的无噪原图。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-03-28
    • 文件大小：244kb
    • 提供者：baimafeima123

  1. 基于HNN的亚像元定位算法

  2. 亚像元制图是在空间相关性原理的基础上利用低分辨率的软分类结果获得比输入遥感影像更高空间分辨率的土地覆被图。如何精确地描述地物的空间相关性特征是获得高精度亚像元制图结果的关键。目前的亚像元制图方法主要有两种描述空间相关性特征的方式。第一种是从邻域亚像元中提取的亚像元级空间相关性特征；第二种是从邻域像元中提取的像元级空间相关性特征。本资源利用HNN获取亚像元结果的最小能量函数，实现遥感图像亚像元定位

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-10-13
    • 文件大小：17kb
    • 提供者：m0_38115757

  1. hopfield neural network

  2. This application is an attempt to solve the Traveling Salesman Problem with a Hopfield-Tank neural network, which is the classic solution

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-03-30
    • 文件大小：47kb
    • 提供者：wang_king2004

  1. HNN for solving TSP

  2. This study presents an improved artificial neural network (ANN) approach for solving travelling salesman problem (TSP). We employ Hopfield neural networks (HNN) and data transformation techniques (DTT) together to improve accuracy of the results and

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-04-17
    • 文件大小：481kb
    • 提供者：yao_guang

  1. Handbook of Research on Soft Computing and Nature-Inspired Algorithms

  2. Soft computing and nature-inspired computing both play a significant role in developing a better understanding to machine learning. When studied together, they can offer new perspectives on the learning process of machines. The Handbook of Research

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-06-19
    • 文件大小：24mb
    • 提供者：sinat_41581062

  1. 寒武纪 AI 指令集 论文

  2. 寒武纪发布在ISCA 2016上的一篇论文，设计了一个通用的神经网络指令集；Table i. an overview to cambricon instructions Instruction Type Examples Operands Control jump, conditional branch register (scalar value), immediate Matrix matrix load/store/move register (matrix address/size, s

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-03-02
    • 文件大小：836kb
    • 提供者：u011831874

  1. 利用Hopfield神经网络对高光谱图像进行无监督光谱混合分析

  2. 光谱混合分析（SMA）已被广泛用于解决高光谱遥感图像定量分析中的混合像素问题。 最近，非负矩阵分解（NMF）已成功地用于同时执行端成员提取（EE）和丰度估计（AE）。 在本文中，我们通过迭代执行EE和AE来制定NMF的解决方案。 基于我们先前基于Hopfield神经网络（HNN）的AE算法，还针对EE构建了HNN，以解决SMA的NMF乘法更新问题。 结果，SMA以无人监督的方式进行，我们的算法能够提取虚拟端成员，而无需假设高光谱场景中存在光谱纯成分。 我们进一步扩展了这种策略，以解决SMA的约束

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：168kb
    • 提供者：weixin_38506138

  1. 利用语义丰富的混合神经网络引导社会情感分类

  2. 社交情感分类旨在预测嵌入在由各种用户贡献的在线评论中的情感React的聚合。 这样的任务具有固有的挑战性，因为从自由文本中提取相关语义是一个经典的研究问题。 此外，在线评论通常以稀疏的特征空间为特征，这使得相应的情感分类任务非常困难。 另一方面，尽管由于深度神经网络具有将稀疏的低级特征转换为密集的高级特征的能力，因此已被证明对语音识别和图像分析任务有效，但它们在情感分类上的有效性仍需进一步研究。 本文报道的工作的主要贡献是开发了一种新型的语义丰富的混合神经网络（HNN）模型，该模型利用无监督的教

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：807kb
    • 提供者：weixin_38746166

  1. 非线性判别分析的动态参数估计模糊监督学习方法

  2. 在本文中，我们基于动态参数估计开发了一种新颖的模糊监督学习算法。 首先，提出了一种用于训练样本的改进监督模糊LDA算法（RF-LDA）。 与传统的模糊LDA算法相比，该算法从每个训练样本中计算与隶属度相关的判别向量，在理论上有效地克服了来自不精确样本的分类限制。 其次，当需要一种新颖的模糊LDA模型以对特征提取和分类做出某些决定时，模糊LDA模型的动力学参数估计方法应在测量数据可用时对其进行递归处理。 按照先前的观点，我们通过考虑称为HRF-LDA的Hopfield神经网络（HNN）的公式来解决

  3. 所属分类：其它

  1. 实四元数矩阵方程组及其应用

  2. 令H为实四元数代数，Hn×m表示H上所有n×m矩阵的集合。令P∈Hn×n和Q∈Hm×m为对合，即P2 = I，Q2 =I。矩阵如果A = PAQ，则称A∈Hn×m是（P，Q）对称的。 本文研究线性实四元数矩阵方程组（A1 X1 = C1; X1 B1 = C2）（A2 X2 = C3; X2 B2 = C4）A3 X1 B3 + A4 X2 B4 = Cc。我们提出了一些必要的充分条件表示存在该系统的解，并在满足可溶性条件时给出该系统的一般解的表示。 作为应用，我们讨论系统Aa X = Ca，X

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：199kb
    • 提供者：weixin_38693753

  1. Hopfield neural network and its applications on image edge detection

  2. A method of image edge detection using the Hopfield neural network (HNN) is proposed in this paper. The image edge parameters are introduced in detail, and the energy function of HNN is given based on the edge parameters. Tests on the image edge dete

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：615kb
    • 提供者：weixin_38705640