提出了一种有效的两阶段非盲去模糊框架，用于恢复模糊图像。 逐步。 迄今为止，大多数方法通常都解决单个变数正则化问题与选定的先验相结合，限制了获得的修复质量。 为了解决这个问题，有两个不同的先验条件在不同的阶段采用，以从粗到细的方式恢复图像，并且每个阶段都遵循变化正则化方案。 在第一阶段，通过最大程度地减少锯齿产生明显的边缘和大范围的纹理。 0梯度范数。 然后在下一阶段通过非局部自动回归模型对中间结果进行细化。 最后，实验结果表明，所提出的方法是有效的，并且取得了很好的效果。 表现。